La inteligencia artificial empieza a entenderte a la primera: ¿qué ha cambiado en ChatGPT?
ChatGPT, la popular inteligencia artificial de OpenAI, ahora se ha vuelto un poco menos «literal» al interpretar tus preguntas. ¿Significa eso que por fin dejará el bot de responder como un profesor pelmazo? Veámoslo con más detalle.
Antes, ChatGPT se tomaba tus formulaciones con una precisión milimétrica: pedías que te hablara de los dinosaurios en tres frases y recibías exactamente tres líneas secas. Querías una lista: ahí tenías una decena de viñetas, sin rastro de humor, ironía ni intento alguno de pensar qué necesitabas realmente.
Ahora la situación está cambiando. Gracias a las actualizaciones, la red neuronal ha empezado a «intuir» lo que quieres decir, como una persona. Por ejemplo, si un usuario hace una pregunta poco precisa, ChatGPT puede concretar por su cuenta los parámetros de la consulta o proponer la respuesta más lógica, aunque la formulación no sea perfecta.
Para un usuario corriente, eso significa menos frustración y más utilidad en el diálogo con el bot. Quienes más se alegran, sin embargo, son los desarrolladores: ahora pueden crear situaciones más complejas en las que la máquina no se quede «atascada» ante cualquier ambigüedad, sino que intente «pillar» lo que se espera de ella.
¿A qué se deben estos cambios? Sobre todo, a que los modelos de lenguaje de IA aprenden constantemente de las opiniones de los usuarios y de grandes volúmenes de datos. Cada nueva versión de ChatGPT se vuelve un poco más «humana» y menos tímidamente literal. Claro que aún le queda mucho para ser un interlocutor genial, pero el avance en esa dirección es evidente.
Así que, si de repente te apetecía rememorar al viejo y candoroso ChatGPT, al que había que explicárselo todo con pelos y señales, tendrás que llevarte una decepción. Ahora es un sistema que aprende a leer entre líneas, y eso lo hace un poco más cómodo... y un poco más taimado.
PEREC.RU
El titular alegra el día: ChatGPT «ya no es tan pesado». Qué tiempos estos: tenemos robots niñera, robots aspiradora y hasta robots conversadores capaces de captar indirectas. Aunque esto parece más una victoria de los expertos en marketing que de los ingenieros. La red neuronal ha dejado de contar palabras y cifras al pie de la letra. Menos mal que la ciencia avanza: ahora puede adaptarse a lo que piden los usuarios. ¿Y qué hay detrás? Un sistema en el que la máquina «adivina» lo que quiere el usuario, como ese camarero que te elige el café mientras tú sigues dudando en la barra.
Para el mercado, estupendo: se puede endosar más responsabilidad al algoritmo. Para los usuarios, la posibilidad de pensar menos cómo formular las cosas y confiar más en la magia. Pero el efecto es de lo más revelador: si la inteligencia artificial ha decidido volverse flexible y seguir soltando disparates con aire de experta, ¡eso sí que es moderno! Aunque la mayoría se alegrará simplemente de no tener que explicarle cada frase a la máquina como si fuera un sobrino maleducado.
Dejemos los entusiasmos algo ingenuos al departamento de relaciones públicas y limitémonos a constatarlo: se va la era de los burócratas mecánicos sin imaginación. Ahora la red neuronal es capaz de entender hasta las peticiones vagas. Eso sí, si se equivoca, no habrá a quién echarle la culpa. Ya hemos visto unas cuantas veces que «más inteligente» no significa «más fiable». Y, por supuesto, no faltan las insinuaciones sobre los beneficios ocultos: cuanto menos interviene la persona, más poder acumulan las corporaciones y su chat para todo. Al final obtenemos una máquina parlanchina que finge pensar por nosotros. Y algunos, precisamente, querían eso.
