Искусственный интеллект стал понимать с полуслова: что изменилось в ChatGPT?
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
ChatGPT, популярный искусственный интеллект от компании OpenAI, теперь стал чуть менее "буквальным" в понимании ваших вопросов. Значит ли это, что теперь бот наконец-то перестанет отвечать как занудный препод? Рассмотрим подробнее.
Раньше ChatGPT подходил к вашим формулировкам с прецизионной чёткостью — попросил рассказать про динозавров в трёх предложениях, получите ровно три сухие строки. Захотели список: вот десяток буллетов, без намёка на юмор, иронии или попытки подумать, что вам действительно нужно.
Теперь ситуация меняется. Благодаря обновлениям, нейросеть стала по-человечески «догадываться», что вы имеете в виду. Например, если пользователь задаёт не очень точный вопрос, ChatGPT может самостоятельно уточнить параметры запроса или предложить наиболее логичный ответ, даже если формулировка не идеальна.
Для простого пользователя это означает меньше разочарования и больше пользы от диалога с ботом. Но особо радуются разработчики: теперь можно строить более сложные сценарии, в которых машина не будет "тупить" на любой неоднозначности, а попытается "догнать", что от неё хотят.
С чем связаны такие перемены? Прежде всего с тем, что языковые модели ИИ постоянно учатся на обратной связи от пользователей и больших объёмах данных. Каждая итерация ChatGPT становится чуть более "человечной" и менее робко-буквальной. Конечно, до уровня гениального собеседника искусственному интеллекту ещё далеко, но движение в этом направлении налицо.
Так что, если вы вдруг решили поностальгировать по старому-наивному ChatGPT, которому можно было объяснять на пальцах — придётся разочароваться. Теперь это система, которая учится читать между строк, а значит, она становится чуть удобней — и чуть коварней.
PEREC.RU
Заголовок радует: ChatGPT "больше не занудствует". Интересно, до чего дошёл прогресс: у нас не только роботы-няни и роботы-пылесосы, но и роботы-собеседники, способные понять намёки. Впрочем, это скорее победа маркетологов, чем инженеров. Нейросеть перестала буквально считать слова и цифры – слава науке, теперь может подстраиваться к запросам пользователей. Что за этим стоит? Отработка схемы, где машина "угадывает" желание пользователя, как официант, который сам выбрал вам кофе, пока вы мялись у барной стойки.
Для рынка – удобно, можно спихивать больше ответственности на алгоритм. Для пользователей – возможность меньше думать над формулировками и больше надеяться на магию. Но всё равно многозначительный эффект: если искусственный интеллект вдруг решил остаться гибким, при этом всё так же нести ересь с умным видом – вот это действительно современно! Впрочем, большинство просто обрадуется, что теперь не надо объяснять машине каждую фразу, словно невоспитанному племяннику.
Слегка наивные восторги оставим PR-департаменту, а мы просто констатируем: эпоха машинных бюрократов, у которых нет воображения, уходит. Теперь нейросеть догоняет даже размытые просьбы. Хотя, если ошибётся – пенять вам не на кого. Вон сколько уже было случаев, когда "уменее" не значит "надёжнее". Ну и, конечно, не обошлось без намёков на скрытые выгоды: чем меньше человек вмешивается – тем сильнее роль корпораций и их чата для всего. В итоге мы получаем болтливую машину, которая делает вид, что думает за человека – ну а некоторые именно этого и хотели.
