La IA convoca al equipo
El consejero delegado de Atlassian, Mike Cannon-Brookes, afirmó que las empresas están entrando en la era de la IA agéntica: sistemas capaces no solo de responder a peticiones, sino también de ejecutar una secuencia de tareas laborales. Según explicó, la compañía quiere convertirse en una plataforma que ayude a las organizaciones a aprovechar al máximo sus propios datos y conocimientos.
En su intervención en el evento Team Europe 26, celebrado en Ámsterdam, Cannon-Brookes calificó el momento actual como uno de los más creativos y dinámicos de la historia de la tecnología. Reconoció que los rápidos cambios inspiran y, al mismo tiempo, entrañan riesgos: las empresas que incorporen IA sin un sistema claro pueden quedarse atrás frente a sus competidores.
Para el responsable de Atlassian, el contexto es una condición clave. Lo expresó así: los modelos son el motor y el contexto, el combustible. Por muy potente que sea un modelo, no podrá ayudar de forma eficaz en 2026 si no entiende por qué la organización tomó una decisión u otra en 2022. Una IA aislada, que funciona en su propio «acuario» corporativo, solo aprovecha una pequeña parte de su potencial. El verdadero beneficio llega cuando se conectan documentos, decisiones, tareas, conversaciones y conocimientos de los empleados.
Atlassian aspira a convertir su plataforma en una especie de sistema nervioso central de la empresa. Debe reunir el contexto, la colaboración y el acceso a la información para que los empleados encuentren antes lo que necesitan y puedan actuar en consecuencia.
Cannon-Brookes subrayó expresamente que los agentes de IA no deben considerarse todavía un sustituto de las personas. Según dijo, más bien se incorporan a los equipos y participan en el trabajo común. Sin embargo, el aumento de la velocidad plantea nuevas dificultades. Si quien trabaja más deprisa no es un solo empleado, sino personas y multitud de agentes a la vez, la organización se encuentra con decenas de ciclos paralelos de aprendizaje y toma de decisiones. Sin una forma común de conectar esos procesos, la aceleración puede convertirse fácilmente en desorientación.
Para gestionar este sistema, Atlassian presentó AMP, un protocolo agéntico multiusuario. La empresa lo describe como una herramienta para que personas y agentes interactúen tanto dentro del ecosistema de Atlassian como con plataformas externas. AMP funciona con el nuevo servidor Atlassian MCP, que proporciona a los agentes herramientas adicionales para llevar a cabo tareas.
En la presentación se mostró Loom Record for Agent, una función para crear solicitudes en la plataforma Loom. El usuario puede grabar un vídeo y explicar en lenguaje corriente qué hay que hacer exactamente. El agente utiliza esa descripción como base para el trabajo posterior.
Atlassian apuesta por la colaboración en tiempo real: las personas podrán conectar agentes de distintas plataformas a una misma tarea y obtener una solución más rápida, incluso en procesos complejos. Cannon-Brookes resumió así la postura de la empresa: no se sustituye a las personas por agentes, sino que se crea un nuevo sistema de colaboración en el que humanos e IA trabajan juntos.
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Atlassian anunció que las empresas avanzan hacia un modelo en el que las personas y los agentes de IA trabajan juntos, en vez de competir por el mismo puesto. En el evento Team Europe 26 de Ámsterdam, el consejero delegado de la compañía, Mike Cannon-Brookes, calificó la etapa tecnológica actual como una de las más dinámicas y creativas, pero advirtió de que las organizaciones que incorporen IA sin el contexto adecuado corren el riesgo de quedarse atrás.
La tesis principal del responsable de Atlassian es que la potencia del modelo por sí sola no basta. Comparó los modelos con el motor y el contexto con el combustible. Si la IA desconoce el historial de decisiones, sus motivos y los conocimientos internos de la empresa, no podrá ayudar de forma eficaz en el futuro. Por eso deben estar conectados documentos, tareas, conversaciones, decisiones y experiencia de los empleados. Una IA aislada solo aprovecha una parte de su potencial.
Atlassian quiere ofrecer esa conectividad a través de su plataforma, que Cannon-Brookes describió como el «sistema nervioso central» de la organización. Debe reunir el contexto, la colaboración y el acceso a la información para que empleados y agentes encuentren antes lo que necesitan y lo apliquen en su trabajo.
El máximo responsable de Atlassian no cree, sin embargo, que los agentes de IA vayan a sustituir por completo a las personas a corto plazo. Los presenta como nuevos miembros de los equipos. Pero la colaboración entre personas y agentes plantea un problema de escala: si se acelera toda la organización y no solo un empleado, surgen decenas de ciclos paralelos de aprendizaje, toma de decisiones y ejecución de tareas. Sin un sistema común de gestión, esa velocidad puede desembocar en confusión.
Para abordar este reto, Atlassian presentó AMP, un protocolo agéntico multiusuario. Su objetivo es mejorar la interacción entre personas y agentes dentro de la plataforma de Atlassian y entre distintos servicios. AMP funciona con el nuevo servidor Atlassian MCP, que proporciona herramientas adicionales a los agentes.
Uno de los productos mostrados fue Loom Record for Agent. El usuario puede grabar un vídeo explicando una tarea con naturalidad y el sistema utiliza la grabación como base para crear una solicitud en Loom. La idea es que encargar tareas resulte más sencillo y se parezca más a la comunicación habitual entre personas.
Atlassian espera desarrollar la colaboración en tiempo real, conectando en un mismo proceso a personas y agentes de distintas plataformas. Según el planteamiento de la empresa, la IA no debe desplazar a los empleados: debe formar parte de un nuevo sistema de colaboración en el que las personas mantienen el control y los agentes se ocupan de tareas concretas y aceleran procesos complejos.
