Anthropic подключает ИИ к машинам
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Anthropic открыла предварительный доступ к Model Hardware Standard (MHS) — предлагаемому стандарту, который должен позволить ИИ-агентам управлять программируемыми машинами по единым правилам. Речь идет не о новом роботе, а о программном слое, способном связать разные приборы с одной системой управления.
Стандарт рассчитан на лаборатории, фабрики и рабочие пространства, где оборудование разных производителей должно взаимодействовать без создания отдельного программного соединения для каждой пары устройств. MHS использует драйверы — специальные программные компоненты, которые переводят команды компьютера на язык конкретной машины. Благодаря этому приборы с разными интерфейсами могут одинаково отвечать на базовые запросы: передавать измерения, менять настройки и выполнять доступные операции.
В систему можно заносить сведения о характеристиках оборудования, допустимых регулировках и ограничениях безопасности на естественном языке. После этого MHS формирует справочные материалы, чтобы ИИ-агент понимал возможности устройства и условия его эксплуатации. Агент сможет находить совместимое оборудование в сети, не полагаясь на отдельный программный «мост» для каждого прибора.
Предварительная версия поддерживает микроскопы, устройства для работы с жидкостями, роботизированные манипуляторы и другую технику с программируемым интерфейсом. Anthropic утверждает, что интеграция, которая раньше занимала недели или месяцы, при совместимом оборудовании может сократиться до часов или минут.
В ходе ранних физических испытаний Claude, модель Anthropic, участвовала в экспериментах, включая настройку лазера. Камера наблюдала за результатом, после чего модель корректировала положение лазера, снова проверяла изображение и повторяла процесс, оценивая изменения. Такой подход позволяет объединять команды нескольких приборов в автоматизированные последовательности.
В Anthropic заявили, что во время испытаний Claude взаимодействовал с экспериментами и аппаратурой «исследовательским образом, во многом как ученый». При этом речь не идет о полной самостоятельности: компания признает, что языковым моделям пока необходим надзор специалистов, особенно при работе с физическим оборудованием.
MHS не умеет подключать машины, у которых отсутствует программируемый интерфейс. Поэтому часть лабораторной и промышленной техники пока остается за пределами проекта. Anthropic планирует вместе с производителями добавлять новые драйверы и расширять совместимость с оборудованием и робототехническими платформами.
Среди ранних участников проекта названы Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan и Universal Robots. Стандарт уже передан производителям и исследовательским группам в сферах биотехнологий, робототехники и квантовых вычислений.
Anthropic намерена использовать период предварительного доступа для проверки мер безопасности и разработки практических правил применения ИИ рядом с физическими устройствами. В будущую версию с открытым исходным кодом компания обещает включить результаты этих тестов и подробные рекомендации по безопасному внедрению.
Пока MHS остается экспериментальным проектом. Его реальные возможности будут зависеть не только от программного стандарта, но и от конструкции оборудования, открытости его интерфейсов и обязательного участия человека.
PEREC.RU
Anthropic представила предварительную версию Model Hardware Standard (MHS) — программного стандарта, призванного упростить взаимодействие ИИ-агентов с физическим оборудованием. Система рассчитана на лаборатории, фабрики и другие рабочие пространства, где используются машины разных производителей. Главная задача MHS — устранить необходимость создавать отдельные программные соединения для каждого прибора.
Основой стандарта являются драйверы. Они переводят команды компьютерной системы на язык конкретного устройства и позволяют унифицировать базовые действия: получать измерения, изменять настройки и управлять доступными функциями оборудования. В MHS можно описывать на естественном языке характеристики машины, допустимые регулировки и ограничения безопасности. На основе этих данных система формирует справочные материалы для ИИ-агента.
После этого агент может находить совместимые устройства в сети и координировать работу нескольких приборов через единый интерфейс. Предварительная версия поддерживает микроскопы, системы для работы с жидкостями, роботизированные манипуляторы и другое оборудование, имеющее программируемый интерфейс. Anthropic считает, что при совместимости оборудования интеграция может сократиться с недель или месяцев до часов или минут.
Компания проверяла Claude в физических экспериментах. Один из примеров — настройка лазера с использованием камеры: модель наблюдала за изображением, меняла положение лазера, повторно проверяла результат и продолжала корректировку. Anthropic описывает такой режим как исследовательское взаимодействие, похожее на действия ученого.
При этом компания признает ограничения технологии. Языковые модели пока нуждаются в контроле специалистов, поскольку не всегда надежно рассуждают о физических рисках и работе оборудования. Кроме того, MHS не поддерживает машины без программируемого интерфейса, поэтому значительная часть старой или закрытой техники остается несовместимой.
Anthropic планирует добавлять драйверы вместе с производителями и расширять поддержку оборудования и робототехнических платформ. Среди ранних участников проекта — Amazon Web Services, Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan и Universal Robots. Стандарт также передан исследовательским группам в областях биотехнологий, робототехники и квантовых вычислений.
Период предварительного доступа нужен для разработки мер безопасности и практических правил применения ИИ рядом с физическими устройствами. В будущем Anthropic намерена выпустить стандарт с открытым исходным кодом, включив результаты испытаний и рекомендации по безопасному внедрению. Пока MHS остается экспериментальным проектом, а его практическая ценность зависит от конструкции оборудования, открытости программных интерфейсов и постоянного человеческого надзора.
