Google приукрашает экологичность Gemini: эксперты сомневаются в честности отчёта

Google недавно заявила, что их новый искусственный интеллект Gemini почти не тратит электроэнергии и воды на каждый запрос. Компания утверждает: чтобы обработать типичный запрос, нужно всего 5 капель воды (0,26 мл), столько же энергии, сколько потребляет телевизор за 9 секунд (примерно 0,24 ватт-часа), и всего 0,003 грамма выбросов CO2. Казалось бы, цифровая совесть чиста.
Однако эксперты сразу же усомнились в прозрачности таких заявлений. По данным издания The Verge, Google умолчала о ключевых данных, занижая реальное воздействие Gemini на окружающую среду. Даже один из авторов упомянутого в отчёте исследования, профессор электротехники из Калифорнийского университета Shaolei Ren, в интервью выразил сомнение: "Они просто скрывают критическую информацию. Это создаёт неправильное впечатление у аудитории".
AI-системы уровня Gemini опираются на огромные дата-центры — склады, наполненные серверами, которые требуют много воды и электричества, нагружая местные ресурсы. Несмотря на протесты и угрозу для природы, правительства по всему миру разрешают строительство таких объектов. Платить же за всё, скорее всего, тоже придётся обычным пользователям — через растущие цены на электроэнергию.
Главная проблема отчёта Google — он неточно оценивает используемую воду: подсчитана лишь вода, необходимая для охлаждения серверов, при этом не учитывается так называемая "косвенная" вода, используемая для производства электроэнергии (например, на газовых и атомных станциях, где вода охлаждает турбины или превращается в пар). Это искажение делает отчёт Google неполным. Отчёт касается только прямого водопотребления и вообще не затрагивает общий энергетический след таких дата-центров.
Также "рыночные" выбросы углерода (которые Google публикует) снижаются обещаниями корпорации на будущее закупать "зелёную" электроэнергию — но это, скорее, фантазии, чем реальность. Savannah Goodman, руководитель Advanced Energy Labs, объясняет выбор среднестатистических метрик желанием отражать опыт обычного пользователя — якобы показатели для медианного запроса более честно описывают реальную энергозатратность. Но ведь именно за границами медианных условий скрываются реальные издержки — на самых тяжёлых задачах и в периоды пиковых нагрузок.