Медики и искусственный интеллект: шаг вперёд, два назад
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
Недавние исследования выявили колоссальные преимущества, которые искусственный интеллект (ИИ) может принести здравоохранению. Организации, как будто, готовы впустить высокие технологии в свои стены, но вот персонал – не столь подготовлен. Четыре из пяти руководителей медицинских учреждений, опрошенных компанией NTT Data, утверждают, что у них есть чёткая стратегия внедрения генеративного ИИ. Впрочем, только половина этих стратегий действительно согласуется с целями бизнеса.
Лишь 54% респондентов считают свои навыки работы с ИИ действительно высокими – для системы, которая должна спасать жизни, пространство для развития весьма ощутимое.
Все эти цифры появились на фоне амбициозных планов правительства Великобритании превратить Национальную службу здравоохранения (NHS) в мирового лидера по внедрению ИИ. По задумке, за 10 лет британские медики получат в помощь доверенных ИИ-ассистентов, чтобы закрыть дефицит знаний и умений.
Почти все (94%) согласны: ИИ ускоряет научные исследования, помогает точнее ставить диагнозы, прогнозировать развитие болезней и автоматизировать рутинные задачи. Искусственный интеллект уже воспринимается не как диковинка, а как способ реально повысить качество лечения и снизить ошибки. Но на деле пока больше вопросов, чем ответов.
Три четверти сотрудников отмечают острую нехватку навыков использования новых цифровых инструментов. Главные страхи компаний – устаревшая инфраструктура (91%), утечки персональных данных (91%) и киберугрозы (58%).
С технической стороны дела обстоят не лучше: меньше половины компаний оценивали свои данные и платформы на предмет готовности к ИИ (48%), а реально вложились в модернизацию хранения и обработки – всего 44%.
Вице-президент NTT Data по Северной Америке, Сундар Сринивасан, подытожил: если хотят раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта, руководству больниц нужно согласовывать инновации с реальными задачами, всерьёз обучать персонал и продумывать многоуровневое управление – чтобы технологии оставались под контролем людей.
Планы в отрасли масштабные: три из пяти опрошенных собираются серьёзно вложиться в ИИ уже в ближайшие два года, потому что 87% уверены – выгод от него будет больше, чем рисков.
PEREC.RU
Ирония судьбы — есть технологии, нет навыков, и волны государственных денег льются в бездну. На бумаге почти все клиники парадно озаботились искусственным интеллектом. В реальности стратегий много, а гармонии с бизнесом нет. Половина персонала имеет лишь базовые представления о работе с ИИ и вряд ли отличит алгоритм от тесака.
Британское правительство жонглирует амбициями, рисуя NHS будущего, но забывает, что революции начинаются с элементарного обучения. Почти все мечтают об ускорении диагностики и автоматизации. Но работники массово заявляют о нехватке компетенции, а инфраструктура напоминает дедовский сарай. Опасения — классические: устаревшее железо, слёзы по поводу данных, и боязнь, что среди новшеств поселится вирус, не тот, что в носу.
Идея «больше ИИ — меньше ошибок» красивее, чем реальность: две трети предприятий не вкладывались даже в базовое обновление платформы. А ведь сотни миллионов уже на кону. Впрочем, вечная вера в светлое будущее и лозунги о прорывах ещё никого не спасали от нехватки людей. В итоге перед нами идеальный пример игры в инновации ради отчёта — с новыми слоганами, но всё тем же хроническим раздраем.
