RTX 5090: escasez a lo bestia
La tarjeta gráfica de consumo insignia GeForce RTX 5090 de Nvidia parece haber sido víctima de su propio éxito. Al principio, el modelo Blackwell se vendía en Estados Unidos al precio recomendado de 1.999 dólares, pero el 14 de septiembre de 2026 la opción más barata disponible costaba 6.389 dólares, según el rastreador de Tom’s Hardware: unas 3,2 veces más. En algunos sitios, el precio superaba los 9.000 dólares.
La escasez se atribuye a la demanda de los montadores de servidores de IA. En internet han aparecido fotografías en las que supuestamente se ven palés de madera con cajas de GeForce RTX 5090 convencionales de MSI, Gigabyte y ASUS. Al parecer, las tarjetas esperan a ser instaladas en sistemas con varios procesadores para ejecutar y entrenar modelos de inteligencia artificial localmente. No se trata de las RTX PRO profesionales, sino de versiones que suelen comprar los aficionados a los videojuegos.
La publicación de Hong Kong HKEPC difundió la información, que después reprodujeron Guru3D, VideoCardz y TechPowerUp. Sin embargo, se ha puesto en duda la autenticidad de las imágenes. Kevin Hofer, de la tienda suiza Digitec, señaló que una de las cajas mostraba una identificación extraña: «50B0» o «50R0». En su opinión, la imagen podría haberse creado o modificado con IA. La plataforma X también marcó la foto como generada con inteligencia artificial. TechPowerUp y TweakTown mencionaron las dudas con más cautela, mientras que Guru3D señaló que la publicación original no explica ni por qué se eligió la RTX 5090 ni cuántas unidades se compraron.
Incluso unas fotos sin confirmar pueden caldear el mercado. Aparece el efecto FOMO —el miedo a quedarse sin el producto—: empresas y compradores particulares empiezan a acaparar tarjetas gráficas por adelantado, temiendo nuevas subidas de precio. Al final, el rumor contribuye a convertirse en realidad de mercado.
La RTX 5090 lleva un chip GB202 con arquitectura Blackwell y 32 GB de memoria GDDR7. Para jugar, permite ejecutar títulos en 4K y resoluciones superiores con los ajustes al máximo; para la IA, ofrece una combinación atractiva de potencia de cálculo y una cantidad relativamente elevada de memoria de vídeo.
Sin embargo, desde finales de 2017 el acuerdo de licencia de los controladores GeForce incluye una cláusula llamada «No Datacenter Deployment», que prohíbe utilizar estas tarjetas en centros de datos. En la práctica, el cumplimiento de esta restricción depende de los propietarios de los sistemas. Nvidia ya intentó limitar la minería: sus tarjetas RTX 3000 incorporaban la tecnología LHR, que reducía el rendimiento al minar Ethereum.
Para China, Nvidia lanzó una RTX 5090 D especial. Mantiene el rendimiento en juegos de la RTX 5090 convencional, pero tiene limitaciones para las tareas de inteligencia artificial, introducidas a la luz de las normas de exportación. Esto demuestra que, técnicamente, la empresa puede separar el rendimiento en juegos del destinado a la IA, aunque no parece especialmente entusiasmada por la escasez de tarjetas de consumo.
Otro factor ha sido el precio de la RTX PRO 6000 profesional. Nvidia casi duplicó su coste, hasta los 16.000 dólares. La mayor parte del precio se debe a sus 96 GB de memoria de vídeo. La RTX 5090 tiene tres veces menos memoria, pero una potencia de cálculo similar. En algunas tareas de IA, los algoritmos pueden repartir la carga entre varias tarjetas gráficas y conjuntos de memoria compartida, por lo que tres RTX 5090 podrían superar potencialmente a una RTX PRO 6000 por menos dinero.
Además, según se afirma, fabricantes chinos han aprendido a instalar hasta 96 GB de memoria en la RTX 5090. Si esas modificaciones están realmente disponibles y son estables, hacen que la tarjeta resulte aún más atractiva en un mercado en el que tanto la RTX PRO 6000 como la RTX 5090 convencional están sujetas a restricciones de exportación, pero siguen apareciendo a la venta con regularidad.
El resultado es que la RTX 5090 se encuentra en una situación extraña: es una tarjeta cara de fabricar, con la memoria escasa, que quieren a la vez los jugadores, los desarrolladores de IA y los montadores de servidores. Las alternativas profesionales se han encarecido, las existencias de la generación anterior están casi agotadas y las imágenes sin confirmar siguen echando leña a un mercado ya recalentado.
PEREC.RU
La escasez de Nvidia GeForce RTX 5090 muestra cómo una tarjeta gráfica de consumo se ha visto arrastrada al mercado de la inteligencia artificial. El modelo salió a la venta en enero de 2025 con un precio recomendado de 1.999 dólares, pero el 14 de septiembre de 2026 el precio mínimo en Estados Unidos llegó a 6.389 dólares, según el rastreador de Tom’s Hardware. En algunos sitios, las ofertas superan los 9.000 dólares. Las existencias iniciales de Amazon, Newegg y Best Buy prácticamente han desaparecido, y las tarjetas restantes se venden a través de terceros con sobreprecios enormes.
Un factor probable son las compras para servidores de IA. En internet se difundieron fotografías de palés con cajas de RTX 5090 de MSI, Gigabyte y ASUS. Se supone que las tarjetas se utilizan para montar sistemas con varios procesadores. Un detalle importante: en las fotos no aparecen las RTX PRO profesionales, sino modelos de consumo normales, pensados sobre todo para jugar.
Sin embargo, la autenticidad de las fotografías no está confirmada. Kevin Hofer, de la tienda suiza Digitec, encontró en una caja una identificación inusual, «50B0» o «50R0», y planteó que la imagen podría haberse creado o modificado con inteligencia artificial. X marcó la foto como generada con IA. TechPowerUp y TweakTown también advirtieron a sus lectores de las dudas. Guru3D señaló que la información no explica ni por qué se eligió la RTX 5090 ni cuántas tarjetas se compraron.
Incluso un material sin confirmar puede influir en los precios. El miedo a quedarse sin producto lleva a empresas y compradores particulares a adquirir tarjetas gráficas por adelantado. Así se forma una profecía autocumplida: la expectativa de escasez acelera las compras y agrava la escasez real.
La RTX 5090 se basa en la arquitectura Blackwell y el chip GB202, y cuenta con 32 GB de memoria GDDR7. Estas características sirven tanto para jugar en 4K y resoluciones superiores como para ejecutar tareas de IA localmente. Aun así, el acuerdo de licencia de los controladores GeForce incluye desde 2017 la cláusula «No Datacenter Deployment», que prohíbe usar las tarjetas en centros de datos. Su cumplimiento efectivo depende de los propietarios del equipo.
Nvidia ya introdujo restricciones para proteger el suministro: la serie RTX 3000 incorporó LHR, que reducía la eficiencia al minar Ethereum. Para China se creó la RTX 5090 D: su rendimiento en juegos es comparable al de la RTX 5090 normal, pero sus capacidades para IA se redujeron por los requisitos de exportación.
El aumento de la demanda también está relacionado con la RTX PRO 6000 profesional. Nvidia casi duplicó su precio, hasta los 16.000 dólares. La tarjeta tiene 96 GB de memoria de vídeo, lo que influye mucho en el coste de fabricación. La RTX 5090 tiene tres veces menos memoria, pero una capacidad de cálculo similar. En algunos escenarios de IA, varios aceleradores pueden procesar una tarea conjuntamente, por lo que tres RTX 5090 podrían superar a una RTX PRO 6000 por un coste potencialmente menor.
Según algunas informaciones, fabricantes de equipos originales chinos modifican la RTX 5090 y le instalan hasta 96 GB de memoria. No se han confirmado la fiabilidad ni la disponibilidad a gran escala de estas soluciones. Pero, si existen, podrían aumentar el interés por el modelo: tanto la RTX PRO 6000 como la RTX 5090 convencional están sujetas a restricciones de exportación, aunque siguen apareciendo en el mercado chino.
En resumen, la RTX 5090 escasea por la combinación de una gran potencia de cálculo, la oferta limitada de memoria, el crecimiento de la demanda de IA, el encarecimiento de los aceleradores profesionales y el ánimo especulativo. Al mismo tiempo, parte de las informaciones más llamativas sobre compras masivas se apoya en imágenes cuya autenticidad genera dudas.
