Amazon comprará 2 millones de GPU de Nvidia para IA
Amazon Web Services (AWS), la división de servicios en la nube de Amazon, amplía su colaboración de varios años con Nvidia y se prepara para aumentar drásticamente su capacidad de cálculo para tareas de inteligencia artificial.
En 2027 y 2028, AWS prevé añadir alrededor de dos millones de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia a sus centros de datos de todo el mundo. Las GPU son chips especializados que ejecutan con especial eficiencia los cálculos en paralelo necesarios para entrenar y operar redes neuronales.
El nuevo plan amplía el compromiso anunciado anteriormente de instalar más de un millón de chips a partir de 2026. Las compañías explican que han acelerado el programa porque la demanda de los clientes de capacidad de cálculo para IA ha superado las previsiones anteriores. Parece que las previsiones han decidido recordar una vez más al mercado quién es aquí el mayor optimista.
AWS y Nvidia también prevén incorporar a la infraestructura en la nube los nuevos procesadores centrales (CPU) Vera. Deberían dar soporte a aplicaciones de IA más complejas. Otras mejoras de red, incluida la ampliación de la tecnología NVLink Fusion junto con memoria personalizada de alta velocidad, pretenden acelerar el intercambio de datos dentro de grandes clústeres de cálculo.
Algunas actualizaciones también afectarán al servicio de análisis de Amazon. Según las compañías, el uso del software Nvidia cuDF permitirá procesar datos casi 3,7 veces más rápido que con las configuraciones habituales. Al mismo tiempo, la relación entre precio y rendimiento debería mejorar alrededor de un 30 % frente a los sistemas que solo utilizan chips estándar.
También se acelerará la búsqueda vectorial del servicio de búsqueda de Amazon: crear índices en GPU requiere ahora aproximadamente nueve veces menos tiempo. La búsqueda vectorial relaciona los datos por su significado, y no solo por la coincidencia de palabras concretas, por lo que es importante para los sistemas de IA modernos y los servicios de recomendación.
La división de robótica de Amazon colabora por separado con Nvidia en herramientas de simulación. Su objetivo es acelerar el entrenamiento de la próxima generación de robots de almacén en un entorno virtual, sin convertir cada experimento en un costoso encuentro entre una máquina y una estantería.
El plan también incluye a organismos públicos: se reservarán 100.000 chips para cálculos sensibles de organismos gubernamentales y de defensa de todo el país. El comunicado original no especifica de qué país se trata.
El director de AWS, Matt Garman, afirmó que los clientes necesitan libertad para elegir herramientas de IA y tener la certeza de que serán compatibles entre sí. Según explicó, AWS ha invertido en Nvidia para facilitar el uso de las tecnologías de Nvidia en su plataforma, optimizando la infraestructura desde las redes y la seguridad hasta la implementación. La ampliación de la alianza debería ofrecer más posibilidades a laboratorios de investigación, empresas y organismos públicos para crear y poner en marcha sistemas de IA.
El fundador y consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, señaló que la demanda de cálculo acelerado está superando las previsiones. Añadió que las compañías llevan colaborando 16 años y que ahora amplían su alianza a toda la pila tecnológica: GPU, CPU, redes, modelos abiertos y software. El objetivo es acelerar el desarrollo de la llamada IA agéntica, capaz de ejecutar secuencias de acciones, y de la IA física, que controla robots y otros dispositivos.
Los nuevos procesadores deberían ofrecer a los clientes mayor velocidad de inferencia —la aplicación de un modelo ya entrenado— y mejores prestaciones gráficas. Según las compañías, las actualizaciones de hardware ya suministradas proporcionan una inferencia hasta 4,6 veces más rápida y un rendimiento gráfico hasta 2,1 veces superior al de la generación anterior de sistemas.
La magnitud de la compra muestra que Amazon y Nvidia esperan que el gasto en inteligencia artificial crezca muy por encima de los niveles actuales. Sin embargo, el optimismo solo podrá comprobarse cuando toda la infraestructura esté operativa. Hasta entonces, dos millones de GPU no son una prueba de demanda, sino una apuesta muy cara a que el mercado de la IA no decida de repente ponerse a usar el sentido común.
PEREC.RU
Amazon Web Services y Nvidia amplían una alianza de 16 años para aumentar drásticamente la capacidad de cálculo destinada a la inteligencia artificial. AWS prevé añadir alrededor de dos millones de GPU de Nvidia a sus centros de datos de todo el mundo en 2027 y 2028. La cifra se suma al compromiso anunciado anteriormente de instalar más de un millón de chips a partir de 2026. Las compañías atribuyen la aceleración de sus planes a que la demanda de cálculo para IA ha superado las previsiones anteriores.
El programa ampliado abarcará no solo procesadores gráficos, sino también las nuevas CPU Vera, la tecnología de red NVLink Fusion, memoria de alta velocidad, modelos abiertos y software. Estos componentes deberían mejorar el rendimiento de los grandes clústeres y dar soporte a aplicaciones de IA más complejas.
Según las compañías, la actualización del servicio de análisis de Amazon con Nvidia cuDF permitirá procesar información casi 3,7 veces más rápido que con las configuraciones estándar habituales. La relación entre precio y rendimiento debería mejorar alrededor de un 30 % frente a los sistemas que solo utilizan chips estándar. También se acelerará la búsqueda vectorial de Amazon: crear índices en GPU requiere ahora aproximadamente nueve veces menos tiempo.
Amazon Robotics desarrolla junto con Nvidia herramientas de simulación para acelerar el entrenamiento de robots de almacén. El plan incluye a clientes gubernamentales y de defensa: se reservarán 100.000 chips para tareas de cálculo sensibles en todo el país, aunque el material original no aclara de qué país se trata.
El director de AWS, Matt Garman, afirmó que los clientes necesitan libertad para elegir herramientas de IA y tener la certeza de que funcionarán juntas. El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, calificó a AWS y Nvidia como uno de los principales motores del crecimiento de la era de la IA y señaló que la demanda supera las previsiones. Según él, las compañías quieren acelerar el desarrollo de la IA agéntica, capaz de ejecutar secuencias de acciones, y de la IA física, que controla robots.
Los nuevos procesadores deberían mejorar la velocidad de inferencia —el uso de un modelo ya entrenado— y el rendimiento gráfico. Las actualizaciones ya suministradas ofrecen una inferencia hasta 4,6 veces más rápida y un rendimiento gráfico hasta 2,1 veces superior al de la generación anterior.
La magnitud de los compromisos muestra que Amazon y Nvidia esperan que siga creciendo el gasto en inteligencia artificial. Sin embargo, la demanda real solo podrá evaluarse cuando la nueva infraestructura esté plenamente operativa.
