
La cuestión ya no es cuánto contenido puede generar la inteligencia artificial, sino si todo eso le sirve a alguien. Hasta hace poco, desarrolladores y empresas competían por alabar la cantidad de texto, imágenes y demás ruido digital que sus algoritmos podían escupir en un par de minutos. El gran truco de las presentaciones era siempre el mismo: más líneas, más imágenes, más de todo. Y luego, que los niños se entretengan con lo que sea.
Pero el tono ha cambiado de repente: resulta que gran parte del material generado por IA es simple basura. No sirve para los negocios, la creatividad ni siquiera para divertirse. Las empresas empiezan a hacer cuentas: ¿qué obtenemos por el dinero que invertimos en un cerebro artificial? Al final, resulta que seguimos pagando nosotros, y no unos hipotéticos beneficiarios del paraíso digital.
Los servicios de IA empiezan a experimentar con distintos modelos de pago. Unos proponen cobrar por cada unidad de contenido con sentido que producen; otros se pasan directamente a suscripciones del tipo «todo lo que quieras, aunque la mitad no sirva para nada». Los desarrolladores se apresuran a mejorar las redes neuronales para que al menos de vez en cuando den algo aprovechable; si no, ¿para qué queremos una IA así?
Los usuarios, por su parte, dejan de alegrarse sin pensar ante cualquier chapuza digital: ahora piden calidad, no cantidad. Se dibuja una paradoja: la inteligencia artificial puede inundar el planeta de textos e imágenes, pero para encontrar algo realmente valioso en ese océano habrá que buscar una aguja en un pajar o, más bien, sacar la escoria con una excavadora.
Todo esto obliga a revisar los modelos de negocio: las empresas buscan cómo monetizar de verdad los servicios de IA, en lugar de limitarse a «producir en cadena». Entre las expectativas y las previsiones deliberadamente infladas, flota en el aire una pregunta: ¿puede la IA pasar de ser un juguete pomposo para demostraciones a convertirse en una herramienta útil de verdad? Por ahora, ni siquiera sus creadores conocen la respuesta.
Este es el momento en que hasta las promesas más doradas de los hipsters tecnológicos empiezan a devaluarse a la misma velocidad a la que salen los siguientes comunicados de prensa. El dinero no llega al consumidor: va directo a las tuberías de las salas de servidores. Tras la avalancha de texto se esconde un vacío de sentido; tras la innovación, el simple expolio de empresas e inversores ingenuos.
Al principio, las empresas aplaudían al unísono a los creadores de redes neuronales; ahora se vuelven y preguntan: «A ver, ¿para qué queremos todo este carbón digital si de él se saca oro por valor de un euro, y encima falso?». Las startups digitales se han pasado de vueltas: el modelo de negocio «IA como servicio» se transforma en «IA como dolor de cabeza».
Los nuevos modelos de monetización se agitan nerviosos en un mercado donde la palabra clave es «contenido con sentido», no «flujo interminable». ¿Quién iba a pensar que el principal reto de la inteligencia artificial no serían los nuevos algoritmos, sino aprender a no producir basura sin sentido mediante una suscripción? Quien consiga hacer que la IA sea mínimamente útil quizá sobreviva.
Los demás pueden seguir apostando por la falta de sentido: la basura digital no se descompone y, por lo visto, permanecerá en internet para siempre.