ИИ-центры теряют треть электричества — и это ещё не самый неприятный сюрприз
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Дата-центры для искусственного интеллекта могут тратить на сами вычисления лишь около 60–70% получаемой электроэнергии. Остальное уходит на охлаждение и работу инфраструктуры, а также теряется из-за ошибок конфигурации, отказов оборудования и перезапусков. Об этом заявила Nvidia; сходную проблему обсуждали представители компании Vertiv, строящей и оснащение дата-центры.
Vertiv и Nvidia сотрудничают с начала 2026 года: компании совместно разрабатывают следующее поколение дата-центров. Vertiv отвечает за системы электроснабжения и управление инфраструктурой, связанной с графическими процессорами Nvidia. Цель партнёрства — создать более эффективные и устойчивые центры обработки данных.
По оценке Nvidia, до 30% потребляемой электроэнергии не доходит до полезной ИИ-нагрузки. В отдельных случаях потери могут составлять до 40%. Род Эванс, вице-президент Nvidia по суперкомпьютерам, облачной инфраструктуре ИИ и высокопроизводительным вычислениям в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка), разделил эти потери на две части. В дата-центре мощностью один гигаватт примерно 20% энергии может уходить на охлаждение, распределение и преобразование электричества. Ещё около 10% теряется из-за неправильно настроенных стоек с серверами, отказов и перезапусков.
Эванс пояснил, что контракт на поставку 100 мегаватт не гарантирует, что дата-центр действительно получит всю эту мощность. По его словам, «если повезёт», доступными окажутся 93 мегаватта, а в некоторые часы — ещё меньше. Мегаватт — единица мощности; один гигаватт равен тысяче мегаватт.
Часть потерь, считает Nvidia, можно сократить. Дата-центры проектируют с запасом на пиковую нагрузку и аварийные ситуации, поэтому в обычном режиме часть предусмотренной мощности остаётся неиспользованной. Компании намерены изучить, как задействовать этот резерв, а также подобрать более подходящие настройки электроснабжения и охлаждения.
«Мы хотим вместе строить устойчивые дата-центры для ИИ, где задача не в том, чтобы потреблять как можно больше энергии, а в том, чтобы извлекать максимум из каждого ватта», — заявил Эванс.
При этом одной из главных проблем отрасли становится не нехватка чипов, а дефицит электроэнергии. Некоторые центры обработки данных годами ждут, когда к ним подведут мощность, соответствующую их возможностям. То есть оборудование уже есть, но электричества для полноценной работы не хватает.
Сроки зависят и от места строительства. Президент Vertiv в регионе EMEA Пол Райан описал ситуацию так: в одном месте электричество доступно, но разрешение на строительство получить сложно; в другом разрешение выдают быстро, однако нет нужной мощности. Бывает и так, что есть и разрешение, и электричество, но площадка настолько удалена, что доставить туда оборудование крайне трудно.
PEREC.RU
На первый взгляд, дата-центр — это здание, полное мощных компьютеров, которые занимаются искусственным интеллектом. На деле часть полученной им электроэнергии до вычислений не доходит: её расходуют охлаждение и инфраструктура, а часть теряется из-за сбоев и неверных настроек. Nvidia оценивает долю энергии, не используемой непосредственно для ИИ, примерно в 30%, а в некоторых случаях — до 40%. Получается, что на полезные вычисления может оставаться лишь 60–70% электроэнергии.
Род Эванс, вице-президент Nvidia по суперкомпьютерам, облачной инфраструктуре ИИ и высокопроизводительным вычислениям в регионе EMEA, объяснил масштаб проблемы на примере дата-центра мощностью один гигаватт. Около 20% потребления приходится на охлаждение, распределение и преобразование электричества. Ещё примерно 10% могут уходить из-за неправильно настроенных серверных стоек, отказов оборудования и последующих перезапусков. Серверная стойка — конструкция, в которой размещают серверы и другое вычислительное оборудование.
Эванс также отмечает, что заявленная в контракте мощность не всегда доступна целиком. Если дата-центр заключил договор на 100 мегаватт, это ещё не означает, что он сможет постоянно получать все 100. По оценке представителя Nvidia, «если повезёт», доступными будут 93 мегаватта, а в отдельные часы — меньше. Для понимания масштаба: один гигаватт равен тысяче мегаватт.
Nvidia полагает, что часть потерь можно уменьшить. Дата-центры обычно проектируют с резервом, чтобы они выдерживали пиковую нагрузку и возможные аварии. В обычной работе этот запас может не использоваться. Компании хотят эффективнее задействовать свободную мощность и подобрать оптимальные настройки систем электроснабжения и охлаждения.
Nvidia и Vertiv сотрудничают с начала 2026 года и вместе разрабатывают следующее поколение дата-центров. Vertiv предоставляет решения для электропитания и управления инфраструктурой, которая обеспечивает работу графических процессоров Nvidia. Род Эванс сформулировал общую цель так: строить устойчивые центры обработки данных, в которых задача — не потреблять как можно больше энергии, а получать максимум полезной работы из каждого ватта.
Однако проблема отрасли заключается не только в том, как эффективнее расходовать электричество, но и в том, где его взять. Дефицит электроэнергии становится для ИИ-дата-центров серьёзным ограничением: отдельные площадки годами ждут подключения мощности, необходимой для работы на полную силу. Поэтому нехватка электричества может тормозить запуск центров даже тогда, когда вычислительное оборудование уже готово.
Выбор места строительства осложняет ситуацию. Пол Райан, президент Vertiv в регионе EMEA, описал три варианта: на одной площадке электричество есть, но разрешение на строительство получить не удаётся; на другой разрешение выдают быстро, но нужной мощности нет; на третьей доступны и разрешение, и электричество, однако место настолько удалённое, что доставить оборудование крайне трудно. Иными словами, развитие ИИ зависит не только от чипов и программ, но и от электросетей, разрешений и возможности привезти технику на стройку.
