La IA recorta los salarios
Un nuevo estudio apunta a que, por ahora, la inteligencia artificial en Estados Unidos no necesariamente está expulsando a la gente de sus puestos de trabajo, pero ya puede estar presionando sus salarios. Mientras la sociedad lleva años debatiendo los despidos masivos por la automatización, el mercado laboral parece haber elegido un escenario menos vistoso y más desagradable: los empleados conservan el puesto, pero reciben menos subidas de sueldo.
A esa conclusión llegaron los analistas de Apollo Global Management. Compararon profesiones más y menos expuestas a la influencia de la IA y descubrieron que, desde 2023, el crecimiento real de los salarios en los sectores más vulnerables fue unos 6,7 puntos porcentuales inferior al de las profesiones menos expuestas. El salario real es el ingreso ajustado a la inflación, es decir, indica cuántos bienes y servicios puede permitirse realmente una persona. Una subida nominal no sirve de mucho si los precios aumentan más deprisa.
Al mismo tiempo, el empleo en ambos grupos de profesiones apenas difería en conjunto. En otras palabras, la gente no necesariamente perdió el trabajo: pudo perder unas condiciones más favorables para negociar con su empleador. La empresa obtuvo una nueva herramienta para aumentar la productividad, mientras que el empleado recibió más tareas y menos motivos para pedir una subida. Como suele ocurrir, el progreso tecnológico no llegó entre fanfarrias, sino acompañado de una hoja de cálculo de costes salariales.
El informe señala que unos 5,8 millones de trabajadores estadounidenses —alrededor del 3,7 % de toda la población activa de Estados Unidos— ejercen profesiones muy expuestas a la IA. En este grupo se incluyeron ocupaciones en las que al menos la mitad de las tareas podrían realizarse potencialmente con herramientas de Anthropic, desarrolladora de sistemas de inteligencia artificial. Se trata de la posibilidad de automatizar tareas concretas, no de la desaparición garantizada de toda una profesión.
El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, planteó que las empresas se benefician del aumento de la productividad mediante una «compresión salarial», en lugar de recortar plantilla. Si un empleado hace más trabajo con ayuda de la IA, la empresa necesita menos nuevas contrataciones. Disminuye la demanda de mano de obra adicional y, con ella, se debilita la posición negociadora de los empleados.
Según los cálculos de Apollo, este efecto podría traducirse en unos 28.000 millones de dólares anuales de ingresos laborales que dejan de percibirse. Los propios autores consideran que la cifra probablemente es conservadora: el cálculo quizá no tenga en cuenta todas las consecuencias de la expansión de la IA ni los cambios futuros en la estructura del empleo.
El estudio destaca un detalle importante: es probable que la IA afecte sobre todo al precio del trabajo —es decir, al nivel salarial— y no a su cantidad. Cada vez son más habituales los equipos híbridos, en los que las personas trabajan junto a algoritmos. Se mantienen los puestos, pero pueden disminuir el valor de ciertas habilidades y la capacidad de los trabajadores para conseguir subidas salariales.
Los autores advierten de consecuencias graves para la desigualdad de ingresos y el nivel de vida, tanto en Estados Unidos como en otros países. El estudio no propone un conjunto concreto de soluciones, pero sí señala la necesidad de que intervengan los poderes públicos: quizá las autoridades tengan que ralentizar una transición demasiado brusca hacia un nuevo modelo laboral y reforzar el apoyo a los trabajadores cuyas tareas están cambiando con mayor rapidez por la influencia de la IA.
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Un estudio de Apollo Global Management analiza el efecto de la inteligencia artificial en el mercado laboral estadounidense y concluye que, por ahora, su principal consecuencia podría no ser el desempleo masivo, sino un menor crecimiento salarial. Los analistas compararon profesiones muy expuestas a la IA con otras menos expuestas. Desde 2023, el crecimiento real de los salarios en las profesiones más vulnerables fue unos 6,7 puntos porcentuales inferior al de los sectores menos expuestos. El salario real tiene en cuenta la inflación y refleja así los cambios en el poder adquisitivo de los trabajadores.
Al mismo tiempo, el empleo apenas difería en conjunto entre ambos grupos de profesiones. Esto significa que la IA puede influir sobre todo en las condiciones salariales y en la capacidad negociadora de los empleados, y no en la existencia misma de sus puestos. Cuando un trabajador realiza más tareas con ayuda de algoritmos, las empresas pueden aumentar la productividad sin ampliar plantilla. Cae la demanda de nuevas contrataciones, crece la competencia por las vacantes y se reducen las posibilidades de exigir una subida salarial.
Apollo calcula que unos 5,8 millones de personas, el 3,7 % de la población activa de Estados Unidos, trabajan en profesiones muy expuestas a la IA. El grupo incluye ocupaciones en las que al menos la mitad de las tareas podrían realizarse potencialmente con herramientas de Anthropic. Esta clasificación no significa que las profesiones vayan a desaparecer por completo: indica que una parte considerable de sus operaciones podría automatizarse.
El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, considera que las empresas se quedan con los beneficios de la IA mediante una «compresión salarial», en vez de recurrir a despidos masivos. En otras palabras, aumenta la productividad, pero los ingresos adicionales que genera no necesariamente se traducen en mejores salarios.
Según los cálculos de Apollo, la posible reducción de los ingresos laborales anuales podría rondar los 28.000 millones de dólares. Los autores consideran que la estimación es conservadora, ya que la influencia de la IA sigue ampliándose. Su conclusión principal es que probablemente la inteligencia artificial cambia más el precio del trabajo —el nivel salarial— que su cantidad, es decir, el número de puestos.
La expansión de los equipos híbridos, en los que las personas trabajan con IA, puede agravar la desigualdad de ingresos y empeorar las perspectivas de mejora del nivel de vida. El riesgo no se limita a Estados Unidos: podrían darse procesos similares en otros mercados laborales.
El estudio no propone medidas concretas, pero apunta a la necesidad de políticas públicas. Las autoridades podrían ralentizar una transición demasiado brusca hacia un nuevo modelo de empleo, ayudar a los trabajadores a reciclarse y apoyar a quienes ven automatizarse sus tareas con mayor rapidez. Para los lectores rusos, la conclusión general es clara: la IA puede cambiar el mercado laboral incluso sin despidos sonados, a través de los salarios, las exigencias de cualificación y el equilibrio de poder entre empleados y empleadores.
