La IA en el comercio minorista no son solo algoritmos: por qué el éxito depende de la infraestructura de las tiendas

La parte más difícil de implantar inteligencia artificial en el comercio minorista puede ser precisamente la que no suele aparecer en las demostraciones espectaculares. Un modelo puede proponer un descuento en milisegundos, predecir la falta de un producto, cambiar la ruta de quien prepara los pedidos o detectar patrones en el flujo de clientes. Pero solo resulta útil cuando la recomendación se convierte rápida y correctamente en una acción en la tienda real. El cambio de precio o la lectura de un sensor deben llegar a tiempo al dispositivo adecuado.

La distancia entre las ambiciones y los resultados ya es evidente. Según una encuesta de Deloitte realizada en 2026 a 200 directivos de empresas de comercio minorista y bienes de consumo, el 75 % considera que la IA es una de sus principales prioridades estratégicas, pero solo el 16,5 % puede cuantificar el rendimiento de esas inversiones. Muchos confían en la IA; lo mucho más difícil es integrar herramientas individuales en el funcionamiento de toda la empresa para que actúen de forma estable.

En las tiendas físicas, el reto no se limita a los modelos, los datos y los programas. Las soluciones de IA deben funcionar entre miles de dispositivos, redes ya existentes y tecnologías instaladas a lo largo de muchos años. Los propios edificios afectan a la conectividad: paredes, estanterías metálicas, cámaras frigoríficas, almacenes y zonas de carga. Cuantos más dispositivos conectados hay, más importante es la infraestructura inalámbrica que transporta los datos por la tienda.

Para los directores de informática y los responsables técnicos, esto significa que el próximo límite para la IA puede ser un factor infravalorado: si la infraestructura de las tiendas es capaz de ejecutar tareas de forma fiable a gran escala.

Las tiendas tienen unas condiciones que un sistema de software no puede simplemente excluir de sus cálculos. Además de tener distribuciones complejas y equipos heredados, siguen abiertas durante el horario comercial. Por eso, un cambio de infraestructura que parece sencillo sobre el papel puede resultar caro y entorpecer la actividad si hay que repetirlo en cientos de establecimientos.

Por ejemplo, un modelo de previsión puede mejorar las decisiones de reposición, pero su ejecución en la tienda depende del intercambio de datos entre los sensores de las estanterías, los terminales portátiles, las herramientas para preparar pedidos y los sistemas con información actualizada sobre los productos. La visión artificial, las pantallas digitales y los sensores ambientales añaden dispositivos nuevos y distintos tipos de datos: desde actualizaciones corrientes y lecturas de sensores hasta imágenes e información en tiempo real sobre el funcionamiento de la tienda.

Las cargas de trabajo de la red varían. Algunas aplicaciones necesitan un gran ancho de banda o una latencia mínima. Otras deben dar servicio a numerosos dispositivos con batería que transmiten datos con regularidad en entornos difíciles para la señal de radio. Por separado, estas tareas quizá no planteen problemas. Juntas, pueden sobrecargar la infraestructura.

Si la decisión de cambiar un precio no llega rápidamente a todas las tiendas, la señal de reposición se retrasa o cada aplicación nueva exige construir una capa de infraestructura cara por separado, la empresa pierde parte del beneficio esperado.

Una respuesta que parece sencilla es añadir una pasarela, un controlador o una capa de software para cada proyecto nuevo. Puede funcionar en un piloto. Pero, si se repite este enfoque, cada dispositivo nuevo acaba teniendo su propia vía de integración, un responsable de seguridad, un panel de control y un escenario de fallo particular. En las tiendas complejas, el equipo adicional para resolver problemas de cobertura también altera la economía del despliegue: la tecnología funciona, pero cada vez cuesta más gestionarla.

Por eso, al evaluar una nueva aplicación, los equipos informáticos del comercio minorista deben preguntarse no solo si justifica el caso de negocio, sino también qué le ocurrirá a la infraestructura si el proyecto tiene éxito. Un piloto puede abarcar una tienda y unos pocos dispositivos. Al ampliar la escala cambian los cálculos: la conectividad debe funcionar en todo el edificio, las actualizaciones deben llevarse a cabo de forma fiable durante el horario comercial habitual y los especialistas en seguridad necesitan un método común para conectar y controlar los dispositivos. A su vez, los equipos operativos deben saber quién se encarga de resolver las averías.

La conectividad debe plantearse como una decisión de arquitectura, no como una línea discreta en las especificaciones de cada compra. El objetivo no es sustituir todas las redes existentes ni crear una red independiente para cada aplicación. Se trata de asignar a cada carga de trabajo la capa inalámbrica adecuada y, al mismo tiempo, mantener gestionable toda la infraestructura.

En algunas tiendas, las soluciones actuales son suficientes. Pero en los establecimientos grandes o con una distribución compleja, así como allí donde crece rápidamente el número de dispositivos aptos para el internet de las cosas (IoT) en el comercio minorista, puede tener sentido añadir una capa inalámbrica especializada. Conviene tomar esa decisión de antemano, en vez de llegar a ella por casualidad, proyecto tras proyecto.

Es poco probable que la tienda del futuro dependa de una sola red que tenga que ocuparse de todo. Lo más probable es que utilice varias capas de conectividad, cada una para las tareas que mejor se adapten a ella. Los minoristas deberían plantearse ya si la red corporativa Wi-Fi debe atender por defecto cada nueva categoría de dispositivos conectados.

A medida que se amplíen los sistemas de etiquetas electrónicas para precios y aparezcan nuevos sensores y aplicaciones de IoT para el comercio minorista, algunas tareas podrían trasladarse razonablemente a una capa inalámbrica especializada que funcione junto a la red corporativa. Esto no significa crear una red aislada para cada uso, sino disponer de una capa de conectividad escalable y reutilizable, capaz de dar servicio a un gran número de dispositivos durante mucho tiempo.

La seguridad debe formar parte de esa misma decisión. Cada dispositivo necesita un proceso de gestión coherente: desde una conexión segura y la asignación de credenciales hasta su retirada del servicio. Los estándares abiertos son importantes porque proporcionan una base más uniforme para los futuros dispositivos, aplicaciones y plataformas. Pero por sí solos no sustituyen a una arquitectura. Hay que decidir qué cargas de trabajo atiende cada capa de conectividad; los estándares ayudan a que esas capas sean gestionables y adaptables.

El éxito de los programas de IA en el comercio minorista no se medirá solo por la precisión de las previsiones. A medida que aumente el número de dispositivos conectados, la prueba principal será si la empresa puede convertir las previsiones en acciones fiables en tiendas reales.

Antes de poner en marcha el próximo piloto, los minoristas deberían preguntarse: ¿qué infraestructura hará falta si el proyecto tiene éxito? ¿Qué cargas de trabajo crecerán? ¿Hay que seguir transmitiendo todos los datos del mismo modo? Si el éxito supone más dispositivos, datos más complejos, actualizaciones frecuentes y la expansión de la solución a muchas más tiendas, la arquitectura inalámbrica debe ocupar un lugar central en la estrategia de implantación de la IA.

Las empresas minoristas invierten en IA y conectividad para proteger sus márgenes, mejorar la disponibilidad de los productos y simplificar el trabajo en las tiendas, no por las tecnologías en sí mismas. Que la IA sea capaz de hacer algo y que su uso pueda ampliarse son dos retos distintos. Ganará quien construya de antemano una arquitectura que permita a las nuevas cargas de trabajo utilizar la capa inalámbrica más adecuada sin tener que rehacer toda la infraestructura con cada proyecto nuevo.

Artículo publicado en la sección editorial TechRadar Pro Perspectives. Las opiniones expresadas son las de su autor y no tienen por qué coincidir con las de TechRadar Pro o Future plc.