ИИ наконец ищет окупаемость — McKinsey увидела первые финансовые сигналы

ИИ наконец добрался до разговора об окупаемости — правда, пока с калькулятором в руках. Новый отчет McKinsey показывает: компании активнее внедряют агентный искусственный интеллект, то есть системы, способные самостоятельно выполнять цепочки задач, но по-прежнему испытывают трудности с тем, чтобы технология начала приносить измеримую финансовую отдачу.
Хорошая новость заключается в том, что первые признаки экономического эффекта уже появляются. Почти 33% опрошенных компаний заявили, что отказались от части закупок готового программного обеспечения и стали разрабатывать собственные решения с помощью агентных инструментов для написания кода. Это позволяет сокращать расходы — при условии, что компания не потратит сэкономленное на бесконечное исправление ошибок, созданных тем же ИИ.
При этом влияние искусственного интеллекта на организации в целом пока выглядит сдержанным, а на отдельных сотрудников — заметным. 80% респондентов сообщили о росте индивидуальной производительности, еще 50% отметили улучшение качества принятия решений. Иными словами, сотрудник, вооруженный ИИ, работает быстрее, но сама компания пока не всегда понимает, куда именно движется этот ускоренный поезд.
Крупный бизнес внедряет агентные системы заметно активнее малого. Среди организаций с годовой выручкой свыше 1 млрд долларов 40% уже масштабируют ИИ-агентов. В предыдущем исследовании таких компаний было 27%. Среди небольших организаций показатель составляет лишь 22% и почти не изменился по сравнению с прошлым опросом.
McKinsey отмечает: уверенность компаний в будущем ИИ растет быстрее, чем подтвержденная финансовая отдача. Все больше руководителей считают, что технология изменит их бизнес в ближайшие три года, и одновременно планируют увеличить инвестиции.
Показатель EBIT — прибыль до вычета процентов и налогов — тоже дает неоднозначный сигнал. Доля компаний, направляющих на ИИ не менее 5% EBIT, составляет около 6%. Это немного и почти не изменилось, но само отсутствие падения для нынешнего этапа считается важным признаком устойчивого интереса.
Главным препятствием становятся расходы на токены — условные единицы обработки текста и других данных в ИИ-сервисах. 20% участников заявили, что сократили использование искусственного интеллекта из-за операционных затрат. Технология умеет экономить деньги, но сначала вежливо просит оплатить собственное содержание.
Еще один тревожный вывод связан с занятостью. 39% респондентов ожидают сокращения численности персонала из-за ИИ в ближайшие 12 месяцев. Годом ранее так считали 32%. При этом 43% не прогнозируют ни сокращения, ни роста штата, связанного с внедрением ИИ. Похоже, компании пока не готовы признать революцию состоявшейся, но уже заранее пересчитывают стулья.