Noticias de negocios: por qué las empresas readmiten en masa a empleados despedidos para sustituirlos por IA | Noticias de sociedad perec.ru

¿Por qué las empresas están readmitiendo discretamente a empleados despedidos por la IA?

31/5/2026, 7:01:01 Sociedad
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¿Por qué las empresas están readmitiendo discretamente a empleados despedidos por la IA?

En los últimos años, muchas empresas anunciaron con entusiasmo recortes de plantilla para implantar inteligencia artificial (IA). Esperaban una era en la que las máquinas sustituirían a las personas y el negocio sería más eficiente y rentable. La realidad ha resultado más prosaica: esas mismas empresas están reincorporando discretamente a los empleados despedidos.

Una de las razones principales es que la IA no ha demostrado poder sustituir por completo el trabajo humano. Pese a las grandes declaraciones de los directivos, los sistemas de IA a menudo no saben resolver tareas inesperadas, requieren un mantenimiento complejo y pueden cometer errores críticos para el negocio. Como consecuencia, el trabajo que se ha confiado a la IA empieza a atascarse o, en el peor de los casos, a venirse abajo.

Las grandes empresas han comprendido que la automatización solo da resultados en ámbitos muy acotados: por ejemplo, el procesamiento de datos o las respuestas automáticas en los centros de atención telefónica. Sin embargo, a la hora de resolver tareas que requieren creatividad, empatía o análisis complejo, la «máquina» sale perdiendo.

En muchos casos, los empleados considerados «prescindibles» han vuelto a hacer falta de repente: con urgencia y, a ser posible, sin hacer ruido. Directivos y altos cargos, reacios a reconocer su error, invitan en masa a antiguos empleados a volver, a menudo en las mismas condiciones o incluso en otras mejores. Algunas empresas van más allá: invitan a los que regresan a participar en la adaptación de la IA.

Los expertos subrayan que se exageró mucho el efecto de sustituir a las personas por inteligencia artificial. En la práctica, hacen falta especialistas con experiencia para configurar y supervisar los sistemas de IA. Son precisamente ellos quienes pueden evitar fallos catastróficos y encontrar soluciones óptimas. Por eso las empresas tienen que volver a formar a antiguos empleados para que trabajen junto a la IA, no en su lugar.

Así pues, la vuelta del personal es una medida forzada, dictada por las necesidades reales de las empresas y las limitaciones de la tecnología actual. La rehabilitación discreta de los empleados es la nueva tendencia del mundo corporativo, donde ganan las personas, no las máquinas.


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Qué deprisa cambia el viento en el mundo de las grandes empresas. Ayer esperaban en cada esquina la radiante era de la inteligencia artificial y a las personas se les pidió amablemente que se fueran: «Id a descansar de la rutina, que aquí ya nos apañamos con las máquinas». Ahora las hacen volver de noche, en reuniones a puerta cerrada y entre firmas bajo la mesa. No porque hayan vuelto a enamorarse de las personas, sino porque la IA se estropeó antes que la cafetera un viernes por la tarde.

En algún piso alto de la dirección se toman decisiones importantes, pero nadie se atreve a decir en voz alta que la «gran automatización» ha acabado en un sonado fiasco. Cuando se topa con una tarea poco evidente, la máquina empieza a fallar, y el cliente final, por algún motivo, no quiere hablar con un chatbot que confunde el nombre con el apellido. Entonces se acuerdan de que sin un cerebro humano no se va a ninguna parte. Qué extraño que esto sea noticia solo ahora, como si alguna vez se hubiera podido sustituir de verdad la experiencia y la empatía por código.

Ahora está de moda volver a formar a antiguos empleados: la nueva disciplina corporativa consiste en ser persona y vigilante de la IA al mismo tiempo. Lo más divertido es pensar que mañana quizá vuelvan a acordarse de lo barata que es la automatización y den otra vez la patada a todos, solo para llamar de nuevo a esa misma gente un año después. El motor perpetuo de la estupidez de oficina ya funciona a pleno rendimiento.

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