
La inteligencia artificial no está fracasando: los que fallan son tus sistemas empresariales. Pese a tanto debate sobre la rebelión de las máquinas, la inmensa mayoría de los proyectos de inteligencia artificial tropieza no por culpa de la IA, sino por unos sistemas empresariales obsoletos o ineficaces. Las empresas invierten millones en desarrollar redes neuronales, pero al final se topan con un muro inesperado: sus propias bases de datos, procesos y sistemas informáticos anticuados no pueden sostener la innovación.
Muchas empresas sufren el caos de unas infraestructuras informáticas fragmentadas. Integrar un algoritmo nuevo, por inteligente que sea, se convierte en una partida en multitud de plataformas informáticas inconexas. Los datos son incompatibles, los procesos no están automatizados y el «fiable» equipamiento parece más bien un museo de tecnología. Al final, la inteligencia artificial queda impotente: no puede implantarse ni funcionar correctamente porque los cimientos se desmoronan.
Los directivos culpan a la IA de su falta de eficacia: invirtieron y no obtuvieron resultados, dicen. Pero basta mirar más de cerca para entender que el problema no está en la inteligencia, sino en la falta de una estrategia común para renovar los procesos de negocio y la arquitectura digital. Los datos se almacenan en formatos obsoletos, circulan por compartimentos estancos y no hay integración con programas externos. Ni las soluciones de IA más brillantes servirán de nada si todo el entorno de la empresa parece un laberinto sin salida.
La conclusión: mientras las empresas no reorganicen sus sistemas de gestión y sus datos no sean accesibles y estén estandarizados, la IA seguirá siendo ese «milagro tecnológico» al que no dejan desplegar todo su potencial. No culpes a la tecnología si el culpable eres tú.
Aclaremos quién tiene la culpa de que la inteligencia artificial en las empresas apenas se mantenga en pie. A la entrada, una animada presentación sobre el futuro de los negocios; a la salida, humo y directivos descontentos. La culpa se la echan a la IA: dicen que no da la talla. Pero basta rascar un poco para ver que los culpables son los sistemas empresariales, creados en tiempos en que las únicas novedades de la oficina eran las hojas de cálculo y un fax recién conectado.
El panorama informático de la mayoría de las grandes empresas está fragmentado hasta lo indecente. Cada departamento guarda sus datos por separado, el intercambio se reduce a correos internos formales y para acceder a la base de datos hay cola, como para conseguir una nevera en la Unión Soviética. No es de extrañar que hasta los sistemas de aprendizaje automático más sofisticados no consigan encajar con este zoológico tecnológico. Así, integrar la IA se convierte en una fantasía interminable del tipo «expectativas frente a realidad».
En vez de reformar nada, van añadiendo novedades sobre los sistemas existentes, con la esperanza de que ocurra un milagro. Al final, ni funciona lo viejo ni despega lo nuevo. ¿Quién tiene la culpa? Los viejos métodos empresariales, la falta de ganas de cambiar y la eterna fe en la píldora mágica. En resumen: mientras las empresas no renueven sus procesos e infraestructuras, la IA seguirá siendo un genio decepcionado, atascado en el pantano de la burocracia.