Slackbot preparará un informe
Slack ha presentado una nueva función, Slackforce Surfaces: un conjunto de materiales de trabajo interactivos que se pueden crear directamente en los chats con Slackbot. El usuario no tiene que abrir un editor aparte, recopilar datos manualmente ni pedir a un compañero que maquete otro informe: basta con describir qué necesita.
Slackbot utiliza inteligencia artificial para entender la petición, encontrar información pertinente en las conversaciones y los servicios conectados y, después, reunirla en un material listo para usar. Entre los posibles resultados hay gráficos e informes interactivos, encuestas, paneles de control, presentaciones, micrositios y otras herramientas para trabajar con datos.
Las fuentes de información pueden ser conversaciones pertinentes en Slack, así como aplicaciones externas conectadas al espacio de trabajo. La empresa cita como ejemplos Google Drive y Salesforce. Esto significa que Slackbot puede combinar datos de las conversaciones y los sistemas corporativos, en vez de obligar al usuario a trasladarlos manualmente de una ventana a otra.
Una vez creado, el Surface se puede compartir con los compañeros y fijar en un canal. Los demás participantes podrán abrirlo, interactuar con él y dejar comentarios. Así, el resultado del trabajo de Slackbot no se convierte en un archivo anónimo que desaparece entre los adjuntos, sino en un elemento compartido dentro del espacio de trabajo.
Slack mostró un ejemplo en el que un usuario pide a Slackbot que prepare una visualización del uso de tokens de inteligencia artificial con estética de videojuego arcade. En este contexto, los tokens son una unidad convencional para medir el volumen de texto u otros datos que procesa un modelo de IA. El sistema no debe limitarse a mostrar cifras: tiene que presentarlas de forma interactiva y visual.
La función refleja un cambio notable en los servicios corporativos: el chat se está convirtiendo poco a poco no solo en un lugar para intercambiar mensajes, sino también en una interfaz para crear materiales de trabajo. Eso sí, la comodidad trae consigo la pregunta de siempre: ¿hasta qué punto seleccionará Slackbot los datos correctos de las conversaciones y los sistemas conectados, y evitará convertir una respuesta rotunda en un error muy bien presentado?
PEREC.RU
Slack ha presentado Slackforce Surfaces, una nueva función que permite crear materiales de trabajo interactivos directamente en los chats. El usuario describe a Slackbot el resultado que desea y la inteligencia artificial recopila información de conversaciones pertinentes y servicios conectados para generar un Surface listo para usar.
La función está pensada para crear informes interactivos, gráficos, encuestas, paneles de control, presentaciones, micrositios y otras herramientas. Entre las fuentes externas que cita Slack están Google Drive y Salesforce. Así, el usuario no tiene que trasladar manualmente información entre las conversaciones, el almacenamiento en la nube y los sistemas corporativos de gestión de datos.
Una vez creado, el Surface se puede compartir con los compañeros y fijar en un canal. Los participantes podrán consultar el material, interactuar con él y dejar comentarios. El resultado generado se convierte así en un elemento compartido de trabajo, en lugar de ser solo un documento o un adjunto independiente.
En uno de los ejemplos, Slack pide a Slackbot que cree una visualización del uso de tokens de inteligencia artificial con estética de videojuego arcade. En este contexto, los tokens son una unidad convencional para medir el volumen de información que procesa un modelo de IA. El sistema debe presentar las cifras de forma interactiva y visual.
La novedad muestra cómo las aplicaciones de mensajería corporativa se convierten poco a poco en herramientas para crear contenidos y analizar datos. Slack quiere reunir en un mismo chat el debate sobre una tarea, la búsqueda de información y la preparación del resultado. Aun así, los usuarios tendrán que comprobar qué datos ha seleccionado Slackbot y si los ha interpretado correctamente: una visualización llamativa no garantiza que los datos de partida sean precisos.
Para el público ruso, la noticia resulta interesante sobre todo como ejemplo de la evolución de la IA en los servicios de trabajo. Su aplicación práctica dependerá de la disponibilidad de Slack, de las plataformas conectadas y de la infraestructura corporativa, así como de la calidad de las integraciones y de la configuración de los permisos de acceso a los datos.
