La memoria frente al apetito energético de la IA
Un equipo de científicos de la Universidad de Edimburgo ha propuesto un método teórico para reducir drásticamente el consumo energético de la memoria y los sistemas de almacenamiento de datos, componentes sin los que los centros de datos modernos y la inteligencia artificial se convierten en caras fábricas de producir calor.
El estudio se ha publicado en la revista científica Advanced Materials. Se centra en la memoria magnética, una tecnología en la que la información digital se codifica mediante el cambio del estado magnético de un material. Actualmente, para realizar ese cambio se emplean métodos que requieren un gasto energético considerable. Los autores del trabajo proponen otro enfoque: utilizar impulsos ultrarrápidos de campo magnético.
Según los investigadores, el nuevo sistema podría reducir el consumo energético durante la conmutación de la memoria magnética «hasta en dos órdenes de magnitud». Es decir, se trataría de una reducción potencial de aproximadamente 100 veces. No es la promesa de un dispositivo listo para usar, sino un resultado calculado en el marco de un trabajo teórico.
El problema que los científicos intentan resolver es cada vez más visible. La expansión de la IA aumenta la carga de los centros de datos: necesitan más aceleradores de cálculo, memoria y sistemas de almacenamiento. Fabricar los equipos también consume recursos, y los servidores requieren mucha electricidad y generan emisiones asociadas a su producción.
Los autores del estudio advierten de que, sin una mejora sustancial de la eficiencia, las tecnologías de la información y la comunicación podrían representar una parte considerable del consumo eléctrico mundial y de las emisiones globales de dióxido de carbono. La IA acentúa esta tendencia porque exige grandes volúmenes de cálculo y una infraestructura que no deja de crecer.
Según el autor del estudio, el doctor Elton J.G. Santos, los fundamentos matemáticos propuestos podrían aplicarse no solo a la memoria magnética. También podrían adaptarse a corrientes eléctricas e impulsos láser ultrarrápidos, tecnologías que se consideran posibles vías para desarrollar futuros sistemas de almacenamiento de datos.
Aun así, falta mucho para su aplicación práctica. Los científicos han propuesto pasos que podrían ayudar a otros investigadores a crear prototipos y realizar experimentos, pero el trabajo sigue siendo teórico. Se desconoce si será posible reproducir el efecto calculado en un dispositivo real, qué fiabilidad tendrá la tecnología y cuánto costará fabricarla.
Si los próximos experimentos confirman las conclusiones del artículo, el nuevo concepto podría reducir la carga energética de los futuros centros de datos. Pero, por ahora, no estamos ante una revolución en las salas de servidores, sino ante una prometedora idea científica que aún debe superar la dura prueba de la física, la ingeniería y el presupuesto.
PEREC.RU
Investigadores de la Universidad de Edimburgo han propuesto un método teórico para reducir aproximadamente 100 veces el consumo energético de la memoria magnética. Esta almacena información digital mediante el cambio del estado magnético de un material, pero los métodos actuales para realizarlo requieren una cantidad considerable de energía. Los científicos proponen sustituirlos por impulsos ultrarrápidos de campo magnético.
El trabajo se ha publicado en la revista Advanced Materials. Sus autores subrayan que la reducción potencial del consumo energético sería «de hasta dos órdenes de magnitud», es decir, aproximadamente 100 veces. Se trata de un resultado calculado en un estudio teórico, no de las prestaciones de un dispositivo ya creado.
El tema cobra importancia por el rápido crecimiento de la inteligencia artificial. Los sistemas de IA necesitan grandes volúmenes de cálculo, memoria y almacenamiento de datos, por lo que los centros de datos consumen cada vez más electricidad. La fabricación de equipos también supone una carga adicional, y el consumo energético conlleva emisiones que dependen de las fuentes de electricidad utilizadas.
Los autores advierten de que, sin una mejora notable de la eficiencia, las tecnologías de la información y la comunicación podrían representar una parte significativa del consumo eléctrico mundial y de las emisiones de carbono. El enfoque propuesto podría ayudar a reducir la carga energética de los futuros sistemas de almacenamiento de datos.
Según el doctor Elton J.G. Santos, los fundamentos científicos desarrollados podrían aplicarse potencialmente a otros ámbitos, además de la memoria magnética. También podrían adaptarse a corrientes eléctricas e impulsos láser ultrarrápidos, dos vías prometedoras para el almacenamiento de datos.
Sin embargo, la tecnología aún no está lista para implantarse. Los investigadores han propuesto pasos prácticos para crear prototipos y realizar experimentos, pero todavía hay que comprobar si el sistema calculado funciona con materiales y dispositivos reales. También se desconoce hasta qué punto será fiable y asequible cuando se fabrique a gran escala.
Si los próximos experimentos confirman las conclusiones teóricas, el desarrollo podría ayudar a reducir el consumo energético de los centros de datos y la carga medioambiental asociada a la expansión de la IA. Por ahora es un concepto científico prometedor, no un sustituto listo para usar de los sistemas de memoria actuales.
