Los centros de IA pierden un tercio de la electricidad, y esa ni siquiera es la sorpresa más desagradable
Los centros de datos de inteligencia artificial pueden destinar a los propios cálculos solo alrededor del 60-70 % de la electricidad que reciben. El resto se emplea en refrigeración y en el funcionamiento de la infraestructura, o se pierde por errores de configuración, fallos de equipos y reinicios. Así lo afirmó Nvidia; representantes de Vertiv, empresa que construye y equipa centros de datos, también han hablado de un problema parecido.
Vertiv y Nvidia colaboran desde principios de 2026: las empresas desarrollan conjuntamente la próxima generación de centros de datos. Vertiv se ocupa de los sistemas de suministro eléctrico y de la gestión de la infraestructura relacionada con las GPU de Nvidia. El objetivo de la alianza es crear centros de datos más eficientes y sostenibles.
Según los cálculos de Nvidia, hasta un 30 % de la electricidad consumida no llega a la carga de trabajo útil de IA. En algunos casos, las pérdidas pueden alcanzar el 40 %. Rod Evans, vicepresidente de Nvidia para supercomputación, infraestructura de IA en la nube y computación de alto rendimiento en la región EMEA (Europa, Oriente Próximo y África), dividió esas pérdidas en dos partes. En un centro de datos de un gigavatio, alrededor del 20 % de la energía puede destinarse a refrigeración, distribución y conversión de la electricidad. Otro 10 % aproximadamente se pierde por la configuración incorrecta de los racks de servidores, los fallos y los reinicios.
Evans explicó que un contrato de suministro de 100 megavatios no garantiza que el centro de datos vaya a recibir realmente toda esa potencia. Según dijo, «si hay suerte», dispondrá de 93 megavatios, y en algunas horas, de menos aún. El megavatio es una unidad de potencia; un gigavatio equivale a mil megavatios.
Nvidia cree que se pueden reducir algunas pérdidas. Los centros de datos se diseñan con margen para cubrir picos de carga y emergencias, por lo que parte de la potencia prevista queda sin utilizar en condiciones normales. Las empresas quieren estudiar cómo aprovechar esa reserva y elegir ajustes más adecuados para el suministro eléctrico y la refrigeración.
«Queremos construir juntos centros de datos de IA sostenibles, donde el objetivo no sea consumir toda la energía posible, sino sacar el máximo partido a cada vatio», afirmó Evans.
Mientras tanto, uno de los principales problemas del sector empieza a ser la falta de electricidad, y no la escasez de chips. Algunos centros de datos llevan años esperando que se les suministre la potencia que necesitan para funcionar a pleno rendimiento. Es decir, el equipo ya está disponible, pero no hay electricidad suficiente para utilizarlo por completo.
Los plazos también dependen del lugar de construcción. Paul Ryan, presidente de Vertiv para la región EMEA, describió la situación así: en un sitio hay electricidad, pero es difícil obtener el permiso de construcción; en otro, el permiso se concede rápidamente, pero falta la potencia necesaria. También puede ocurrir que haya permiso y electricidad, pero que el emplazamiento esté tan aislado que resulte extremadamente difícil transportar hasta allí los equipos.
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A primera vista, un centro de datos es un edificio lleno de potentes ordenadores dedicados a la inteligencia artificial. En realidad, una parte de la electricidad que recibe no llega a los cálculos: se consume en refrigeración e infraestructura, y otra parte se pierde por fallos y configuraciones incorrectas. Nvidia calcula que alrededor del 30 % de la energía no se utiliza directamente para la IA; en algunos casos, la cifra puede llegar al 40 %. Eso significa que solo entre el 60 % y el 70 % de la electricidad podría quedar disponible para los cálculos útiles.
Rod Evans, vicepresidente de Nvidia para supercomputación, infraestructura de IA en la nube y computación de alto rendimiento en la región EMEA, ilustró la magnitud del problema con un centro de datos de un gigavatio. Alrededor del 20 % del consumo se destina a refrigeración, distribución y conversión de la electricidad. Otro 10 % aproximadamente puede perderse por racks de servidores mal configurados, fallos de equipos y los reinicios posteriores. Un rack de servidores es una estructura que aloja servidores y otros equipos informáticos.
Evans también señala que la potencia estipulada en un contrato no siempre está disponible en su totalidad. Si un centro de datos contrata 100 megavatios, eso no significa que pueda recibir los 100 de forma constante. Según el representante de Nvidia, «si hay suerte», tendrá disponibles 93 megavatios, y en algunas horas, menos. Para hacerse una idea de la escala: un gigavatio equivale a mil megavatios.
Nvidia considera que es posible reducir parte de las pérdidas. Los centros de datos suelen diseñarse con una reserva para soportar los picos de carga y las posibles emergencias. En condiciones normales, esa capacidad adicional puede quedar sin utilizar. Las empresas quieren aprovechar mejor la potencia disponible y encontrar los ajustes óptimos para los sistemas eléctricos y de refrigeración.
Nvidia y Vertiv colaboran desde principios de 2026 y desarrollan juntas la próxima generación de centros de datos. Vertiv aporta soluciones de suministro eléctrico y gestión de la infraestructura que mantiene en funcionamiento las GPU de Nvidia. Rod Evans resumió el objetivo común: construir centros de datos sostenibles cuya finalidad no sea consumir tanta energía como sea posible, sino obtener el máximo trabajo útil de cada vatio.
Sin embargo, el problema del sector no consiste solo en gastar la electricidad de forma más eficiente, sino también en encontrar de dónde sacarla. La escasez de electricidad se está convirtiendo en una limitación importante para los centros de datos de IA: algunos emplazamientos llevan años esperando la conexión con la potencia necesaria para funcionar a pleno rendimiento. Por eso, la falta de electricidad puede retrasar la puesta en marcha incluso cuando los equipos informáticos ya están listos.
Elegir dónde construir complica aún más la situación. Paul Ryan, presidente de Vertiv para la región EMEA, describió tres escenarios: en un emplazamiento hay electricidad, pero no se consigue el permiso de construcción; en otro, conceden el permiso enseguida, pero falta la potencia necesaria; y en un tercero hay permiso y electricidad, pero el lugar está tan aislado que resulta muy difícil llevar hasta allí los equipos. En otras palabras, el desarrollo de la IA depende también de las redes eléctricas, los permisos y la posibilidad de transportar la tecnología hasta la obra.
