Код уходит в отставку

Инженер Microsoft Дэвид Фаулер заявил, что «написание кода вручную окончательно уходит в прошлое». По его мнению, в мире, где разработка строится вокруг искусственного интеллекта, традиционная роль программиста быстро меняется и частично теряет прежнее значение.

Высказывание вызвало спор: одни увидели в нём прогноз исчезновения профессии, другие — описание уже происходящей перестройки. Смысл заявления Фаулера, скорее, в том, что разработчики не исчезнут, а перестанут быть людьми, которые в основном набирают новые строки кода с нуля.

Их работа всё чаще включает постановку задач ИИ-агентам, проверку полученных результатов, поиск ошибок и доработку решений. Иными словами, программист становится руководителем и контролёром автоматизированной разработки. Такая роль требует не только знания языков программирования, но и умения точно формулировать запросы, оценивать архитектуру и замечать проблемы, которые машина пропустила.

GitHub Copilot, принадлежащий Microsoft, уже умеет выполнять гораздо больше, чем простое продолжение строки. Агентные инструменты могут участвовать во всём цикле работы: создавать программное обеспечение, запускать тесты, находить сбои и проверять исправления. Человеку проект передаётся на рассмотрение уже после этой автоматизированной проверки.

Microsoft одновременно делает платформу разработки Aspire более удобной для ИИ-агентов. В версии 13.2 появилась поддержка MCP — протокола, который позволяет ИИ взаимодействовать с внешними инструментами и данными, — а также интерфейс командной строки, рассчитанный на работу с агентами.

Ещё в 2025 году генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорил, что около 30% кода компании создаётся с помощью ИИ. Сейчас эта доля, вероятно, стала выше, хотя точные актуальные данные не приводятся.

При этом автоматизация не отменяет проблему качества. Исследование сотрудников Microsoft показало: даже самые современные модели чаще ошибаются, если задача выполняется долго и состоит из большого числа этапов. Аналитическая компания CodeRabbit обнаружила, что ИИ-код в среднем содержит в 1,4 раза больше критических проблем и в 1,7 раза больше серьёзных проблем, чем код, написанный людьми.

Компания Veracode также сообщала, что у 45% проверенных фрагментов кода, созданных ИИ, были обнаружены уязвимости безопасности, хотя внешне такие решения выглядели готовыми для промышленного использования.

Модели будут совершенствоваться, но ошибки, скорее всего, никуда не исчезнут. Поэтому тезис о конце ручного набора кода может оказаться верным лишь наполовину: программист всё меньше печатает и всё больше проверяет, принимает решения и отвечает за последствия.