
Reconocer contenidos falsos en internet es más difícil que nunca. Los especialistas recomiendan una protección sencilla: detenerse y preguntarse por qué se sigue deslizando por el feed, por qué una cuenta concreta ha publicado esa opinión, a quién beneficia un anuncio y por qué la plataforma muestra precisamente ese.
La mayoría de la gente no puede desconectarse por completo: internet es necesario para trabajar, pagar facturas, acceder a servicios públicos y comunicarse con los políticos. Para algunas personas, las redes sociales se han convertido en una fuente de ingresos. Y con perderse un solo día basta para no entender los memes, perderse un acontecimiento importante o una noticia. Más de la mitad de los estadounidenses se informa a través de las redes sociales; algunos recurren a los chatbots.
Sin embargo, el feed puede atraparnos en un flujo interminable de publicaciones alarmantes, interacciones poco saludables y escenas violentas. Parte de lo que vemos puede ser falso y haberse creado deliberadamente para engañar. Una pausa de unos minutos es una protección temporal, pero útil, contra la desinformación, según los especialistas en alfabetización mediática.
Sin embargo, no todo el mundo recibe formación en las competencias básicas para desenvolverse en los medios actuales. Chuck Salter, presidente y director ejecutivo de News Literacy Project —una organización que desarrolla programas de alfabetización mediática para centros educativos—, señala que en la mayoría de los estados los distritos escolares no están obligados a enseñar a analizar las noticias y los medios. En 2023, el director general de Salud Pública de Estados Unidos pidió que se impartiera formación específica en alfabetización mediática. Pero una encuesta a docentes de 2024, realizada por la National Association for Media Literacy Education, reveló que esta materia solo forma parte del currículo básico en el 12 % de los centros.
La situación de los adultos tampoco es precisamente brillante. Alrededor de una cuarta parte de los adultos de Estados Unidos lee en el nivel más bajo de alfabetización, un tercio de los trabajadores carece de competencias digitales básicas y, según una encuesta de Pew Research de 2025, a cerca de la mitad le cuesta reconocer noticias falsas en internet.
Incluso los usuarios experimentados tienen que abrirse paso entre un aluvión de publicaciones diseñadas para engañar. Sophia Rubinson, editora sénior de NewsGuard, organización que sigue la desinformación, afirma que en las redes sociales es inevitable encontrarse con falsificaciones generadas por IA, afirmaciones políticas distorsionadas y desinformación extranjera.
Según datos recientes de Pew Research, la IA genera más de un tercio de los nuevos contenidos web. Otros informes sostienen que la «basura de IA» constituye más de la mitad de internet. Las estimaciones de la proporción de cuentas bot en las redes sociales oscilan entre el 10 % y casi el 50 %. El director de Cloudflare, Matthew Prince, afirmó que los bots autónomos de IA representan el 57,4 % de todo el tráfico de internet, frente al 42,6 % de las personas.
Las redes sociales no son canales neutrales de transmisión de información, pese a las declaraciones de sus directivos sobre la libertad de expresión y las plataformas abiertas. Marius Briedis, director de tecnología de NordVPN, explica que los feeds están diseñados para captar rápidamente la atención y premiar los contenidos que provocan reacciones intensas. Es precisamente en un entorno así donde las publicaciones sintéticas resultan especialmente eficaces.
El desplazamiento infinito, las recomendaciones personalizadas y la reproducción automática están bajo el escrutinio de los reguladores federales y estatales de Estados Unidos. También hay problemas menos visibles: en plataformas donde mucha gente se informa, como TikTok y X, no siempre es fácil incluir enlaces a fuentes externas. Comprobar las afirmaciones queda en manos de cada cual.
Los usuarios deslizan la pantalla deprisa, reaccionan por instinto y toman un gran número de «me gusta» y republicaciones como prueba de que «todo el mundo se lo cree», señala Roi Sherman, director sénior de investigación de Mitiga, empresa especializada en seguridad en la nube. Los problemas de moderación también contribuyen a ello. Según Zohaib Ahmed, director de Resemble.AI, empresa dedicada a detectar deepfakes, ahora es aún más fácil difundir información libremente y hay menos moderación.
En los últimos años, las grandes plataformas Meta y X han reducido drásticamente sus equipos de moderadores humanos y, al mismo tiempo, se han enfrentado a acusaciones de censura por parte de sus sistemas de moderación basados en IA. YouTube, donde abunda especialmente el contenido de baja calidad generado por IA, también ha suavizado sus normas de moderación.
Los modelos de IA actuales, dice Ahmed, nos acercan al «umbral de indistinguibilidad»: el momento en que una persona ya no puede distinguir lo auténtico de lo falso sin ayuda de la tecnología. Esto también complica la moderación, sobre todo en las plataformas que han sustituido a los equipos profesionales por la verificación colectiva de los usuarios. Estas evaluaciones suelen ser polarizadas e imprecisas, y la mayoría de los usuarios no va a investigar más.
Los chatbots amables y los asistentes de IA pueden hacer que la gente sea más vulnerable al fraude y la manipulación. Eyal Elazar, responsable de análisis de mercado de Riskified, empresa dedicada a la seguridad del comercio electrónico, advierte de que los usuarios confían demasiado en los agentes de IA de uso cotidiano. Los estafadores cuentan con que un bot encantador y «adorable» baje la guardia de la gente.
La IA promete ahorrar esfuerzos al usuario: agentes, buscadores y chatbots ofrecen acceder a todo desde una sola herramienta. Pero el afán por una vida lo más cómoda posible —con todo al alcance de un clic o de una consulta— puede convertirse en una vulnerabilidad. «La IA hace que sea muy fácil renunciar a pensar por uno mismo. Hay que ejercer la propia libertad de elección», dice Salter.
En los últimos años han cambiado muchas cosas: es fácil crear una multitud falsa, estafar sale barato y los materiales falsos ya no parecen falsos, señala Sherman. Los instintos de antes ya no sirven, y todavía no hemos desarrollado otros nuevos.
Andrew Jones, cofundador de la empresa de seguridad de IA Adaptive Security, aconseja tomarse las cosas con calma. Las redes sociales nos acostumbran a reaccionar en un segundo mediante la reproducción automática, el desplazamiento infinito y las notificaciones, pero no hacen falta conocimientos técnicos especiales para protegerse. Basta con incorporar una pausa a la rutina diaria: incluso unos minutos ayudan a valorar lo que se ha visto.
Eso sí, la cautela no debe convertirse en conspiracionismo. Salter advierte de que el escepticismo sano es útil, mientras que el cinismo es peligroso: lleva a creer solo las afirmaciones convenientes o a rechazar las incómodas, con independencia de su veracidad.
Mientras seguimos conectados, es importante mantener el vínculo con el mundo real: contrastar la información con personas de confianza y comentar las publicaciones virales con amigos. Briedis advierte de que, cuando alguien empieza a dudar de todo porque cualquier cosa puede falsificarse, recuperar la confianza en lo auténtico será difícil.
Internet ha conseguido una rara proeza: ha hecho que dudar sea a la vez necesario y peligroso. Antes, al menos, uno podía decir: «tiene una pinta rara». Ahora lo raro parece profesional y lo auténtico resulta sospechoso, como si simplemente estuviera mal editado. Un entorno muy cómodo para quienes venden atención y un magnífico dolor de cabeza para todos los demás.
Las plataformas se presentan encantadas como espacios de libre comunicación. En la práctica, sus feeds son una pista de aceleración: no te pares, no compruebes, reacciona. Cuanto más intensa es la emoción, más tiempo permanece el usuario dentro; y mejor funciona el modelo de negocio que, casualmente, premia justo el contenido del que luego nos recomiendan protegernos.
En este contexto, la conversación sobre la responsabilidad personal resulta especialmente enternecedora. Se pide al usuario que desarrolle su alfabetización mediática, se mantenga alerta y no se crea cualquier cosa. Mientras tanto, las plataformas recortan sus equipos de moderación, automatizan decisiones y dejan a la gente sola frente al aluvión que generan los algoritmos. El resultado es casi perfecto: la infraestructura acelera la difusión y se culpa a quien no llegó a pulsar pausa.
La IA no es aquí un villano con despacho propio. Es más bien un amplificador universal: abarata las falsificaciones, las hace convincentes y masivas, y vuelve a los asistentes tan encantadores que confiamos en ellos antes que en nuestro propio sentido común. Para un estafador, no es una revolución tecnológica, sino un descuento en la producción de mentiras convincentes.
Y, aun así, responder «no te fíes de nadie» sería un regalo para quienes quieren difuminar del todo la frontera entre los hechos y la ficción. Cuando el público considera que toda información es igual de dudosa, no gana la verdad, sino quien grita más alto e insiste más. El escepticismo exige esfuerzo; el cinismo ahorra energía, pero también deja el campo libre a los manipuladores más hábiles.
Una pausa, comprobar la fuente y hablar con una persona de carne y hueso suena casi indecentemente sencillo frente a las promesas de agentes inteligentes que resolverán todo por nosotros. Pero esa sencillez es precisamente lo que impide convertir a las personas en una interfaz cómoda para los intereses ajenos. La tecnología puede acelerar la lectura, la búsqueda y el engaño; decidir en qué creer sigue siendo cosa nuestra.
El principal riesgo no es que un día no reconozcamos un bulo concreto. Lo peor sería que, después de cien falsificaciones, dejáramos de confiar en cualquier cosa. Entonces el ruido digital habría logrado el resultado perfecto: no convencernos de una gran mentira, sino quitarnos la capacidad de distinguir la mentira de la verdad. Y eso ya no es un fallo del feed, sino un estado de cosas muy rentable.