Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Может ли своеобразная пленка для автомобиля превратить вашу машину в невидимку для уличных камер Flock? Стартап noRecognition считает, что это реально. Команда под руководством исследователя кибербезопасности Билла Свеарингена создала компьютерно-сгенерированные узоры, которые почти полностью сбивают с толку искусственный интеллект — тот самый, который сейчас следит за нами буквально на каждом перекрестке.
Эти анти-АИ узоры можно встретить не только на машинах, но и на одежде — футболках и худи, которые продаются ограниченными партиями. Каждый принт уникален и больше не повторится. Принцип прост: камера видит, а вот алгоритм не понимает — кто вы, что вы и что вообще тут происходит. Идею решили применить и к автотюнингу: специальный виниловый wrap призван сбить с толку системы автоматического распознавания номеров (ALPR), используемые Flock, которые собирают тонны наших личных данных и профилей для разных властей и правоохранителей.
На хакерской конференции Def Con в Лас-Вегасе Свеаринген представил доказательство: Toyota Yaris 2009 года, закатанная в аляповатый абстрактный узор с синим и жёлтым. Эти паттерны прошли «боевые испытания» против 11 алгоритмов распознавания, в том числе программного обеспечения Flock и даже бодикамер Axon — тех, что используют копы в США. "Конфиденциальность — базовое право", — поясняет автор идеи, подмечая, как в его родном городе повсюду понаставили камер.
В основе идеи noRecognition лежит принцип так называемых "advserial patterns" — противодействующих ИИ шумов. Обычно это специальные помехи, подсовываемые алгоритму распознавания прямо на изображении — лицо или номерной знак буквально искажается, и компьютер уже не уверен, что перед ним. Бывают и живые варианты — например, необычные узоры на одежде, которые также путают машинное зрение ещё в момент съёмки.
Такие хаотичные рисунки не спасают полностью: сам факт записи камерой всё равно есть. Но алгоритмы, сгенерированные по специфическим схемам и цветам, запутывают нейросети. Этот же принцип используют протестующие с 2020 года — разукрашивают лицо калейдоскопом полосок и пятен, чтобы нейросеть не смогла «опознать» никого. Это движение теперь называют cv dazzle — «ослепление компьютерного зрения».
Тем не менее ни один шаблон не даёт стопроцентной гарантии: то, что отлично зачехлило вас на одной улице, может не сработать за углом. И главное — разработчики таких паттернов зачастую не тестируют их по-крупному, а AI с каждым днём только умнее. Наука двигается, а камеры не исчезают.
Стартап noRecognition вышел на рынок цифрового камуфляжа с предложением для тех, кто устал от бесконечного слежения камеры Flock и похожих им наблюдателей. Всё это звучит как сцена из сатирического романа о будущем, где ты вынужден макать свой Yaris в абстрактное ведро для защиты от цифрового Большого Брата. Билл Свеаринген, который раньше взламывал кибербезопасность, сегодня набрасывает на автомобили псевдоарт от ИИ — и его команда уверяет, что теперь нейросеть признать «железного коня» не способна. Разработчики называют это adversarial media — то есть, алгоритмическая каша, которая делает машину невидимой для цифрового взгляда, но заметной для соседей.
Впрочем, вся эта суета напоминает уже знакомое действо с протестующими: нарисуй на лице грим, и пусть система ломает голову, кто ты. В пленках для авто та же ставка — сбить с толку, сделать так, чтоб одна камера увидела ананас, другая — морскую свинку. Однако рынок таких защит неизбежно страдает отсутствием массовых тестов, да и мощность АИ-алгоритмов растет быстрее числа новых лайков под твоим фото. Чудеса возможны, но, как всегда, не для всех. Рынок будет жадно ждать... нового способа остаться незамеченным.