Имитация вместо автомата: как искусственный интеллект изменит бизнес-решения

Сегодня большинство компаний используют искусственный интеллект (ИИ), чтобы упростить рутинные задачи: подготовка писем, резюмирование документов, автоматизация поддержки клиентов. Это удобно, но возможностей у ИИ намного больше. Главное, что изменит мир бизнеса — это не просто автоматизация, а имитация, то есть использование ИИ для моделирования сложных сценариев и принятия решений до того, как они потребуются на практике.

ИИ уже сейчас способен моделировать реальную сложность, тестировать стратегию и прогнозировать последствия решений задолго до их реализации. Это меняет требования к руководству: теперь важно не спешить с решением, а принимать его обдуманно. Раньше крупные решения основывались на исторических данных, опросах или интуиции босса. Сегодня этого мало — мир стал слишком быстрым и запутанным. Яркий пример — пандемия COVID-19: решения принимались с недостатком данных и огромной неопределённостью, даже в самом центре британской власти.

Аналогичные риски сегодня испытывают руководители бизнеса: от них ждут быстрых, мудрых решений, а инструментов для оценки последствий по-прежнему мало. Моделирование с помощью ИИ открывает новые возможности. Теперь можно устраивать «стратегические репетиции» в цифровой среде: тестировать изменения цен, запуск новых товаров, прорабатывать политику — и всё это на цифровой «игровой площадке», где результаты моделируются на реалистичных данных. Это снижает вероятность неприятных сюрпризов, позволяет выбрать оптимальный момент и уверенно внедрять задумки.

Так называемые синтетические популяции — математические модели, максимально приближённые к настоящей аудитории, — помогают бизнесу прогнозировать реакцию клиентов на продукт, цену или сообщение, прежде чем выйти в реальный рынок. Такой подход становится всё более востребован у компаний, стремящихся избежать дорогих ошибок и тонко настраивать стратегию на ранних этапах.

Прогнозирование человеческого поведения — это вечный вызов для политики и бизнеса. Чаще всего интуиция подменяет факты просто потому, что инструментов для моделирования последствий не хватает. Но ситуация меняется: данные и ИИ дают реальные инструменты.

Однако, полагаться только на числа нельзя. Часто в обсуждениях политики и бизнеса участники не понимают друг друга — они не учитывают разные жизненные опыты и взгляды, формирующие решения людей. Если симуляции строятся не только на вертикальных данных, но и на понимании реальных мотивов и обстоятельств, руководители получают более точную картину реакции людей — не по теории, а в жизни.

Исследовательская компания Gartner считает, что к 2027 году половина сложных бизнес-решений будет приниматься при участии ИИ. Но пока большинство компаний застряло на первом этапе — автоматизируют процессы, а не обсуждают варианты действий. Это упущение!

Вспомните недавнюю кампанию джинсов American Eagles — известный пример маркетингового скандала. Дискуссии ведутся до сих пор, был ли скандал запланирован. ИИ даёт шанс просчитать последствия заранее, смоделировать общественную реакцию и избрать грамотную политику размещения рекламы.

Это не отказ от человеческой интуиции, а дополнение её фактами, полученными до того, как вы потеряли деньги, репутацию или время. Предиктивное моделирование скоро станет таким же обычным инструментом, как финансовый прогноз.

Мужеству внедрять симуляции требует не меньше, чем напористости «диджитализировать» рутину. Но именно этот путь даст бизнесу реальное преимущество в будущем.