
Un pequeño estudio publicado en la revista Applied Cognitive Psychology analizó cómo puede afectar al pensamiento, la memoria y la comunicación depender habitualmente de ChatGPT. La conclusión no necesita fuegos artificiales tecnológicos: si se delega constantemente el trabajo mental en la inteligencia artificial, el cerebro se acostumbra poco a poco a no esforzarse. En cambio, un uso consciente de ChatGPT puede favorecer la creatividad y el razonamiento.
En pocos años, los servicios generativos que crean textos parecidos a los humanos se han convertido en herramientas cotidianas. ChatGPT alcanzó el millón de usuarios apenas una semana después de su lanzamiento y, según los datos citados en el estudio, supera los 180 millones de usuarios activos. Se utiliza para escribir correos, estudiar, trabajar y resolver tareas de programación.
La investigadora Zeineb Farhat, de ISC Paris, decidió estudiar cuándo un asistente práctico se convierte en un sustituto del esfuerzo propio. El trabajo parte de dos conceptos psicológicos. El primero es la descarga cognitiva: una persona delega parte del trabajo mental en una herramienta externa, como una calculadora, un buscador o un chatbot. El segundo está relacionado con las necesidades de autonomía, sensación de competencia y contacto social.
En el estudio participaron 45 residentes en Francia de entre 18 y 25 años. Todos utilizaban ChatGPT a diario. Se realizó con cada uno una entrevista semiestructurada de entre 45 y 60 minutos, en persona o por videollamada. Se les preguntó cómo usaban el servicio, qué efecto tenía en sus estudios y su trabajo, y cómo se sentían. Después, Farhat analizó las transcripciones y señaló los temas que se repetían.
Los participantes que dependían mucho de ChatGPT contaron que analizaban los problemas por su cuenta y comprobaban las fuentes con menos frecuencia: la rapidez de las respuestas hacía demasiado tentador dejar de pensar. Algunos hablaron de pereza intelectual y de una menor capacidad de concentración. También les costaba más recordar: en vez de esforzarse por recuperar la información, volvían a preguntársela al chatbot.
Un estudiante lo describió así: antes tomaba apuntes y repasaba el material, pero ahora preguntaba a ChatGPT todo lo que necesitaba. Como resultado, la información apenas se le quedaba en la memoria, porque había dejado de intentar recordarla por sí mismo.
La dependencia también afectaba a la autoestima. Los usuarios empezaban a dudar de sus propias decisiones y pedían al chatbot que confirmara incluso una elección sencilla de palabras para un correo corriente. Las respuestas inmediatas reducían la motivación interna para aprender: cuando no hay que superar ninguna dificultad, estudiar un tema resulta menos satisfactorio. Algunos sentían ansiedad e impotencia si el servicio dejaba de funcionar temporalmente. Un participante comparó ChatGPT con una «red de seguridad» que había desaparecido y dijo que, después, su flujo de trabajo se detuvo.
También cambió la forma de relacionarse. Algunos participantes preferían hablar de sus ideas con el programa en vez de con profesores o amigos. Esto podía aumentar el aislamiento social y hacerles perder la costumbre de mantener conversaciones profundas con otras personas. Varias personas empezaron a considerar al chatbot un compañero y a atribuirle cualidades humanas. Ese apoyo puede calmar temporalmente, pero no sustituye la reciprocidad, la empatía ni las relaciones humanas reales.
Sin embargo, el estudio también mostró otra posibilidad. Algunos usuarios veían ChatGPT como una herramienta, no como un sustituto del pensamiento. Le encargaban tareas rutinarias —organizar datos o resumir un texto complejo— y se reservaban el análisis. El servicio les ayudaba a generar ideas y a superar el bloqueo del escritor. Si no se copia la respuesta tal cual y se usa como punto de partida, ChatGPT puede aumentar la confianza y reducir la ansiedad ante las tareas difíciles.
Los autores subrayan las limitaciones del estudio. Solo participaron 45 jóvenes de Francia, por lo que los resultados no pueden extrapolarse automáticamente a personas de otras edades, culturas o hábitos. Además, las entrevistas reflejan la situación de los participantes en un único momento. Todavía no se sabe si esos cambios se mantienen tras muchos años de uso.
Para llegar a conclusiones más precisas hacen falta estudios de mayor duración y con grupos más numerosos y diversos. También habrá que averiguar cómo enseñar a usar las herramientas generativas de forma adaptativa: para que ahorren tiempo sin llevarse por delante la memoria, la autonomía y la capacidad de hablar con otras personas. El estudio «When AI Thinks for Us: Unveiling the Cognitive and Social Toll of ChatGPT Over-Reliance» es obra de Zeineb Farhat.
El artículo presenta los resultados de un pequeño estudio cualitativo de Zeineb Farhat, de ISC Paris, sobre las consecuencias psicológicas y cognitivas de depender demasiado de ChatGPT. Publicado en Applied Cognitive Psychology, el trabajo analiza qué ocurre cuando un chatbot generativo deja de ser una herramienta auxiliar y empieza a hacer por la persona buena parte del trabajo mental y emocional.
ChatGPT se ha convertido en un servicio de masas: alcanzó el millón de usuarios en la semana posterior a su lanzamiento y, según los datos citados, supera los 180 millones de usuarios activos. Se utiliza para escribir correos, estudiar, trabajar y programar. En este contexto, los investigadores tratan de evaluar no solo las ventajas de los sistemas generativos, sino también el posible coste de apoyarse constantemente en ellos.
En el estudio participaron 45 jóvenes de Francia de entre 18 y 25 años. Todos utilizaban ChatGPT a diario. Farhat hizo a cada uno una entrevista semiestructurada, en persona o por videollamada. Las conversaciones duraron entre 45 y 60 minutos y trataron sobre el uso del servicio, su efecto en el trabajo y los estudios, y el estado emocional de los participantes. Después, la investigadora analizó las transcripciones y señaló los temas recurrentes.
Un concepto clave fue la descarga cognitiva: delegar parte de las operaciones mentales en una herramienta externa, como una calculadora, un buscador o un chatbot. Quienes utilizaban ChatGPT en exceso analizaban los problemas por su cuenta y comprobaban las fuentes con menos frecuencia. Decían que les costaba más concentrarse y recordar, porque habían dejado de esforzarse por recuperar la información y volvían a recurrir al servicio.
La dependencia también afectaba a la autonomía y a la confianza en las propias capacidades. Algunos usuarios empezaron a pedir al chatbot que confirmara incluso decisiones sencillas, como la redacción de un correo electrónico corriente. El acceso inmediato a las respuestas también reducía la motivación interna para aprender: sin el esfuerzo habitual, el proceso de asimilar un tema parecía menos significativo. Cuando ChatGPT no estaba disponible, algunos participantes sentían ansiedad y se quedaban paralizados porque su flujo de trabajo dependía del servicio.
El estudio detectó posibles consecuencias sociales. A veces, los participantes preferían comentar sus ideas con el programa en lugar de con amigos o profesores. Varias personas consideraban a ChatGPT un amigo y le atribuían la capacidad de comprenderlas. Esa comunicación puede ofrecer apoyo temporal, pero no reemplaza las relaciones humanas auténticas, la empatía ni la reciprocidad.
Al mismo tiempo, el trabajo mostró que un uso consciente puede resultar útil. Algunos participantes encargaban a ChatGPT tareas rutinarias: organizar datos y resumir textos complejos. Así liberaban tiempo y energía para el análisis propio. El servicio también les ayudaba a generar ideas y superar el bloqueo del escritor cuando utilizaban sus respuestas como material para seguir pensando, en vez de copiarlas sin comprobarlas.
Los autores subrayan que los resultados no son universales. La muestra solo incluía a 45 jóvenes de Francia y las entrevistas recogieron su experiencia en un único momento. Se desconoce si estos efectos aparecerán en personas de más edad, de otras culturas o con hábitos distintos, y si se mantendrán tras muchos años de uso de ChatGPT. Para llegar a conclusiones definitivas hacen falta estudios más amplios y prolongados, así como programas que enseñen a utilizar las herramientas generativas de forma adaptativa.