Британский ИИ споткнулся о кабель
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Британский рынок дата-центров переживает инвестиционный бум стоимостью около £100 млрд и одновременно обнаруживает неприятную деталь: искусственный интеллект требует не только электроэнергии и дорогих графических процессоров, но и тщательно спроектированной сети кабелей.
Великобритания стремится закрепиться среди лидеров AI-технологий. Однако дата-центры строятся годами, а требования к вычислениям меняются гораздо быстрее. В результате оборудование, рассчитанное на сегодняшние нагрузки, может почти сразу потребовать модернизации.
Опрос, проведённый специалистом по инфраструктуре дата-центров Onnec, показал масштаб проблемы. 77% операторов дата-центров в Великобритании сообщили о серьёзных трудностях с поиском кабелей, способных поддерживать рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Ещё 72% заявили, что стремительный рост AI создаёт дополнительные кабельные проблемы, на исправление которых могут уйти годы.
Сети уже начинают ограничивать производительность. 37% операторов сталкиваются с задержками передачи данных и узкими местами при обучении AI-моделей. Это особенно критично для систем, где множество графических процессоров должно обмениваться данными почти без задержек.
Проблему усиливает сам прогресс технологий. 65% участников опроса отметили рост потребностей AI в вычислительной ёмкости. При этом 83% рассказали: к моменту ввода оборудования в эксплуатацию требования искусственного интеллекта уже настолько меняются, что модернизация требуется практически сразу.
Кабельная инфраструктура мешает и расширению площадок: 33% операторов не могут увеличить мощность дата-центров без серьёзных кабельных работ. Для 44% недостаточное планирование кабелей на начальном этапе уже обернулось задержками проектов или дополнительными расходами.
Мэтт Солтер, глобальный руководитель направления дата-центров в Onnec, отметил, что отрасль сосредоточена на получении электроэнергии и графических процессоров, тогда как сеть, соединяющая это оборудование, нередко проектируется позже. В итоге стойки уже установлены, свободного места мало, а инженерам приходится буквально втискивать коммуникации в готовую конструкцию.
По словам Солтера, наличие питания и GPU само по себе не гарантирует работу AI-систем: оборудование должно обмениваться данными, а сеть — справляться с этим потоком. Поэтому кабельную инфраструктуру следует закладывать до окончательного утверждения планировки и маршрутов. Иначе нынешний рывок в строительстве дата-центров быстро превратится в дорогой ремонт работающих объектов.
PEREC.RU
Британская программа строительства дата-центров стоимостью около £100 млрд столкнулась с инфраструктурным ограничением: кабельные сети не успевают за быстрым ростом требований искусственного интеллекта. Великобритания стремится стать одним из лидеров AI-технологий, однако дата-центры строятся годами, тогда как вычислительные нагрузки и требования к оборудованию меняются значительно быстрее.
Опрос компании Onnec, специализирующейся на инфраструктуре дата-центров, показал, что 77% операторов в Великобритании испытывают критические трудности с поиском кабелей для AI-нагрузок. 72% считают, что ажиотаж вокруг искусственного интеллекта создаёт дополнительные проблемы с кабельной инфраструктурой, исправление которых может занять годы. 37% операторов сталкиваются с задержками передачи данных или узкими местами при обучении AI-моделей.
Ситуацию усугубляет рост вычислительных потребностей. 65% участников опроса заявили, что требования к AI-ёмкости продолжают увеличиваться. 83% сообщили: к моменту ввода оборудования в эксплуатацию требования к искусственному интеллекту настолько меняются, что модернизация требуется почти сразу. Ещё 33% операторов не способны расширить дата-центры без значительных кабельных работ.
Ошибки на этапе проектирования уже приводят к практическим последствиям: 44% респондентов столкнулись с задержками проектов или дополнительными расходами из-за недостаточного предварительного планирования кабелей.
Мэтт Солтер, глобальный руководитель направления дата-центров в Onnec, заявил, что компании сосредоточены на получении электроэнергии и графических процессоров, но сеть, соединяющая оборудование, часто проектируется позднее. К этому моменту стойки уже установлены, кабельные маршруты ограничены, и инженерам приходится адаптировать сеть к готовой планировке.
По словам Солтера, наличие электроэнергии и GPU не гарантирует ожидаемую производительность: оборудование должно обмениваться данными, а сеть — выдерживать соответствующий трафик. Поэтому кабельную инфраструктуру необходимо проектировать до окончательного утверждения планировки и маршрутов. Операторам также нужны запас ёмкости, доступ для обслуживания и гибкость для будущего расширения. В противном случае нынешний AI-бум приведёт к дорогостоящим работам внутри уже работающих дата-центров.
