ИИ в рознице — это не только алгоритмы: почему успех зависит от инфраструктуры магазинов

Самая трудная часть внедрения искусственного интеллекта в рознице может оказаться той, которую обычно не показывают в эффектных демонстрациях. Модель способна за миллисекунды предложить уценку, предсказать дефицит товара, изменить маршрут сборщика заказов или обнаружить закономерность в потоке покупателей. Но польза появляется лишь тогда, когда рекомендация быстро и точно превращается в действие в реальном магазине. Изменение цены или показание датчика должны своевременно дойти до нужного устройства.

Между амбициями и результатами уже заметен разрыв. Согласно опросу Deloitte, проведённому в 2026 году среди 200 руководителей компаний розничной торговли и потребительских товаров, 75% считают ИИ одним из главных стратегических приоритетов, но лишь 16,5% могут количественно оценить отдачу от этих вложений. В ИИ верят многие; гораздо сложнее встроить отдельные инструменты в работу всей компании так, чтобы они действовали стабильно.

У физических магазинов задача не ограничивается моделями, данными и программами. Решения ИИ должны работать среди тысяч устройств, уже существующих сетей и технологий, установленных за многие годы. На связь влияют сами здания: стены, металлические стеллажи, холодильники, подсобные помещения и зоны разгрузки. Чем больше подключённых устройств, тем важнее беспроводная инфраструктура, которая переносит данные по магазину.

Для ИТ-директоров и технических руководителей это означает, что следующим ограничением для ИИ может стать недооценённый фактор: способна ли инфраструктура торговых точек надёжно выполнять задачи в большом масштабе.

В магазинах есть условия, которые нельзя просто исключить из расчётов программной системы. Помимо сложной планировки и унаследованного оборудования, магазины работают в часы торговли. Поэтому изменение инфраструктуры, простое на архитектурной схеме, может оказаться дорогим и мешающим работе, если его нужно повторить на сотнях площадок.

Например, модель прогнозирования может улучшить решение о пополнении запасов, но исполнение на уровне магазина зависит от обмена данными между датчиками на полках, ручными терминалами, инструментами сборки заказов и системами с актуальной информацией о товарах. Компьютерное зрение, цифровые дисплеи и датчики окружающей среды добавляют новые устройства и разные типы данных: от обычных обновлений и показаний сенсоров до изображений и оперативной информации о работе магазина.

Нагрузки на сеть различаются. Одним приложениям нужна высокая пропускная способность или минимальная задержка. Другим — поддержка большого числа устройств на батарейках, которые регулярно передают данные в сложных для радиосигнала условиях. По отдельности такие задачи могут не создавать проблем. Вместе они способны перегрузить инфраструктуру.

Если решение об изменении цены не доходит быстро до всех магазинов, сигнал о пополнении запасов запаздывает или для каждого нового приложения приходится строить отдельный дорогой инфраструктурный слой, компания теряет часть ожидаемой выгоды.

Один из простых на вид ответов — добавить для очередного проекта шлюз, контроллер или программный уровень. Для пилотного запуска это может сработать. Но если повторять такой подход, у каждого нового устройства появляются собственный путь интеграции, ответственный за безопасность, панель управления и отдельный сценарий отказа. В сложных магазинах дополнительное оборудование для устранения проблем с покрытием также меняет экономику развертывания: технология работает, но управлять ею всё труднее.

Поэтому при оценке нового приложения розничным ИТ-командам важно спрашивать не только, оправдывает ли оно бизнес-кейс, но и что произойдёт с инфраструктурой, если проект окажется успешным. Пилот может охватывать один магазин и немного устройств. Масштабирование меняет расчёты: связь должна работать во всём здании, обновления — проходить надёжно в обычные часы торговли, а специалисты по безопасности — иметь единый способ подключать и контролировать устройства. Операционным командам, в свою очередь, нужно понимать, кто отвечает за устранение сбоя.

Связь следует рассматривать как архитектурный выбор, а не как малозаметную строчку в спецификации для каждой закупки. Цель — не заменить все существующие сети и не создавать отдельную сеть для каждого приложения. Нужно подобрать для каждой нагрузки подходящий беспроводной уровень и при этом сохранить управляемость всей инфраструктуры.

В некоторых магазинах нынешних решений достаточно. Но в крупных или сложных по планировке форматах, а также там, где быстро растёт число подходящих устройств для розничного интернета вещей (IoT), может быть оправдан дополнительный специализированный беспроводной уровень. Такое решение стоит принимать заранее, а не получать его случайно — проект за проектом.

Магазин будущего вряд ли будет полагаться на одну сеть, которая должна справляться со всем. Вероятнее, он будет использовать несколько уровней связи, каждый — для подходящих ему задач. Ритейлерам уже сейчас стоит задуматься, должна ли корпоративная Wi-Fi-сеть по умолчанию обслуживать каждую новую категорию подключённых устройств.

По мере расширения систем электронных ценников и появления новых датчиков и приложений розничного IoT некоторые задачи разумнее перенести на специализированный беспроводной уровень, работающий рядом с корпоративной сетью. Это не означает создания изолированной сети под каждое применение. Речь о масштабируемом и повторно используемом уровне связи, способном поддерживать большое число устройств в течение длительного времени.

Безопасность должна быть частью того же решения. Для каждого устройства нужен последовательный порядок управления: от надёжного подключения и выдачи учётных данных до вывода из эксплуатации. Открытые стандарты важны, поскольку дают более единообразную основу для будущих устройств, приложений и платформ. Но сами по себе они не заменяют архитектуру. Нужно определить, какие нагрузки обслуживает каждый уровень связи; стандарты помогают сделать эти уровни управляемыми и адаптируемыми.

Успех программ ИИ в рознице будут оценивать не только по точности прогнозов. По мере роста числа подключённых устройств главный тест — сможет ли компания превращать прогнозы в надёжные действия в реальных магазинах.

Перед запуском следующего пилота ритейлерам стоит спросить себя: какая инфраструктура понадобится, если проект будет успешным? Какие нагрузки вырастут? Нужно ли и дальше передавать все данные одним и тем же способом? Если успех означает больше устройств, более насыщенные данные, частые обновления и распространение решения на гораздо большее число магазинов, беспроводная архитектура должна стать центральной частью стратегии внедрения ИИ.

Розничные компании вкладываются в ИИ и связь не ради самих технологий. Они хотят защитить маржу, улучшить наличие товаров и упростить работу магазинов. Способность ИИ что-то делать и способность масштабировать его применение — разные задачи. Выиграет тот, кто заранее построит архитектуру, позволяющую новым нагрузкам использовать наиболее подходящий беспроводной уровень без полной перестройки инфраструктуры при каждом новом проекте.

Материал подготовлен в рамках редакционной рубрики TechRadar Pro Perspectives. Высказанные в статье мнения принадлежат её автору и не обязательно совпадают с позицией TechRadar Pro или Future plc.