La superinteligencia ya está en camino: Ilya Sutskever advierte de un futuro en el que la IA asumirá todo el trabajo
Ilya Sutskever: algún día la inteligencia artificial podrá hacer todo lo que hacen las personas
El ex científico jefe de OpenAI y cofundador de Safe Superintelligence Inc., Ilya Sutskever, afirmó que la inteligencia artificial seguirá avanzando rápidamente. Según sus previsiones, llegará un día en que la IA podrá realizar todas las tareas que están al alcance de una persona.
Sutskever habló en la Universidad de Toronto, donde recibió un título honorífico. En su discurso abordó no solo el estado actual de la tecnología, sino también el posible futuro de sistemas mucho más capaces que los modelos actuales.
El desarrollo de la IA se aceleró de forma notable tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Los sistemas actuales se basan principalmente en redes neuronales, pero los especialistas debaten si estas pueden conducir por sí solas a la creación de una inteligencia artificial general, o AGI. Así se denomina a un sistema capaz de superar a las personas en ámbitos muy diversos y de mejorar su propio código.
La siguiente etapa hipotética sería la superinteligencia artificial, o ASI. Se trataría de un sistema que superaría a las personas en prácticamente todas las tareas intelectuales. La idea de una máquina superinteligente surgió mucho antes del auge actual: una de las primeras menciones conocidas aparece en el trabajo del matemático británico I. J. Good «Especulaciones sobre la primera máquina ultrainteligente».
Sutskever señaló que la humanidad tendrá que prepararse para un mundo en el que la IA pueda asumir el trabajo humano. Que a una persona no le interese ahora la inteligencia artificial no significa que la tecnología no vaya a afectar a su vida en el futuro.
Calificó de especialmente inquietante la posible cuestión de las intenciones de un sistema superinteligente. Una IA hipotética podría no ser del todo sincera al explicar sus objetivos, por lo que la humanidad se enfrentaría no solo a cambios económicos y sociales, sino también al problema de controlar un sistema que la supera en capacidades.
Aun así, los científicos no se han puesto de acuerdo sobre si la arquitectura actual de las redes neuronales conducirá a una AGI real. Muchos creen que, para que la industria siga avanzando, habrá que ir más allá de la arquitectura de los transformadores, que los investigadores de Google presentaron en 2017.
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Ilya Sutskever, ex científico jefe de OpenAI y cofundador de Safe Superintelligence Inc., afirmó que la inteligencia artificial seguirá desarrollándose y que en el futuro podrá realizar todas las tareas que están al alcance de una persona. Hizo esta predicción en la Universidad de Toronto, durante la ceremonia en la que recibió un título honorífico.
Sutskever señaló que el progreso de la IA se aceleró notablemente tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Los sistemas actuales se basan sobre todo en redes neuronales, pero los científicos aún debaten si esta tecnología puede conducir a una inteligencia artificial general, o AGI. El término se refiere a un sistema que supera a las personas en distintos ámbitos y puede mejorar por sí mismo su propio código.
La siguiente etapa hipotética sería la superinteligencia artificial, o ASI. Un sistema así superaría a las personas en prácticamente todas las tareas intelectuales. La idea de una máquina superinteligente es muy anterior a los chatbots actuales. Una de las primeras menciones históricamente conocidas aparece en el trabajo del matemático británico I. J. Good «Especulaciones sobre la primera máquina ultrainteligente».
Según Sutskever, la humanidad debe prepararse para un futuro en el que la IA pueda asumir el trabajo humano. Que hoy no interese la inteligencia artificial no significa que la tecnología no vaya a afectar a la vida de las personas. Su impacto podría alcanzar al empleo, la educación, los ingresos y las decisiones cotidianas.
La posible falta de honestidad de un sistema superinteligente también causa preocupación. Sutskever admitió que una IA hipotética podría ocultar o tergiversar sus intenciones. Esto plantea un problema de control: las personas tendrían que gestionar un sistema que potencialmente las supera en inteligencia.
La comunidad científica, sin embargo, no ha llegado a un consenso sobre si las redes neuronales actuales conducirán a una AGI real. Muchos especialistas creen que la industria tendrá que ir más allá de la arquitectura de los transformadores, desarrollada por investigadores de Google en 2017.
