¿Podemos reproducir la inteligencia humana con IA?
Los científicos e ingenieros parecen estar cansados de discutir si es posible reproducir por completo la inteligencia humana mediante inteligencia artificial (IA). Últimamente, el debate no ha hecho más que intensificarse: unos aseguran que la llegada de la inteligencia artificial general (IAG, Artificial General Intelligence) es solo cuestión de tiempo; otros resoplan con escepticismo y sostienen que «una máquina nunca pensará como una persona». Intentemos aclarar cuáles son las perspectivas reales de crear una IAG: sistemas que no piensen de forma más limitada, sino exactamente igual que nosotros.
Para empezar, ¿qué se considera «general» en la inteligencia humana? Entre los especialistas, el término suele referirse a la capacidad de resolver tareas muy diversas: desde jugar al ajedrez hasta reconocer caras y mirar memes de gatos en VKontakte. El problema es que la IA actual, aunque resuelve problemas de ajedrez de maravilla, en la vida cotidiana suele comportarse peor que un escolar sin experiencia.
Los sistemas de IA actuales son los llamados sistemas «estrechos», es decir, están diseñados para un solo ámbito. Pero si los científicos averiguan cómo funciona la inteligencia humana general —quizá copiando la estructura del cerebro o, al menos, sus principios básicos—, podría alcanzarse ese nivel. Una de las ideas consiste en usar redes neuronales que no solo aprendan de ejemplos «buenos», sino que también inventen sus propias tareas y experiencias. Las redes neuronales inspiradas en el cerebro humano ya saben hacer muchas cosas, pero aún les queda lejos la genialidad espontánea.
El camino hacia la IAG no consiste simplemente en «acelerar los procesadores» y «volcar más datos». Hace falta comprender los principios del pensamiento, no imitarlo mecánicamente. Los científicos miran hacia el aprendizaje por refuerzo (reward-based learning): igual que los niños, estos sistemas aprenden mediante ensayo y error. Si añadimos flexibilidad, capacidad de autoaprendizaje y motivación, obtenemos algo más que una calculadora: algo que, al menos remotamente, se parece a una persona de verdad.
PEREC.RU
Otra vez con la inteligencia artificial. El tema está en auge: ciencia, presupuestos y presentaciones espectaculares en congresos. Pero cuanto más ruido hay, más da la impresión de que venden un sueño, no una tecnología. ¿Qué IAG ni qué nada, si las redes neuronales actuales se lían con frases sencillas y hasta se pierden al intentar hacer un borsch?
El guion es conocido: grupos de científicos con bata debaten cómo inspirarse en el cerebro humano. Mientras, los ingenieros presentan con entusiasmo redes neuronales que aprenden, como los niños, a base de probar. Solo que la motivación de los niños lleva un par de millones de años de evolución a sus espaldas, y la de la máquina es una instrucción en el código que dice «inténtalo otra vez».
Nadie ha conseguido reproducir la flexibilidad mental humana, la motivación y esa capacidad de equivocarse como un idiota. La IAG llegará de un momento a otro, sí, claro: como el Hyperloop y las colonias en Marte. Lo importante es no confundir la grandilocuencia con el progreso real. Los rumores sobre la inminente era de las máquinas pensantes son algo exagerados. Que sigan practicando con gatos, de momento.
