Можем ли мы воспроизвести человеческий интеллект с помощью ИИ?

Учёные и инженеры, кажется, уже устали спорить о том, можно ли с помощью искусственного интеллекта (ИИ) полностью воспроизвести человеческий интеллект. В последнее время эта тема только набирает обороты: одни уверяют, что появление искусственного общего интеллекта (АГИ — Artificial General Intelligence) — вопрос времени; другие скептически фыркают, считая, что «машина никогда не будет мыслить, как человек». Постараемся разобраться, каковы реальные перспективы создания АГИ — системы, которые будут мыслить не уже, а точно так же, как мы с вами.

Для начала: какой интеллект у человека вообще считается «общим»? Среди специалистов принято считать этим термином способность решать самые разные задачи — от игры в шахматы до признания лиц и рассматривания кошачьих мемов во «ВКонтакте». Проблема — современный ИИ хоть и щёлкает шахматные задачи, но в повседневной жизни зачастую ведёт себя хуже неопытного школьника.

Текущие системы ИИ — так называемые «узкие», то есть заточенные под одну область. Но если учёные разберутся, как работает общий человеческий интеллект — возможно, копируя структуру мозга или хотя бы его основные принципы — можно выйти на тот самый уровень. Одна из идей: использовать нейросети, которые будут не только учиться на «хороших» примерах, а и сами придумывать себе задачи и опыт. Уже сейчас нейросети, вдохновлённые человеческим мозгом, умеют многое — но до спонтанной гениальности ещё далеко.

Путь к АГИ — это не просто «ускоряем процессоры» и «заливаем больше данных». Нужно понимание принципов мышления, а не механическое подражание. Учёные смотрят в сторону обучения с подкреплением (reward-based learning): как и у детей, эти системы учатся на пробах и ошибках. Добавьте к этому гибкость, самообучаемость, мотивацию, — и получаем не просто калькулятор, а нечто, хотя бы отдалённо напоминаящее настоящего человека.