Машинное обучение на службе диагностики аутизма

Исследователи из университетов Амстердама решили попробовать старую российскую мудрость: если не можешь отличить, кто перед тобой — настоящая проблема или просто человек с богатой фантазией, доверь всё умной машине. На этот раз машину обучили искать аутизм у взрослых людей, причем на основе того, как люди справляются с онлайн-тестами на эмоции, память и гибкость мышления.

Диагноз аутизма у взрослых зачастую похож на поиски иголки в стоге сена: многие научились маскироваться, списки ожидания на диагностику можно сравнить с российской очередью за айфоном в первый день продаж, да и признаки проявляются у всех по‑разному. Традиционные анкеты вроде бы помогают, но зависят от честности и самоанализа испытуемых, а в психологических тестах отличия между "аутистами" и "обычными" часто исчезающе малы.

Группа под руководством Эрика Ван дер Бурга и Роберта Йертберга подключила машину: взяли данные 552 взрослых нидерландцев, из которых 286 имели официальный диагноз аутизма. Всем дали пройти онлайн‑тесты: различать эмоции на лицах и в голосе, контролировать реакции, запоминать расположение объектов, быстро переключаться между задачами. В итоге получили 54 разных показателя – и их прогнали через алгоритм машинного обучения.

Картина оказалась интересной: если полагаться только на результаты заданий — точность 81,8% (но тут сыграли роль возраст и пол). Если сравнивать по группе с одинаковыми возрастом и полом — 74%. Старый добрый опросник на 28 вопросов выдаёт максимум 83,2%. А вот если сдружить машинку с этим опросником — угадывают аутизм с точностью уже 92%. Автомат особенно ценил, сколько времени испытуемые думают над чужими эмоциями, а также, как справляются с переключениями и памятью.

Любопытно, что если смотреть на отдельные тесты — разницы часто не видно, а вот в совокупности паттерн становится очевиден именно для искусственного интеллекта. Правда, в качестве ложки дёгтя: испытуемые с аутизмом в исследовании были умнее и адаптированнее типичных представителей этого диагноза, да и сравнивали их просто с обывателями, а не с другими психиатрами. Так что для поликлиник и суровой отечественной медицины алгоритм ещё явно не созрел.

И всё же, делать из машины чуть ли не штучного психиатра пока рано, но на горизонте замаячила перспектива быстрой и более точной диагностики для взрослых — тех, кто раньше мог годами оставаться незамеченным.