AI isn’t failing; your enterprise systems are
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Искусственный интеллект не терпит неудачу — проваливаются ваши корпоративные системы. Несмотря на активные разговоры о восстании машин, подавляющее число проектов искусственного интеллекта сталкивается с проблемами не из-за самого ИИ, а из-за устаревших или неэффективных корпоративных систем. Компании вкладывают миллионы в разработку нейросетей, но на выходе сталкиваются с неожиданной стеной — собственные базы данных, процессы и устаревшие IT-системы не способны поддержать инновации.
Многие предприятия страдают от хаоса айтишных инфраструктур. Интеграция нового алгоритма, даже самого умного, превращается в игру на множестве разрозненных IT-платформ. Данные несовместимы, процессы не автоматизированы, а «надежное» оборудование больше напоминает музей техники. В итоге искусственный интеллект бессилен — он просто не может нормально внедриться и работать, потому что фундамент под ним рассыпается.
Руководители обвиняют ИИ в недостаточной эффективности: мол, вложили — а отдачи нет. Но если посмотреть глубже, становится ясно: проблема не в интеллекте, а в отсутствии единой стратегии по обновлению бизнес-процессов и цифровой архитектуры. Данные хранятся в устаревших форматах, вращаются в замкнутых хранилищах (data silos), интеграции с внешними программами нет. Даже самые гениальные ИИ-решения не принесут пользы, если всё окружение внутри компании напоминает лабиринт без выхода.
Вывод: пока предприятия не перестроят свои системы управления и данные не станут доступны и стандартизированы, ИИ будет оставаться тем самым «чудом техники», которому не дают развернуться. Не стоит винить технологию, если винить нужно себя.
PEREC.RU
Давайте разберёмся, кто виноват в том, что искусственный интеллект на предприятиях работает «едва дышит». На входе — бодрый доклад о будущем бизнеса, на выходе — пшик и недовольный топ-менеджмент. Обвинять предпочитают ИИ: якобы он не справляется. Но если копнуть — становится ясно: виноваты корпоративные системы, созданные во времена, когда из новшеств в офисах были только электронные таблицы и свежеподключённый факс.
ИТ-ландшафт большинства крупных компаний до безобразия фрагментирован. Каждое подразделение хранит свои данные отдельно, обмен формальными письмами по внутренней почте, а к базе данных — очередь из желающих, как к советскому холодильнику. Неудивительно, что даже самые навороченные системы машинного обучения не могут состыковаться с этим зоопарком технологий. Всё это превращает интеграцию ИИ в затянутое фэнтези из серии «ожидание vs реальность».
Вместо реформ компаундят поверх существующих систем что-то новое, надеясь на чудо. В итоге — ни старое не работает, ни новое не взлетает. Кто виноват? Старые корпоративные подходы, нежелание что-то менять и извечная вера в волшебную таблетку. В сухом остатке: пока компании не обновят свои процессы и инфраструктуру, ИИ так и останется разочарованным гением, забуксовавшим в болоте бюрократии.
