AlphaEarth Foundations: ИИ-спутник от Google
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Google представила новый искусственный интеллект под названием AlphaEarth Foundations, который компания описывает как «виртуальный спутник». Этот ИИ-модель работает по принципу так называемого «эмбеддинга»: ежедневно она собирает огромные объемы открытых данных из разных источников — от оптических спутников, радаров и климатических симуляций — и объединяет их. Затем вся поверхность суши и прибрежные воды разбиваются на квадраты площадью 10 на 10 метров, и каждому уделяется отдельное внимание: анализируются изменения, фиксируются характеристики.
Для понимания: каждый такой «квадратик» окрашивается в определённый цвет — чтобы хоть как-то отличить болота от городов, а песок от кукурузы. Информация по каждому квадратику сжимается в «компактное описание», которое требует в 16 раз меньше памяти, чем у других ИИ-систем, анализирующих Землю с космоса. Иными словами, всё становится дешевле — можно мониторить планету, не продавая почку.
Зачем всё это нужно? Google говорит, что учёные теперь смогут мгновенно получать подробные карты для различных целей: оценка состояния полей и лесов, отслеживание вырубки, мониторинг климата. "AlphaEarth Foundations — это серьёзный шаг к более глубокому пониманию того, что происходит с нашей изменяющейся планетой," — с пафосом заявляют в компании.
За прошедший год пользоваться ИИ-данными могли более 50 организаций: они тестировали модель на практике и подтверждали — штука универсальна, подходит как для ежедневного мониторинга, так и для анализа годовых изменений. Теперь AlphaEarth Foundations открыта для новых специалистов: Google разместила набор данных в сервисе Google Earth Engine (это большой публичный сервис для анализа изображений Земли), чтобы любой исследователь мог черпать "эмбеддинги" для своих проектов.
PEREC.RU
Google представила новую ИИ-модель AlphaEarth Foundations, заявив о ней как о «виртуальном спутнике» — теперь планета мониторится практически на лету. Модель использует методы эмбеддинга, собирая разные данные — спутниковые изображения, радарную информацию, климатические прогнозы — со всего мира, и объединяет их в единую структуру. Для анализа поверхность разбивается на квадраты 10x10 метров, каждый из которых получает цветовую маркировку, отражающую вид покрытий, материалы и динамику изменений.
Все данные ужимают до «компактных описаний», экономя в 16 раз больше памяти по сравнению с предыдущими решениями, — для крупных игроков это серьёзная экономия в процессе тотального анализа изменений на Земле. В итоге системы можно применять для слежения за сельским хозяйством, анализом лесных массивов, климатических сдвигов и даже застройки — от сезонных изменений до годовых трендов.
Google передала доступ к данным более чем 50 организациям, среди которых явно не только исследователи, но и структуры, аффилированные с крупным бизнесом и государством. Сегодня эти данные выкладываются публично через Google Earth Engine, так что новая эпоха цифрового надзора официально стартовала. Следить за планетой теперь будет не только человек, но и ИИ — быстро, подробно и осторожно маскируя цели под благие намерения.
