Лица, которые нас обманывают

Недавно в British Journal of Psychology опубликовали исследование, которое звучит как диагноз нашему времени: большинство людей уже не способны отличить лицо, созданное алгоритмами искусственного интеллекта, от настоящего. Только так называемые «супер-распознаватели» — редкий тип людей, обладающих исключительной способностью запоминать и узнавать лица — оказались чуть успешнее остальных. Чуть — это около 57 процентов точности против 50 у обычных участников, то есть примерно как подбрасывать монетку, но делать это с умным видом.

Учёные из UNSW Sydney решили понять, почему даже тренированное человеческое зрение сдаёт позиции. Они показали 125 добровольцам — среди них 36 супер-распознавателей — 200 фотографий. Половина была настоящими снимками белых мужчин и женщин, а половина — лицами, созданными нейросетью. Участники должны были определить, где правда, а где цифровая фантазия, и оценить свою уверенность.

Параллельно исследователи прогнали все эти изображения через нейросетевые модели, чтобы построить «пространство лиц» — математическую карту, где каждый портрет занимает место в зависимости от уникальности. И тут обнаружился сюрприз: лица, созданные ИИ, почти всегда оказываются в самом центре этой карты. То есть они слишком правильные, слишком симметричные, слишком средние — будто алгоритм пытается скроить идеального усреднённого человека без единой индивидуальной черты.

Именно это свойство «гипер-усреднённости» и замечали супер-распознаватели — пусть на уровне подсознания. Обычные участники пропускали этот сигнал и полагались на куда более ненадёжный критерий — «молодо выглядит, значит фейк», что, разумеется, приводило к типичным ошибкам.

Но даже супер-распознаватели не всесильны: 57 процентов — не тот уровень, который может защитить от мошенников, фейковых аккаунтов или поддельных анкет. Учёные попробовали собрать коллективный разум и объединили ответы нескольких супер-распознавателей. В группе точность выросла заметно. У обычных людей подобный трюк не дал никакого эффекта.

Важно и другое: некоторые из тех, кто лучше всех определял фейковые лица, вообще не относились к супер-распознаватели. Это вселяет надежду — возможно, навык можно развить. Команда планирует изучить возможности тренировки и разработку гибридных систем, которые объединят человеческое зрение и алгоритмы.

Исследователи подчёркивают: полагаться исключительно на зрение уже нельзя — слишком тонки различия между лицами, созданными ИИ, и настоящими. Алгоритмы научились подражать статистическим особенностям внешности, и порой цифровая копия становится неотличима от реальных, особенно симметричных людей.

Учёные планируют изучать, как частые встречи с синтетическими лицами меняют то, как мы воспринимаем людей, кому доверяем и как формируют представления у детей. В мире, где фейковые личности становятся нормой, важно понимать, как не потерять связь с реальностью.