ИИ ищет хиты, но не заменяет артистов

ИИ ищет хиты, но не заменяет артистов
Основатель музыкального лейбла «Раймс Мьюзик» (Rhymes Music) Михаил Паньшин рассказал, как искусственный интеллект меняет создание и продвижение музыки и почему живой артист по-прежнему остается главным участником творческого процесса.
«Шадэ»: нейросеть в припеве, артист — в основе
Одним из заметных российских треков лета стала песня «Шадэ» — совместная работа By Индия, МОТа и Xcho. За месяц композиция набрала более 100 миллионов стримов и получила премию Voice в номинации «Тренд года». При этом слушатели и музыкальные критики предположили, что женская партия в припеве могла быть создана не живой вокалисткой, а с помощью искусственного интеллекта.
Паньшин уточнил: основной вокал исполнил сам артист. ИИ применяли только для отдельных элементов аранжировки, в частности для генерации хоровой подпевки. То есть нейросеть не «спела вместо человека», а стала одним из инструментов музыкального продакшна — наряду с программами для обработки звука и сведения.
По словам руководителя лейбла, успех «Шадэ» нельзя объяснить одной технологией. После завершения работы над треком начинается анализ его потенциала и выбор стратегии продвижения. «Раймс Мьюзик» использует собственную систему, которая отслеживает ранний органический отклик аудитории и помогает понять, когда имеет смысл увеличивать маркетинговые вложения.
Как данные распознают будущий хит
Паньшин сравнивает талант артиста с искрой, а работу лейбла — с задачей вовремя поддержать ее. Раньше решение о масштабном продвижении чаще принималось на основании опыта и интуиции. Теперь к ним добавляют данные: дослушал ли человек песню, переключил ли ее в первые секунды, включил ли повтор, отправил ли другу или снял видео под этот звук.
Так, по словам Паньшина, с первых секунд сильные показатели продемонстрировала «Сигма Бой». Выпущенная лейблом песня собрала более 373 миллионов просмотров на YouTube и попала в мировой хит-парад Billboard. Представитель лейбла связывает результат не с особыми связями в США, а с тем, что цифровые алгоритмы реагируют на поведение слушателей одинаково в разных странах.
Почему лейбл перешел к «бутиковой» модели
Раньше в каталоге «Раймс Мьюзик» было более 1300 артистов и около 30 тысяч треков. Управлять таким объемом оказалось сложно: внимание и ресурсы распределялись слишком широко, а каталог требовал постоянной оптимизации.
Поэтому компания перешла от массового подписания исполнителей к более точечной, «бутиковой» модели. Это позволило сократить расходы, увеличить прибыль и глубже работать с каждым проектом. Теперь важнее не число артистов в каталоге, а способность вовремя заметить перспективу и вложиться в нее.
Почему живой артист не исчезнет
Паньшин считает, что искусственный интеллект способен комбинировать уже созданные материалы, настраивать звук, анализировать тренды и обрабатывать большие массивы информации. Но нейросети не испытывают боли, любви, тревоги или желания бунтовать — а именно такие человеческие переживания часто становятся основой связи музыканта с публикой.
Слушателю нужен не только хорошо рассчитанный трек, но и живой герой: человек, за которым интересно следить в социальных сетях, чьи клипы хочется пересматривать и на чей концерт — покупать билет. Поэтому ИИ, по мнению Паньшина, не вытеснит артистов, а освободит им больше времени для творчества и поможет сильным проектам быстрее найти аудиторию по всему миру.