ИИ зовёт команду
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Генеральный директор Atlassian Майк Кэннон-Брукс заявил, что бизнес входит в эпоху агентного ИИ — систем, способных не только отвечать на запросы, но и выполнять последовательность рабочих действий. По его словам, компания хочет стать платформой, которая помогает организациям использовать собственные данные и знания максимально эффективно.
Выступая на мероприятии Team Europe 26 в Амстердаме, Кэннон-Брукс назвал нынешний период одним из самых творческих и динамичных в истории технологий. Он признал, что быстрые изменения одновременно вдохновляют и создают риски: компании, которые внедряют ИИ без понятной системы, могут отстать от конкурентов.
Ключевым условием руководитель Atlassian считает контекст. Он сформулировал это так: модели являются двигателем, а контекст — топливом. Даже очень мощная модель не сможет качественно помочь в 2026 году, если не понимает, почему организация приняла то или иное решение в 2022-м. Изолированный ИИ, работающий в отдельном корпоративном «аквариуме», использует лишь небольшую часть своего потенциала. Настоящая польза появляется, когда связаны документы, решения, задачи, переписка и знания сотрудников.
Atlassian стремится сделать свою платформу своеобразной центральной нервной системой компании. Она должна объединять контекст, совместную работу и доступ к информации, чтобы сотрудники быстрее находили нужные сведения и могли действовать на их основе.
Кэннон-Брукс отдельно подчеркнул: ИИ-агенты пока не должны рассматриваться как замена людям. По его словам, они скорее присоединяются к командам и становятся участниками общей работы. Однако рост скорости создаёт новые сложности. Если быстрее работает не один сотрудник, а сразу люди и множество агентов, организация получает десятки параллельных циклов обучения и принятия решений. Без единого способа связать эти процессы ускорение легко превращается в дезориентацию.
Для управления такой системой Atlassian представила AMP — агентный многопользовательский протокол. Компания описывает его как инструмент для взаимодействия людей и агентов как внутри экосистемы Atlassian, так и с внешними платформами. AMP работает при поддержке нового сервера Atlassian MCP, который предоставляет агентам дополнительные инструменты для выполнения задач.
На презентации показали Loom Record for Agent — функцию для создания запросов к платформе Loom. Пользователь может записать видео и обычным человеческим языком объяснить, что именно требуется сделать. Агент использует это описание как основу для дальнейшей работы.
Atlassian делает ставку на совместную работу в реальном времени: люди смогут подключать агентов из разных платформ к одной задаче и получать более быстрое решение даже для сложных процессов. Кэннон-Брукс сформулировал позицию компании так: людей не заменяют агентами, а создают новую систему сотрудничества, в которой человек и ИИ работают вместе.
PEREC.RU
Atlassian заявила о переходе бизнеса к модели, в которой люди и ИИ-агенты работают вместе, а не соревнуются за одно рабочее место. На мероприятии Team Europe 26 в Амстердаме генеральный директор компании Майк Кэннон-Брукс назвал современный этап развития технологий одним из самых динамичных и творческих, но предупредил: организации, которые внедряют ИИ без правильного контекста, рискуют остаться позади.
Главный тезис руководителя Atlassian — одной мощности модели недостаточно. Он сравнил модели с двигателем, а контекст с топливом. Если ИИ не понимает историю решений, причины действий и внутренние знания компании, он не сможет качественно помогать в будущем. Поэтому документы, задачи, переписка, решения и опыт сотрудников должны быть взаимосвязаны. Изолированный ИИ использует лишь часть своего потенциала.
Atlassian хочет предоставить такую связность через собственную платформу, которую Кэннон-Брукс описал как «центральную нервную систему» организации. Она должна объединять контекст, совместную работу и доступ к информации, позволяя сотрудникам и агентам быстрее находить нужные сведения и использовать их в работе.
При этом глава Atlassian не считает, что ИИ-агенты в ближайшее время полностью заменят людей. Он говорит о них как о новых участниках команд. Однако совместная работа людей и агентов создаёт проблему масштаба: если ускоряется вся организация, а не один сотрудник, возникают десятки параллельных циклов обучения, принятия решений и выполнения задач. Без общей системы управления такая скорость может привести к путанице.
Для решения этой задачи Atlassian представила AMP — агентный многопользовательский протокол. Он должен улучшить взаимодействие людей и агентов внутри платформы Atlassian и между разными сервисами. AMP работает с новым сервером Atlassian MCP, который предоставляет агентам дополнительные инструменты.
Одним из продемонстрированных продуктов стал Loom Record for Agent. Пользователь может записать видео с естественным объяснением задачи, а система использует эту запись как основу для создания запроса в Loom. Это должно сделать постановку задач более простой и близкой к обычному человеческому общению.
Atlassian рассчитывает развивать совместную работу в реальном времени, подключая к одному процессу людей и агентов из разных платформ. По замыслу компании, ИИ не должен вытеснять сотрудников: он должен стать частью новой системы сотрудничества, где люди сохраняют контроль, а агенты берут на себя отдельные действия и ускоряют выполнение сложных задач.
