Aprendizaje automático al servicio del diagnóstico del autismo
Investigadores de universidades de Ámsterdam han decidido poner a prueba una vieja sabiduría rusa: si no puedes distinguir quién tienes delante —un problema de verdad o simplemente alguien con mucha imaginación—, confíalo todo a una máquina inteligente. Esta vez han entrenado a la máquina para detectar el autismo en adultos, basándose en cómo resuelven pruebas online sobre emociones, memoria y flexibilidad mental.
Diagnosticar el autismo en adultos suele ser como buscar una aguja en un pajar: muchos han aprendido a camuflarse, las listas de espera para el diagnóstico podrían compararse con las colas rusas para comprar un iPhone el primer día de venta y, además, los rasgos se manifiestan de forma distinta en cada persona. Los cuestionarios tradicionales parecen ayudar, pero dependen de la sinceridad y la capacidad de introspección de quienes los responden, y en las pruebas psicológicas las diferencias entre «autistas» y «personas corrientes» suelen ser casi imperceptibles.
El equipo dirigido por Erik van der Burg y Robert Geertberg recurrió a una máquina: reunió datos de 552 adultos neerlandeses, 286 de los cuales tenían un diagnóstico oficial de autismo. Todos hicieron pruebas online: reconocer emociones en rostros y voces, controlar sus reacciones, recordar la ubicación de objetos y cambiar rápidamente de una tarea a otra. En total obtuvieron 54 indicadores distintos y los procesaron con un algoritmo de aprendizaje automático.
El resultado fue interesante: si se tienen en cuenta únicamente los resultados de las tareas, la precisión es del 81,8 % (aunque aquí influyeron la edad y el sexo). Si se compara a personas de la misma edad y sexo, es del 74 %. El buen y viejo cuestionario de 28 preguntas alcanza un máximo del 83,2 %. Pero si se combina la máquina con ese cuestionario, la precisión al detectar el autismo sube al 92 %. El sistema valoraba especialmente cuánto tardaban los participantes en pensar sobre las emociones ajenas y cómo resolvían las tareas de cambio de atención y memoria.
Resulta curioso que, al observar las pruebas por separado, a menudo no se aprecien diferencias, pero el patrón conjunto sí resulta evidente para la inteligencia artificial. Eso sí, hay una pega: los participantes autistas del estudio eran más inteligentes y estaban mejor adaptados que los representantes típicos de este diagnóstico, y se les comparó con personas corrientes, no con otros pacientes psiquiátricos. Así que el algoritmo aún no está listo para los centros de salud ni para la dura medicina de aquí.
Aun así, es pronto para convertir a la máquina en una especie de psiquiatra a medida, pero ya se vislumbra la posibilidad de un diagnóstico más rápido y preciso para adultos que antes podían pasar inadvertidos durante años.
PEREC.RU
Mientras la humanidad debate si la inteligencia artificial puede sustituir a los médicos, los científicos neerlandeses aprovechan la ocasión y lanzan algoritmos contra el autismo. ¿Para qué esperar años en una lista de espera si una máquina puede «detectar» el diagnóstico con casi un 92 % de precisión? Sería gracioso leerlo si no fuera por las estadísticas. Pero, al rascar un poco, resulta que la maquinita mágica solo funciona bien con pacientes ya adaptados socialmente, comparados además con personas completamente sanas. Es decir: quita los matices y verás que el método revolucionario solo sirve para adornar un bonito informe de clínicas occidentales y otra solicitud de subvención. Los médicos respiran aliviados: de momento no dejarán entrar a la máquina en el centro de salud; es demasiado lista para los problemas humanos corrientes. Y los pacientes aún tienen la oportunidad de contarle al médico, aunque sea una vez, qué piensan de las colas y los cuestionarios online. Aunque la idea de digitalizar por completo el diagnóstico suena tentadora: al menos podría desplegarse un ejército de chatbots para tranquilizarte diciendo que ya tienes el diagnóstico.
