Когда политика превращает мозг в черно-белый экран

Новые данные из США рисуют мрачновато‑комичную картину: чем более политически яростными становятся пользователи соцсетей, тем чаще их язык напоминает то, что психологи называют когнитивными искажениями — черно‑белое, преувеличенное и эмоционально перегретое мышление. Исследование, опубликованное в журнале Communications Psychology, изучило миллионы постов в Twitter (ныне X) перед выборами 2016 и 2020 годов и показало: уровень таких искажений заметно вырос вместе с политической поляризацией.

Психологи используют термин «когнитивные искажения» для описания неправильных и слишком негативных шаблонов мышления — например, склонность к катастрофизации, чрезмерным обобщениям и оценкам по принципу «всё или ничего». В обычной жизни это может выглядеть так: школьник проваливает один тест и решает, что его будущая карьера погибла; человек считает, что знакомый прошёл мимо специально, а не потому что задумался.

В терапии, включая когнитивно‑поведенческую, такие установки пытаются исправить: пациента учат замечать собственные преувеличения и заменять их фактами, иначе невозможно справиться с тревогой и депрессией. Но онлайн‑политика, кажется, движется ровно в противоположную сторону.

Учёные под руководством Энди Эдингера из Indiana University решили проверить, насколько язык политических крайностей похож на эти же «болезненные» шаблоны мышления. Они изучили огромное количество твитов о кандидатах в президенты США за несколько недель до выборов 2016 и 2020 годов. Особое внимание уделили почти 100 тысячам пользователей, которые активно писали в оба периода — это позволило понять, как менялось поведение конкретных людей.

Чтобы измерить искажения, исследователи использовали созданный психологами словарь из 241 характерной фразы — своеобразные маркеры катастрофизации, чтения мыслей, гиперобобщений и других привычек, которые обычно встречаются в кабинете терапевта. Чем чаще эти выражения появлялись в постах, тем выше считался уровень искажённого мышления.

Параллельно учёные вычислили политический уклон и степень радикализации каждого пользователя, изучив, чьи посты они чаще всего ретвитили и в каких сетевых сообществах вращались.

Результаты оказались впечатляющими. В среднем по всем пользователям использование искажённого языка выросло на 43%. А если смотреть на каждого человека отдельно, то рост достигает 76% — то есть почти вдвое больше людей стали публиковать посты, содержащие хотя бы один маркер искажения.

Рост наблюдался по всем категориям — от эмоционального мышления до катастрофизации. В политическом контексте «чтение мыслей» чаще всего проявлялось в приписывании оппонентам скрытых злых намерений.

Дальше — интереснее. Пользователи, которые становились политически более изолированными и экстремальными, чаще использовали искажения. У левых радикализация шла рука об руку с ростом эмоционально заряжённого и преувеличенного языка. У правых траектория была иной: ещё в 2016 году их язык был более «жёстким», и дальнейшая поляризация усиливала его меньше — будто эффект насыщения.

Учёные проверили, что появляется раньше — искажения или политическая радикализация. Оказалось, что более высокий уровень искажений в 2016 году предсказывал более поляризованные взгляды в 2020‑м. Но обратное не работало: человек мог быть радикален политически, но это не гарантировало роста искажений. Иными словами, чёрно‑белое мышление может подталкивать людей в сторону экстремизма.

Авторы подчёркивают, что данные носят корреляционный характер. Это не диагнозы, а анализ стиля речи. На соцсети за эти годы могли влиять алгоритмы и модерация. Тем не менее исследование намекает: цифровая среда создаёт условия, которые как будто учат людей мыслить так, как психологи обычно отучают.

Учёные планируют расширять выборку, включая другие платформы, чтобы понять, насколько устойчивы эти тенденции. Возможно, в будущем распознавание таких мыслительных ловушек поможет снижать токсичность публичных обсуждений.

Исследование «Cognitive distortions are associated with increasing political polarization» подготовили Andy Edinger, Johan Bollen, Hernán A. Makse и Matteo Serafino.