Хаос в DeepSeek: провал на старте R2 даёт конкурентам фору

Китайская компания DeepSeek, крупный игрок на рынке искусственного интеллекта (AI), столкнулась с непредвиденными техническими трудностями при запуске своей новой языковой модели R2. Причина – аппаратные проблемы с отечественными процессорами Ascend от Huawei, на использование которых настаивали китайские власти. Ранее DeepSeek предпочитала более зрелое и стабильное оборудование Nvidia (серия H20), но теперь им пришлось переключиться на отечественные чипы, чтобы соответствовать стратегическому курсу страны на технологическую самостоятельность.

Однако не помогло даже присутствие инженеров Huawei: провести полноценное обучение модели на Ascend не удалось ни разу. Поэтому в итоге команда DeepSeek была вынуждена тренировать R2 на Nvidia, а для работы модели (инференса) всё равно использовать Ascend.

Запуск R2, запланированный на май 2025 года, пришлось отложить из-за технических сложностей и медленной разметки новых обучающих данных. Генеральный директор DeepSeek Лян Вэньфэн остался крайне недоволен: по его словам, модель пока не может гарантировать конкурентные преимущества компании, и требует дополнительной доработки.

Пока DeepSeek буксует на аппаратных ограничениях, конкуренты вроде Alibaba с проектом Qwen3 не сидят сложа руки: они внедрили в свои системы лучшие тренировочные алгоритмы DeepSeek, параллельно подняв общую эффективность и гибкость своих решений. Эта ситуация хорошо иллюстрирует, как быстро динамика развития экосистемы AI позволяет одним компаниям вырваться вперёд, если у других возникают трудности – даже кратковременные.

В целом курс Пекина на технологическую самостоятельность серьёзно увеличил давление на компании: им вынужденно приходится использовать отечественное железо, хотя разрыв между чипами Huawei и Nvidia по надёжности и "детским болезням" ПО очевиден. В частности, отмечаются проблемы со стабильностью, соединением разных чипов в одну систему и общим уровнем софта.

Тем временем корпорация Nvidia всячески напоминает о стратегической важности доступа к китайским разработчикам – и предупреждает: если ограничить внедрение современных технологий, пострадают и экономика, и национальная безопасность.

Китайским AI-компаниям теперь приходится балансировать между требованиями властей и суровой технологической реальностью: разработать конкурентоспособные языковые модели (LLM) на не до конца проверенном отечественном "железе" непросто.

Несмотря на все задержки, релиз DeepSeek R2 всё ещё может состояться в ближайшие недели, но модель в любом случае окажется под увеличительным стеклом и конкурентов, и скептиков: сможет ли она хотя бы приблизиться по качеству к аналогам, «воспитанным» на более надёжных платформах — остаётся большим вопросом. Эта история отлично демонстрирует, как политические амбиции натыкаются на технические ограничения и суровую практику реального рынка ИИ.