Google использует ИИ против следов от самолетов

Google пытается решить проблему конденсационных следов от самолетов с помощью искусственного интеллекта. Конденсационные следы — это белые полосы облаков, которые образуются в небе после пролета самолета. Они появляются, когда выхлопные газы двигателей попадают в холодные верхние слои атмосферы и превращаются в ледяные частички. Эти следы могут существовать в небе от нескольких минут до нескольких часов, в зависимости от погодных условий.

Однако проблема не только в красоте рисунков на небе. Конденсационные следы считаются серьезным фактором, влияющим на изменение климата, поскольку способствуют созданию облачного покрова, который удерживает тепло на Земле. Общий вклад авиации в глобальное потепление превышает долю от выбросов CO2 за счет именно этих следов.

Google совместно с авиакомпаниями и климатологами разработала экспериментальный проект, где используется искусственный интеллект. Задача ИИ — прогнозировать и выбирать такие маршруты полетов, чтобы самолеты меньше образовывали конденсационных следов. Алгоритм анализирует погодные условия, данные о влажности и температуре, чтобы определить, где вероятность образования таких следов минимальна. На основе этих вычислений система предлагает пилотам корректировать курс — иногда чуть отклониться, чтобы не "рисовать" в небе длинные белые полосы.

Для тестирования технологии были проведены реальные полеты с участием нескольких авиакомпаний. Некоторые самолеты намеренно следовали выбранным ИИ альтернативным маршрутам на ограниченном участке неба. Результаты продемонстрировали, что образование конденсационных следов сократилось примерно на 50% там, где применялись рекомендации искусственного интеллекта.

Разработка пока носит экспериментальный характер и требует дополнительных испытаний. Тем не менее, специалисты считают, что использование подобных технологий может стать одним из способов уменьшения влияния авиации на климат без необходимости вводить жесткие ограничения на полеты.