La inteligencia artificial se pone la máscara de la verdad
Un estudio publicado en la revista Computers in Human Behavior ha demostrado que las imágenes de carga emocional creadas por inteligencia artificial pueden hacer que los usuarios de redes sociales reaccionen antes de comprobar si la escena que tienen delante es real.
Hoy se pueden crear imágenes realistas de forma rápida, barata y en grandes cantidades. Después se publican con pies de foto conmovedores o indignantes en páginas automatizadas y granjas de contenido. El objetivo suele ser prosaico: captar la atención, generar ingresos publicitarios o aumentar el número de interacciones.
Las imágenes son especialmente útiles para este tipo de manipulación. Una persona percibe una imagen antes de tener tiempo de examinar los detalles, y los rostros, los niños, los ancianos y las escenas de pobreza despiertan enseguida compasión, ira o admiración. Como tantas veces, la emoción sale primero a escena y el pensamiento crítico llega tarde.
Márk Miskolczi, de la Universidad Corvinus de Budapest, estudió publicaciones públicas de Facebook recopiladas entre el 1 de marzo y el 1 de mayo de 2025. La muestra incluía 146 imágenes generadas por IA y 8.922 comentarios de usuarios.
El investigador seleccionó 12 páginas públicas que publicaban con regularidad imágenes presuntamente sintéticas. Los temas incluían la nostalgia, la vida rural, las personas mayores, la espiritualidad, las dificultades cotidianas y las relaciones familiares. Cada imagen se examinó manualmente según ocho indicios: anatomía distorsionada, rostros extraños, objetos flotantes, reflejos imposibles, textos deformados y texturas poco naturales. Además, se utilizó un detector de IA en línea; se incluyeron las imágenes con una probabilidad de origen artificial de al menos el 60 %.
Al principio, el investigador recopiló 11.547 comentarios. Tras eliminar los mensajes presuntamente escritos por cuentas automatizadas, quedaron 9.082. Se excluyeron otros 160 comentarios sin contenido o inacabados, de modo que el análisis cualitativo se realizó sobre 8.922 mensajes.
En las imágenes se identificaron cinco temas principales: emociones y nostalgia; empatía y compasión; logros y aficiones poco comunes; cumpleaños y problemas sociales; religión y espiritualidad. La reacción más frecuente fueron las felicitaciones de cumpleaños: 1.980 comentarios, o el 22,19 %. Los mensajes de ánimo y apoyo sumaron 1.802 comentarios, o el 20,20 %. Las publicaciones religiosas recibieron 1.490 comentarios, el 16,70 %.
Muchas personas respondían como si las imágenes representaran a personas y sucesos reales: se compadecían de los mayores, recordaban su infancia, felicitaban a los protagonistas y escribían buenos deseos religiosos. El investigador relacionó estas reacciones con sesgos cognitivos, errores persistentes del pensamiento.
Por ejemplo, el sesgo de confirmación facilita aceptar una imagen si coincide con creencias ya existentes. El efecto anclaje hace que la primera reacción emocional tenga demasiado peso. Un tema conocido parece más verosímil, y muchos comentarios de aprobación crean la ilusión de una comprobación colectiva: si todo el mundo lo respalda, será verdad.
Las imágenes de personas mayores, recuerdos nostálgicos y supuestos casos de abandono provocaron reacciones especialmente intensas. La indignación también animaba a los usuarios a comentar y, al mismo tiempo, los distraía de los errores visuales. En cambio, las publicaciones sobre conflictos interétnicos y cumpleaños olvidados a veces despertaban más escepticismo o recibían menos respuestas.
Miskolczi concluyó que las imágenes de IA explotan las vulnerabilidades de los usuarios y que la implicación emocional, junto con los sesgos cognitivos, reduce su capacidad para comprobar críticamente lo que ven.
Sin embargo, el estudio tiene limitaciones. Solo abarcó contenido público de Facebook y no muestra cómo reaccionan los usuarios de otras plataformas o culturas ante estas imágenes. Los métodos de búsqueda manual de imágenes de IA y de identificación de comentarios automatizados aún no han sido validados externamente. Además, los sesgos cognitivos se dedujeron del texto de los comentarios, en lugar de medirse directamente en experimentos. Por eso no se puede determinar con exactitud cuántas personas creyeron realmente las imágenes, quién respondió con ironía ni si las publicaciones cambiaron sus opiniones o su comportamiento.
El trabajo se titula «La ilusión de la realidad: cómo las imágenes generadas por IA engañan a los usuarios de las redes sociales». Su autor es Márk Miskolczi.
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Unos investigadores analizaron por qué los usuarios de Facebook creen imágenes cargadas de emoción generadas por inteligencia artificial, incluso cuando contienen errores visuales evidentes. El estudio de Márk Miskolczi, de la Universidad Corvinus de Budapest, se publicó en la revista Computers in Human Behavior.
El investigador examinó contenido público de Facebook recopilado entre el 1 de marzo y el 1 de mayo de 2025. La muestra incluía 146 imágenes presuntamente generadas por IA y 8.922 comentarios de usuarios. El material se publicó en 12 páginas públicas sobre nostalgia, vida rural, personas mayores, espiritualidad, relaciones familiares y dificultades cotidianas.
Las imágenes se seleccionaron en varias etapas. Primero se revisaron manualmente en busca de ocho indicios de origen sintético: anatomía distorsionada, rasgos faciales extraños, objetos flotantes, reflejos imposibles, textos deformados y texturas poco naturales. Después se utilizó un detector de IA en línea y se conservaron las imágenes con una probabilidad de origen artificial de al menos el 60 %.
Al principio se recopilaron 11.547 comentarios. Tras eliminar los mensajes presuntamente creados por cuentas automatizadas, quedaron 9.082. Se descartaron otros 160 por carecer de contenido o estar inacabados. Así, el análisis cualitativo se basó en 8.922 comentarios.
Las publicaciones se agruparon en cinco temas: emociones y nostalgia; compasión; logros y aficiones poco comunes; cumpleaños y problemas sociales; religión y espiritualidad. La reacción más frecuente fueron las felicitaciones de cumpleaños: 1.980 comentarios, o el 22,19 %. Los mensajes de ánimo y apoyo sumaron 1.802, o el 20,20 %. Los comentarios religiosos ocuparon el tercer puesto, con 1.490 mensajes, o el 16,70 %.
Muchos usuarios trataban a las personas y los sucesos de las imágenes como reales. Se compadecían de los mayores, compartían recuerdos de infancia, felicitaban a los personajes y escribían buenos deseos religiosos. Según el investigador, estas reacciones podían estar influidas por sesgos cognitivos, formas persistentes de pensar de manera errónea.
El sesgo de confirmación lleva a creer con más facilidad la información que coincide con las propias convicciones. El efecto anclaje otorga más fuerza a la primera reacción emocional que a la comprobación posterior de los detalles. Los temas conocidos parecen verosímiles, y muchos comentarios de apoyo crean la sensación de que el público ya ha verificado el contenido.
Las imágenes de personas mayores, de nostalgia y de supuesto abandono provocaron las reacciones más intensas. Las escenas indignantes animaban al debate y, al mismo tiempo, distraían de las incoherencias visuales. Sin embargo, las imágenes relacionadas con conflictos interétnicos y cumpleaños olvidados a veces despertaban más escepticismo o recibían menos respuestas.
El autor concluyó que las imágenes de IA pueden explotar las vulnerabilidades emocionales de los usuarios. La implicación emocional, combinada con los sesgos cognitivos, reduce la disposición a evaluar críticamente lo que se ve.
Aun así, el trabajo no demuestra que todos los comentaristas creyeran realmente las imágenes. El estudio se limita a Facebook público y quizá no refleje el comportamiento de usuarios de otras plataformas o culturas. Los métodos para detectar imágenes de IA y comentarios automatizados aún no han sido validados externamente. Además, los sesgos se dedujeron del contenido de los comentarios y no se midieron directamente en un experimento. Por tanto, no se puede establecer con exactitud quién creyó la imagen, quién respondió con ironía ni si las publicaciones modificaron las opiniones o el comportamiento de los usuarios.
