La IA por fin habla de rentabilidad: McKinsey ve las primeras señales financieras
La IA por fin ha llegado a la conversación sobre rentabilidad, aunque de momento con la calculadora en la mano. Un nuevo informe de McKinsey muestra que las empresas adoptan cada vez más la inteligencia artificial agéntica, es decir, sistemas capaces de ejecutar cadenas de tareas de forma autónoma, pero siguen teniendo dificultades para conseguir que la tecnología genere un rendimiento financiero medible.
La buena noticia es que ya aparecen los primeros indicios de efecto económico. Casi el 33 % de las empresas encuestadas afirmó haber renunciado a parte de sus compras de software comercial y haber empezado a desarrollar soluciones propias con herramientas agénticas de programación. Esto permite reducir costes, siempre que la empresa no se gaste lo ahorrado en corregir sin fin los errores que ha creado la misma IA.
Por ahora, el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones en su conjunto parece moderado, mientras que en cada empleado resulta notable. El 80 % de los encuestados afirmó que había aumentado su productividad individual y otro 50 % señaló una mejora en la calidad de la toma de decisiones. En otras palabras, el empleado equipado con IA trabaja más rápido, pero la propia empresa aún no siempre sabe hacia dónde se dirige ese tren acelerado.
Las grandes empresas adoptan sistemas agénticos a mucha más escala que las pequeñas. Entre las organizaciones con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de dólares, el 40 % ya está ampliando el uso de agentes de IA. En el estudio anterior, la cifra era del 27 %. Entre las organizaciones pequeñas, el porcentaje es de solo el 22 % y apenas ha variado respecto a la encuesta previa.
McKinsey señala que la confianza de las empresas en el futuro de la IA crece más deprisa que el rendimiento financiero demostrado. Cada vez más directivos creen que la tecnología transformará su negocio en los próximos tres años y, al mismo tiempo, planean aumentar la inversión.
El indicador EBIT —beneficio antes de intereses e impuestos— también ofrece una señal ambigua. Aproximadamente el 6 % de las empresas destina a la IA al menos el 5 % de su EBIT. Es una cifra baja y apenas ha cambiado, pero el hecho de que no haya caído se considera una señal importante de interés sostenido en esta etapa.
El principal obstáculo son los costes de los tokens, unidades convencionales de procesamiento de texto y otros datos en los servicios de IA. El 20 % de los participantes afirmó que había reducido el uso de la inteligencia artificial por los costes operativos. La tecnología sabe ahorrar dinero, pero primero pide amablemente que se pague su propio mantenimiento.
Otra conclusión preocupante tiene que ver con el empleo. El 39 % de los encuestados prevé recortes de plantilla por la IA en los próximos 12 meses. Un año antes, pensaba lo mismo el 32 %. A su vez, el 43 % no prevé ni recortes ni aumentos de plantilla relacionados con la implantación de la IA. Parece que las empresas aún no están dispuestas a dar por hecha la revolución, pero ya empiezan a contar las sillas.
PEREC.RU
McKinsey informa de que las empresas adoptan cada vez más la inteligencia artificial agéntica, pero su rentabilidad sigue siendo un problema. Las primeras ventajas financieras están relacionadas con la reducción del gasto en software: casi el 33 % de las organizaciones encuestadas dejó de comprar parte de las soluciones comerciales y empezó a desarrollar productos propios con herramientas agénticas de programación.
La IA influye más en la productividad de cada empleado que en los resultados de las organizaciones en su conjunto. El 80 % de los encuestados afirmó que había aumentado su productividad individual y el 50 %, que había mejorado la toma de decisiones. Sin embargo, el 20 % de las empresas redujo el uso de la IA por los costes operativos, incluidos los relacionados con el precio de los tokens, unidades de procesamiento de texto y datos en los sistemas de IA.
Las grandes organizaciones aventajan claramente a las pequeñas en la ampliación del uso de agentes de IA. Entre las empresas con ingresos anuales superiores a 1.000 millones de dólares, el 40 % ya está ampliando estas soluciones, frente al 27 % del año anterior. En las organizaciones pequeñas, la cifra es del 22 % y apenas ha variado.
McKinsey señala que la confianza empresarial en la capacidad de la IA para transformar las compañías crece más deprisa que el rendimiento financiero demostrado. Cada vez más directivos esperan cambios importantes en los próximos tres años y planean aumentar la inversión.
La proporción de organizaciones que destina a la IA al menos el 5 % del EBIT —beneficio antes de intereses e impuestos— ronda el 6 %. La cifra sigue siendo baja, pero no está disminuyendo.
El estudio también refleja una preocupación creciente por el empleo. El 39 % de los encuestados prevé recortes de plantilla debido a la IA en los próximos 12 meses. En el informe anterior, lo esperaba el 32 %. Por otro lado, el 43 % no prevé ni recortes ni aumentos de plantilla relacionados con la implantación de la tecnología.
La conclusión principal del informe es que la IA ya aporta ventajas medibles a algunos empleados y ayuda a ciertas empresas a ahorrar, pero el rendimiento financiero general aún está por detrás de las expectativas y las inversiones.
