Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Slack представила новую функцию Slackforce Surfaces — набор интерактивных рабочих материалов, которые можно создавать прямо внутри чатов с помощью Slackbot. Пользователю не нужно отдельно открывать редактор, собирать данные вручную или просить коллегу сверстать очередной отчёт: достаточно описать, что именно требуется.
Slackbot использует искусственный интеллект, чтобы понять запрос, найти подходящую информацию в переписках и подключённых сервисах, а затем собрать из неё готовый материал. В числе возможных результатов — интерактивные графики и отчёты, опросы, дашборды, презентации, микросайты и другие инструменты для работы с данными.
Источниками информации могут быть релевантные разговоры в Slack, а также внешние приложения, подключённые к рабочему пространству. В качестве примеров компания называет Google Drive и Salesforce. Это означает, что Slackbot способен объединять сведения из переписки и корпоративных систем, вместо того чтобы заставлять пользователя вручную переносить их из одного окна в другое.
После создания Surface его можно отправить коллегам и закрепить в канале. Другие участники смогут открыть материал, взаимодействовать с ним и оставлять комментарии. Таким образом, результат работы Slackbot превращается не в безымянный файл, который исчезает среди вложений, а в общий объект внутри рабочего пространства.
Slack показала пример, в котором пользователь просит Slackbot подготовить визуализацию использования токенов искусственного интеллекта в стилистике аркадной игры. Токены в данном контексте — условная единица, по которой оценивают объём обработки текста или других данных ИИ-моделью. Система должна не просто вывести цифры, а представить их в интерактивной и визуально оформленной форме.
Функция отражает заметный сдвиг в корпоративных сервисах: чат постепенно становится не только местом для сообщений, но и интерфейсом для создания рабочих материалов. Правда, вместе с удобством появляется привычный вопрос — насколько точно Slackbot выберет данные из разговоров и подключённых систем и не превратит ли уверенный ответ в красиво оформленную ошибку.
Slack представила Slackforce Surfaces — новую функцию, которая позволяет создавать интерактивные рабочие материалы прямо внутри чатов. Пользователь описывает Slackbot желаемый результат, а искусственный интеллект собирает информацию из релевантных разговоров и подключённых сервисов, после чего формирует готовый Surface.
Функция рассчитана на создание интерактивных отчётов, графиков, опросов, дашбордов, презентаций, микросайтов и других инструментов. В качестве внешних источников Slack называет Google Drive и Salesforce. Благодаря этому пользователю не обязательно вручную переносить сведения между перепиской, облачным хранилищем и корпоративной системой управления данными.
После создания Surface его можно отправить коллегам и закрепить в канале. Участники смогут просматривать материал, взаимодействовать с ним и оставлять комментарии. Это превращает результат генерации в общий объект для работы, а не просто в отдельный документ или вложение.
В одном из примеров Slack пользователь просит Slackbot создать визуализацию использования токенов искусственного интеллекта в стилистике аркадной игры. Токены в таком контексте являются условной единицей оценки объёма информации, обрабатываемой ИИ-моделью. Задача системы — представить показатели в интерактивном и визуально оформленном виде.
Нововведение показывает, как корпоративные мессенджеры постепенно становятся инструментами создания контента и анализа данных. Slack стремится объединить в одном чате обсуждение задачи, поиск информации и подготовку результата. При этом пользователям всё равно потребуется проверять, какие сведения выбрал Slackbot и насколько корректно он их интерпретировал: эффектная визуализация не гарантирует точность исходных данных.
Для российской аудитории новость прежде всего интересна как пример развития ИИ в рабочих сервисах. Прямое практическое применение будет зависеть от доступности Slack, подключаемых платформ и корпоративной инфраструктуры, а также от качества интеграций и настроек доступа к данным.