La IA busca éxitos, pero no sustituye a los artistas
La IA busca éxitos, pero no sustituye a los artistas
El fundador del sello discográfico Rhymes Music, Mikhail Panshin, explicó cómo la inteligencia artificial está cambiando la creación y la promoción musical, y por qué el artista de carne y hueso sigue siendo la figura central del proceso creativo.
«Shadé»: una red neuronal en el estribillo, el artista en el centro
Una de las canciones rusas más destacadas del verano fue «Shadé», fruto de la colaboración entre By India, MOT y Xcho. En un mes superó los 100 millones de reproducciones y recibió el premio Voice en la categoría de «Tendencia del año». Algunos oyentes y críticos musicales plantearon que la parte femenina del estribillo quizá no la hubiera cantado una vocalista, sino que se habría creado con inteligencia artificial.
Panshin aclaró que la voz principal la puso el propio artista. La IA se utilizó solo para algunos elementos del arreglo, en particular para generar un acompañamiento coral. Es decir, la red neuronal no «cantó en lugar de una persona», sino que se convirtió en una herramienta más de producción musical, junto con los programas de procesamiento y mezcla de sonido.
Según el responsable del sello, el éxito de «Shadé» no se explica por una sola tecnología. Una vez terminado el tema, comienza el análisis de su potencial y la elección de una estrategia de promoción. Rhymes Music utiliza un sistema propio que sigue la respuesta orgánica inicial del público y ayuda a determinar cuándo conviene aumentar la inversión en marketing.
Cómo detectan los datos un futuro éxito
Panshin compara el talento del artista con una chispa y el trabajo del sello con la tarea de avivarla a tiempo. Antes, las decisiones sobre grandes campañas de promoción se tomaban más a menudo basándose en la experiencia y la intuición. Ahora se suman los datos: si la gente escucha la canción hasta el final, si la cambia en los primeros segundos, si la vuelve a poner, si se la envía a un amigo o graba un vídeo con ese sonido.
Según Panshin, «Sigma Boy» mostró cifras sólidas desde los primeros segundos. La canción, publicada por el sello, superó los 373 millones de visualizaciones en YouTube y entró en la lista mundial de Billboard. El representante del sello atribuye el resultado no a tener contactos especiales en Estados Unidos, sino a que los algoritmos digitales reaccionan igual al comportamiento de los oyentes en distintos países.
Por qué el sello adoptó un modelo «boutique»
Antes, el catálogo de Rhymes Music incluía a más de 1.300 artistas y alrededor de 30.000 canciones. Gestionar un volumen así resultó complicado: la atención y los recursos se dispersaban demasiado, y el catálogo exigía una optimización constante.
Por eso la empresa pasó de fichar artistas en masa a un modelo más selectivo, de tipo «boutique». Esto permitió reducir gastos, aumentar los beneficios y trabajar más a fondo en cada proyecto. Ahora importa menos el número de artistas del catálogo que la capacidad de detectar una oportunidad a tiempo e invertir en ella.
Por qué el artista de carne y hueso no desaparecerá
Panshin considera que la inteligencia artificial puede combinar materiales ya creados, ajustar el sonido, analizar tendencias y procesar grandes cantidades de información. Pero las redes neuronales no sienten dolor, amor, ansiedad ni deseos de rebelarse, y esas experiencias humanas suelen ser la base del vínculo entre un músico y su público.
El oyente necesita algo más que una canción bien calculada: también quiere un protagonista de carne y hueso, alguien a quien seguir en las redes sociales, cuyos vídeos apetezca volver a ver y para cuyo concierto quiera comprar una entrada. Por eso, en opinión de Panshin, la IA no desplazará a los artistas: les dejará más tiempo para crear y ayudará a que los proyectos con más fuerza encuentren antes a su público en todo el mundo.
PEREC.RU
El artículo trata la influencia de la inteligencia artificial en la industria musical rusa y el papel de los artistas de carne y hueso en la creación de éxitos. Mikhail Panshin, fundador del sello Rhymes Music, explica que la IA no se utiliza para sustituir por completo a los intérpretes, sino como herramienta de producción musical y análisis.
El ejemplo es «Shadé», grabada por By India, MOT y Xcho: la voz principal la puso el artista y las herramientas neuronales se emplearon en elementos concretos del arreglo, incluido el acompañamiento coral. En un mes, el tema superó los 100 millones de reproducciones y recibió el premio Voice en la categoría «Tendencia del año». Las especulaciones sobre el posible origen artificial de la parte vocal femenina sirvieron de punto de partida para hablar de los cambios en el mundo del espectáculo.
Panshin destaca que la IA por sí sola no crea un éxito. Tras publicar una canción, el sello evalúa la respuesta orgánica inicial del público. El sistema tiene en cuenta si los usuarios la escuchan hasta el final, si la cambian en los primeros segundos, si la repiten, si la envían a sus amigos o utilizan el sonido en vídeos. A partir de esas señales se decide si se amplía la inversión en marketing.
Como ejemplo se cita «Sigma Boy», un éxito mundial asociado a Rhymes Music. Según Panshin, el tema mostró cifras sólidas desde los primeros segundos en el sistema de análisis; después superó los 373 millones de visualizaciones en YouTube y entró en la lista mundial de Billboard. Atribuye el éxito de una canción en ruso no a los contactos en el extranjero, sino a que los algoritmos digitales evalúan igual el comportamiento de los oyentes en distintos países.
El sello también cambió su modelo de negocio. Su catálogo llegó a tener más de 1.300 artistas y alrededor de 30.000 canciones, pero gestionar tal volumen exigía demasiados recursos y dispersaba el foco. La empresa pasó a un modelo «boutique»: ahora cuentan más el trabajo en profundidad con cada proyecto, la optimización de gastos y la detección a tiempo de lanzamientos prometedores que el número de músicos contratados.
Panshin considera que las redes neuronales son útiles para el análisis, el procesamiento de grandes cantidades de material, los ajustes de sonido y la detección de tendencias. Aun así, no pueden sustituir el carisma, la personalidad y la experiencia emocional de una persona. El artista sigue siendo el eje de la creación, porque al público no le interesa solo la canción, sino también su protagonista: su imagen, sus redes, sus vídeos y sus conciertos. La tecnología puede acelerar la búsqueda de proyectos con potencial y ampliar su público internacional, pero no elimina el papel de las personas en la música.
