La IA británica tropieza con un cable
El mercado británico de los centros de datos vive un auge inversor de unos 100.000 millones de libras y, al mismo tiempo, descubre un detalle incómodo: la inteligencia artificial no solo necesita electricidad y costosos procesadores gráficos, sino también una red de cableado cuidadosamente diseñada.
Reino Unido aspira a situarse entre los líderes de las tecnologías de IA. Sin embargo, construir centros de datos lleva años, mientras que los requisitos de computación cambian mucho más deprisa. Como resultado, los equipos diseñados para las cargas actuales pueden necesitar una modernización casi de inmediato.
Una encuesta realizada por Onnec, especialista en infraestructura para centros de datos, mostró la magnitud del problema. El 77 % de los operadores de centros de datos del Reino Unido afirmó tener serias dificultades para encontrar cables capaces de soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial. Otro 72 % declaró que el rápido crecimiento de la IA está generando problemas adicionales de cableado cuya solución podría llevar años.
Las redes ya empiezan a limitar el rendimiento. El 37 % de los operadores sufre retrasos en la transmisión de datos y cuellos de botella al entrenar modelos de IA. Esto es especialmente crítico en sistemas donde numerosos procesadores gráficos deben intercambiar datos prácticamente sin latencia.
El propio avance tecnológico agrava el problema. El 65 % de los encuestados señaló que aumentan las necesidades de capacidad de computación de la IA. Además, el 83 % explicó que, para cuando los equipos entran en servicio, los requisitos de inteligencia artificial ya han cambiado tanto que la modernización resulta necesaria casi de inmediato.
La infraestructura de cableado también dificulta la ampliación de las instalaciones: el 33 % de los operadores no puede aumentar la capacidad de sus centros de datos sin realizar importantes obras de cableado. Para el 44 %, la falta de planificación inicial del cableado ya ha provocado retrasos en los proyectos o costes adicionales.
Matt Salter, responsable global del área de centros de datos de Onnec, señaló que el sector se centra en conseguir electricidad y procesadores gráficos, mientras que la red que conecta esos equipos suele diseñarse más tarde. Para entonces, los racks ya están instalados, queda poco espacio libre y los ingenieros tienen que encajar literalmente las conexiones en una estructura ya terminada.
Según Salter, disponer de alimentación eléctrica y GPU no basta para que funcionen los sistemas de IA: los equipos deben intercambiar datos y la red tiene que soportar ese flujo. Por eso, la infraestructura de cableado debe planificarse antes de aprobar definitivamente la distribución y las rutas. De lo contrario, el actual impulso constructor de los centros de datos se convertirá pronto en una costosa reforma de instalaciones en funcionamiento.
PEREC.RU
El programa británico de construcción de centros de datos, valorado en unos 100.000 millones de libras, se ha topado con una limitación de infraestructura: las redes de cableado no siguen el ritmo del rápido aumento de las exigencias de la inteligencia artificial. Reino Unido aspira a convertirse en uno de los líderes de las tecnologías de IA, pero construir centros de datos lleva años, mientras que las cargas de computación y los requisitos de los equipos cambian mucho más deprisa.
Una encuesta de Onnec, empresa especializada en infraestructura para centros de datos, reveló que el 77 % de los operadores del Reino Unido tiene dificultades críticas para encontrar cables para cargas de IA. El 72 % cree que el auge de la inteligencia artificial genera problemas adicionales de cableado cuya solución puede tardar años. El 37 % de los operadores sufre retrasos en la transmisión de datos o cuellos de botella al entrenar modelos de IA.
El aumento de las necesidades de computación empeora la situación. El 65 % de los encuestados afirmó que siguen creciendo las necesidades de capacidad de la IA. El 83 % señaló que, para cuando los equipos entran en servicio, los requisitos de inteligencia artificial han cambiado tanto que hace falta modernizarlos casi de inmediato. Otro 33 % de los operadores no puede ampliar sus centros de datos sin realizar importantes obras de cableado.
Los errores de diseño ya tienen consecuencias prácticas: el 44 % de los encuestados se ha encontrado con retrasos en los proyectos o costes adicionales por no haber planificado suficientemente el cableado con antelación.
Matt Salter, responsable global del área de centros de datos de Onnec, afirmó que las empresas se centran en conseguir electricidad y procesadores gráficos, pero la red que conecta los equipos suele diseñarse más tarde. Para entonces, los racks ya están instalados, las rutas de cableado son limitadas y los ingenieros tienen que adaptar la red a una distribución ya terminada.
Según Salter, disponer de electricidad y GPU no garantiza el rendimiento esperado: los equipos deben intercambiar datos y la red tiene que soportar el tráfico correspondiente. Por eso, es necesario diseñar la infraestructura de cableado antes de aprobar definitivamente la distribución y las rutas. Los operadores también necesitan capacidad de reserva, acceso para el mantenimiento y flexibilidad para futuras ampliaciones. De lo contrario, el actual auge de la IA acabará provocando costosas obras en centros de datos que ya están en funcionamiento.
