El código se jubila

David Fowler, ingeniero de Microsoft, afirmó que «escribir código a mano está definitivamente pasando a la historia». A su juicio, en un mundo donde el desarrollo gira en torno a la inteligencia artificial, el papel tradicional del programador está cambiando con rapidez y perdiendo parte de su importancia anterior.

La afirmación desató el debate: algunos vieron en ella un pronóstico sobre la desaparición de la profesión; otros, una descripción de una transformación que ya está en marcha. Lo que Fowler quiere decir, más bien, es que los desarrolladores no desaparecerán, sino que dejarán de ser personas dedicadas principalmente a escribir nuevas líneas de código desde cero.

Su trabajo incluye cada vez más encargar tareas a agentes de IA, revisar los resultados, buscar errores y perfeccionar las soluciones. En otras palabras, el programador se convierte en supervisor y controlador del desarrollo automatizado. Ese papel exige no solo conocer lenguajes de programación, sino también saber formular instrucciones precisas, evaluar la arquitectura y detectar problemas que la máquina no haya visto.

GitHub Copilot, propiedad de Microsoft, ya puede hacer mucho más que completar una línea. Las herramientas de agentes pueden intervenir en todo el ciclo de trabajo: crear software, ejecutar pruebas, encontrar fallos y comprobar las correcciones. El proyecto llega a manos de una persona para su revisión una vez superada esa comprobación automatizada.

Al mismo tiempo, Microsoft está adaptando su plataforma de desarrollo Aspire para facilitar el trabajo de los agentes de IA. La versión 13.2 incorporó compatibilidad con MCP —un protocolo que permite a la IA interactuar con herramientas y datos externos— y una interfaz de línea de comandos pensada para trabajar con agentes.

Ya en 2025, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que alrededor del 30 % del código de la empresa se creaba con ayuda de la IA. Es probable que ahora la proporción sea mayor, aunque no se han publicado cifras actuales exactas.

La automatización, sin embargo, no resuelve el problema de la calidad. Un estudio de empleados de Microsoft mostró que incluso los modelos más avanzados cometen errores con mayor frecuencia cuando una tarea es larga y consta de muchas etapas. La empresa de análisis CodeRabbit descubrió que, de media, el código generado por IA contiene 1,4 veces más problemas críticos y 1,7 veces más problemas graves que el escrito por personas.

La empresa Veracode también informó de que el 45 % de los fragmentos de código generados por IA que examinó contenía vulnerabilidades de seguridad, aunque a primera vista parecían listos para su uso en producción.

Los modelos mejorarán, pero lo más probable es que los errores no desaparezcan. Por eso, la afirmación de que escribir código a mano llega a su fin quizá solo sea cierta a medias: los programadores teclean cada vez menos y revisan, deciden y responden por las consecuencias cada vez más.