La IA no despide para siempre
Los analistas de Gartner creen que el futuro del trabajo vendrá determinado no por una simple automatización, sino por una transformación empresarial más profunda. La inteligencia artificial no solo debe encargarse de tareas concretas en lugar de las personas, sino también potenciar las capacidades humanas, cambiar las funciones de los empleados y ayudar a las empresas a rediseñar sus procesos de trabajo.
Según Gartner, las personas siguen formando parte de la ecuación. El juicio humano, el contexto y la comprensión del sentido de lo que ocurre son especialmente importantes: un algoritmo puede pasar por alto todo eso aunque procese los datos de maravilla. Por eso, los analistas advierten de que los despidos masivos para ahorrar rápidamente pueden convertirse en un error muy caro a largo plazo.
El estudio afirma que, ya en 2029, las empresas podrían necesitar volver a contratar aproximadamente a uno de cada tres empleados despedidos tras sustituir su trabajo por inteligencia artificial. Se trata del 30 % de esos trabajadores. Y es posible que las compañías tengan que recuperarlos con condiciones más caras que si nunca los hubieran despedido. El ahorro, como suele ocurrir, puede resultar ser un crédito con intereses desagradables.
Gartner señala cuatro tendencias principales. La primera es la evolución de la relación entre las personas y la IA. Las empresas deben fomentar una colaboración en la que los algoritmos potencien sobre todo a los empleados, en lugar de limitarse a desplazarlos.
La segunda tendencia está relacionada con la cultura laboral. A los trabajadores no les basta con «implantar» la IA formalmente en sus procesos: tienen que adaptarse a ella. Eso significa formarse continuamente, estar dispuestos a cambiar sus funciones y saber trabajar eficazmente junto a sistemas inteligentes.
La tercera tendencia consiste en preservar el contexto, el juicio y el sentido humanos. Gartner teme que delegar demasiadas decisiones en las máquinas prive al trabajo precisamente de los elementos que permiten entender las consecuencias y elegir entre opciones que parecen correctas sobre el papel.
La cuarta es mantener las inversiones en IA de forma continuada. La implantación de esta tecnología no debe ser una compra puntual ni un proyecto de moda para un solo periodo contable. Probablemente sacarán más partido las empresas que inviertan de forma periódica, revisen las funciones y mejoren los procesos.
Tori Paulman, vicepresidenta y analista de Gartner, señala que la ventaja competitiva será para los responsables de tecnología y negocio que creen una organización diseñada en torno a la IA. En ese modelo, el valor de la tecnología se acumula: las funciones cambian, los procesos de trabajo cruzan las fronteras habituales y se gana velocidad al reducir retrasos y fricciones innecesarios.
En otras palabras, Gartner propone ver la IA no como unas tijeras para recortar plantilla, sino como una herramienta para transformar toda la empresa. Reducir su papel a despedir empleados puede perjudicar la reserva de talento, destruir conocimientos y experiencia acumulados, frenar la innovación y obligar más adelante a buscar, a un precio elevado, a las personas de las que la propia empresa decidió prescindir.
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Gartner describe cuatro tendencias que, según sus analistas, determinarán el futuro del trabajo. La idea principal del estudio es que las empresas deberían utilizar la inteligencia artificial no solo para automatizar tareas y reducir plantilla, sino también para potenciar las capacidades humanas y rediseñar los procesos de trabajo.
Los analistas destacan la importancia del juicio humano, el contexto y la comprensión del sentido de las cosas. La IA puede procesar información con rapidez y realizar operaciones concretas, pero no siempre es capaz de evaluar las consecuencias de una decisión ni de tener en cuenta circunstancias que no aparecen en los datos. Por eso, los despidos masivos motivados por la implantación de la IA pueden ser rentables solo a corto plazo.
Gartner prevé que, para 2029, las empresas podrían volver a necesitar aproximadamente al 30 % de los empleados despedidos después de que la inteligencia artificial sustituyera su trabajo. Volver a contratarlos podría salir más caro que conservarlos en plantilla. Al prescindir de esas personas, el negocio pierde conocimientos acumulados, experiencia, comprensión de sus procesos internos y capacidad para formar rápidamente a nuevos empleados.
La primera tendencia es desarrollar la colaboración entre las personas y la IA. Las empresas deberían ver la automatización, ante todo, como una forma de ampliar las capacidades de sus empleados, no como un sustituto universal de la mano de obra.
La segunda tendencia es la adaptación de los trabajadores a la IA. No basta con implantar la tecnología: los empleados tendrán que formarse continuamente, cambiar sus funciones habituales y aprender a trabajar junto a los algoritmos. Se trata de una transformación cultural de la organización.
La tercera tendencia es proteger el contexto, el juicio y el sentido humanos. Gartner teme que delegar demasiadas decisiones en las máquinas pueda hacer que el trabajo sea eficiente sobre el papel, pero pierda de vista sus objetivos y consecuencias.
La cuarta tendencia es mantener las inversiones de forma continuada. La IA no debería ser una compra puntual ni un experimento de corta duración. Probablemente obtendrán resultados más sostenibles las empresas que mejoren de manera regular la tecnología, las funciones y los procesos de trabajo.
Tori Paulman, vicepresidenta y analista de Gartner, cree que la ventaja competitiva será para los directivos capaces de crear una organización diseñada en torno a la IA. En ese modelo, la inteligencia artificial transforma gradualmente las funciones, permite que los procesos de trabajo atraviesen las fronteras tradicionales, aumenta la velocidad y reduce los retrasos innecesarios.
Así pues, Gartner propone evaluar la IA como una herramienta para transformar el negocio a largo plazo, no solo como una forma de reducir rápidamente los costes salariales. Si las empresas se centran exclusivamente en los recortes, corren el riesgo de debilitar su futura reserva de talento, perder experiencia, reducir su capacidad de innovar y enfrentarse a costosos problemas de contratación.
