Будущее поисковых стратегий для брендов: LLM и новые правила видимости

Будущее поисковых стратегий для брендов зависит от больших языковых моделей (Large Language Models, LLM), которые радикально меняют привычки пользователей в интернете. Еще недавно большинство из нас, не задумываясь, гуглили расписание театра или искали отзывы о товарах. Но новое поколение — подростки и молодые взрослые, выросшие в эпоху TikTok и Instagram, меняют саму суть поиска. Теперь все чаще информацию ищут не только в Google, а с помощью социальных сетей и продвинутых ИИ-помощников.

Долгое время Google был безоговорочным лидером поисковых систем, но его монополию постепенно подрывают социальные платформы, делая поисковый опыт более привлекательным для пользователей и брендов. После появления ChatGPT от OpenAI, который отвечает на вопросы в обычном диалоге, поиском заинтересовались даже те, кто раньше в интернет не особо ездил за советом. Чат-боты дают конкретные, понятные и индивидуальные ответы — и вам больше не нужно переходить с одной ссылки на другую.

В основе этих новых поисков лежат крупные языковые модели — сложные алгоритмы ИИ, анализирующие гигантские массивы информации и умеющие понимать контекст. Это делает поиск гораздо «умнее» и перспективнее — особенно для молодых пользователей, которые хотят не просто список ссылок, а быстрые, адаптированные под их запросы решения. По последним данным, почти две трети (62%) опрошенных уже ищут товары через ChatGPT или Google Gemini (еще один ИИ-инструмент).

Для «цифрового поколения» такие модели не просто полезный инструмент: они становятся привычным способом выбирать, узнавать и принимать решения об услугах и продуктах. LLM умеют отвечать даже на сложные вопросы, анализировать контекст и давать творческие подсказки. Поэтому этот инструмент стал основным конкурентом традиционному поиску.

Но за всем этим стоит важный тренд: посещаемость брендовых сайтов за прошлый год продолжила падать — люди все чаще получают ответы сразу от ИИ или крупных площадок вроде Wikipedia и Reddit. Да, в Google и ChatGPT начали лучше приводить ссылки на источники по вопросам о брендах, что может вернуть интерес к прямому общению с компаниями. Однако именно сейчас брендам важно пересмотреть, как они подают и структурируют информацию о себе в интернете.

Феномен "поиска без клика" (zero-click) — когда пользователи не переходят по ссылкам, а получают сразу ответ — пугал маркетологов, но LLM стоит рассматривать не как угрозу, а как шанс. Автоматическое решение запросов экономит время потребителя и позволяет быстрее получать необходимое. Да, количество показов может сокращаться, но качество — растет: если пользователь настроен серьезно, вероятность перехода выше.

Классические поисковые системы оценивают сайты по своим алгоритмам, а вот LLM формируют ответы на основе самых разных источников, тем самым расширяют кругозор пользователя. Для бизнеса это одновременно вызов (информация теперь под контролем не только вас) и возможность добиться большей прозрачности и доверия.

Чтобы оставаться на виду, брендам теперь необходимо делиться информацией повсюду: соцсети, поисковики, ИИ-ассистенты. Оптимизация и чистота данных, прозрачность, свежесть и достоверность информации — вот ключевые требования новой цифровой эпохи. Надежное решение — использовать так называемые графы знаний (knowledge graphs): это базы данных, которые аккуратно связывают факты о бренде между собой, помогая корректно распространять их по разным цифровым каналам, включая ИИ.

Грамотно построенный граф знаний не только защищает бренд от ошибок ИИ, но и гарантирует, что клиенты всегда будут получать актуальную и содержательную информацию о компании на любой платформе. Компании, которые уже внедряют такие технологии, быстрее остальных займут передовые позиции на рынке.

В эпоху искусственного интеллекта выигрывают те, кто вовремя делает ставку на структурированные знания и разнонаправленную дистрибуцию информации. Вывод прост: сегодняшние поисковые тренды требуют перемен, а завтра лидерами останутся только те бренды, кто уже сегодня начинает думать иначе.