Huawei идет в лобовую на Nvidia: CANN как вызов CUDA

Huawei решила бросить вызов монополии Nvidia и объявила, что сделает свой программный пакет CANN для AI-графических процессоров Ascend открытым исходным кодом. Это должно «сломать» вечную зависимость разработчиков от CUDA — закрытой системы, которую Nvidia защищает чуть ли не как последнюю банку тушёнки в бункере.

Для справки: CUDA — это специальная платформа для ускорения вычислений, которая работает только на железе Nvidia. Компания много лет всячески блокировала попытки конкурентов или энтузиастов заставить CUDA работать хоть где-то, кроме своих собственных видеокарт. Если ты разработчик, хочешь запускать нейросети быстро — добро пожаловать на плантацию Nvidia, а выхода нет.

Теперь Huawei выкатывает CANN. Это такая же архитектура гетерогенных вычислений — проще говоря, набор программных инструментов, чтобы строить искусственный интеллект специально под свои графические процессоры Ascend. Причём в системе уже предусмотрены разные уровни программирования — от простого до интеллектуального. Грубо: хочешь быстро — есть верхний уровень, хочешь выкрутить всё, что может чип, — можешь лезть глубже. История подозрительно напоминает путь развития CUDA.

Открывать исходники программа Huawei решила неспроста. Компания активно зазывает крупных китайских разработчиков искусственного интеллекта, университеты, научные центры и бизнес к созданию «открытого сообщества» вокруг Ascend. Задача очевидна — ускорить разработку хорошо заточенных библиотек и фреймворков, которые могут на равных конкурировать с решениями Nvidia.

Самое интересное: Huawei утверждает, что некоторые чипы Ascend уже могут обгонять Nvidia по производительности на конкретных задачах. Например, в тестах типа CloudMatrix 384 с задачами DeepSeek R1, разница якобы заметна не в пользу американцев. Однако все прекрасно понимают — даже шикарный железный чип никому не нужен без годного софта и надёжной поддержки. А экосистема CANN только-только раскачивается и в лучшем случае напоминает далёкую молодость CUDA, только с меньшими возможностями.

Итак, открытость — это прекрасно, но удастся ли Huawei привлечь достаточное число разработчиков так же, как Nvidia, или всё закончится вяло текущим форумом людей, которым делать больше нечего? Большой вопрос. Особый интерес вызывает, насколько CANN будет совместим с уже существующими AI-фреймворками, особенно для новых трендовых моделей вроде LLM и генераторов текста.

Стоит отметить, что стратегически шаг Huawei выглядит шире, чем просто попытка утереть нос Nvidia. На фоне американских санкций и попыток усложнить жизнь Huawei с поставками, создание собственной независимой ПО-экосистемы приобретает национальную важность для китайской технологической независимости.

В общем, если у Huawei получится не только раздать исходники, но и построить вокруг CANN живое сообщество, вынужденные пленники CUDA впервые за 20 лет получат шанс сбежать в новый цифровой оазис — конечно, при условии, что они поверят в новое светлое будущее без багов и безумных драйверов.