
Claude Shannon, matemático e ingeniero estadounidense considerado uno de los fundadores de la teoría de la información, resumió una vez el futuro de la humanidad en una frase difícil de olvidar: «Me imagino una época en la que seremos para los robots lo mismo que los perros son para las personas». Suena a frase de villano de ciencia ficción, pero, por el contexto, Shannon no hablaba de la destrucción inevitable de los seres humanos.
Reflexionaba sobre la posibilidad de que la inteligencia artificial y la robótica avanzaran tanto que la inteligencia colectiva de la humanidad quedara muy por debajo de la de las máquinas. Entonces los seres humanos quizá dejarían de ser la especie más inteligente del planeta. Sin embargo, eso no tendría por qué significar una guerra de las máquinas contra la humanidad: la relación podría parecerse más a la de una persona con un perro, con cuidados, afecto, lealtad mutua y cierta desigualdad, por decirlo suavemente, en las capacidades.
Shannon expuso esta idea en una entrevista con la revista Omni, en la que habló de sus investigaciones, de los límites de los ordenadores digitales y de las tecnologías que están en la base de muchos sistemas actuales de inteligencia artificial. Entre otras cosas, se refirió a las redes neuronales artificiales, modelos matemáticos inspirados en el funcionamiento del sistema nervioso.
En el momento de la entrevista predominaban opiniones mucho más sombrías sobre la inteligencia artificial. Se recortaba la financiación de la investigación, faltaba potencia de cálculo y tanto científicos como escritores de ciencia ficción imaginaban escenarios en los que las máquinas acabarían sustituyendo a las personas. La historia, como suele hacer, no se apresuró a confirmar las predicciones más espectaculares: ninguno de esos escenarios se ha hecho realidad por ahora.
Aun así, hoy se debate cada vez más la posibilidad de crear una inteligencia artificial general, o AGI. Se llama así a un sistema hipotético capaz de resolver una amplia variedad de tareas intelectuales al nivel de una persona o por encima de él, en lugar de limitarse a una función concreta, como reconocer imágenes o generar texto. No se sabe cuándo aparecerá la AGI. Además, los investigadores actuales no tienen claro que la arquitectura de los sistemas de hoy pueda conducir a ese resultado. Pero muchos especialistas creen que podría llegar durante la vida de la generación actual.
Al paso a un nivel en el que las máquinas superen el pensamiento humano se le suele llamar singularidad tecnológica. A partir de ahí, en teoría, la AGI podría crear sistemas aún más avanzados. Esa cadena de mejoras podría dar lugar a una superinteligencia artificial —ASI— que superaría a los seres humanos no solo en tareas concretas, sino en casi todos los campos intelectuales.
La gran pregunta sigue sin respuesta: ¿se convertirá esa inteligencia en un amo peligroso, en un socio razonable o tratará realmente a las personas más o menos como nosotros tratamos a los perros? Lo inquietante de la predicción de Shannon no es solo la posible pérdida de poder, sino la serenidad con que la formuló: la humanidad quizá no desaparezca; simplemente dejará de estar al mando.
Claude Shannon, matemático e ingeniero estadounidense y uno de los fundadores de la teoría de la información, imaginó que en el futuro la humanidad podría ocupar frente a los robots una posición parecida a la de los perros junto a las personas. La cita no predice necesariamente la destrucción de los seres humanos. La comparación puede sugerir, al contrario, convivencia, cuidados, afecto y lealtad, aunque también subraya la posible desigualdad entre las personas y la inteligencia de las máquinas.
Shannon planteó esta idea en una entrevista con la revista Omni, al hablar de los límites de los ordenadores digitales, la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales, modelos matemáticos utilizados en los sistemas actuales de IA. Se refirió a la posibilidad de que las máquinas llegaran a desarrollarse intelectualmente hasta el punto de que las capacidades colectivas de la humanidad quedaran muy por debajo de las suyas.
Cuando formuló esta predicción, la investigación en IA atravesaba serias dificultades: se recortaba la financiación, faltaba potencia de cálculo y científicos y escritores de ciencia ficción imaginaban un futuro en el que las máquinas sustituirían a las personas. Por ahora, esos escenarios no se han materializado.
Hoy los especialistas debaten la AGI, o inteligencia artificial general. El término designa un sistema hipotético capaz de realizar una amplia variedad de tareas intelectuales al nivel de una persona o por encima de él, en vez de trabajar únicamente en un campo limitado. Se desconoce cuándo podría aparecer. Los investigadores tampoco saben con certeza si la arquitectura tecnológica actual permitirá desarrollarla. Aun así, algunos científicos creen que podría surgir durante la vida de la generación actual.
El posible paso a un nivel en el que las máquinas superen el pensamiento humano se denomina singularidad tecnológica. En teoría, la AGI podría crear sistemas nuevos y más avanzados, lo que desencadenaría una aceleración sucesiva del desarrollo. El resultado final podría ser una ASI, una superinteligencia artificial que superaría a las personas en casi todos los ámbitos intelectuales.
La pregunta principal sigue abierta: cómo trataría esa superinteligencia a los seres humanos. Podría ser una adversaria peligrosa, una aliada o un sistema que cuidara de la humanidad, pero la privara al mismo tiempo de su papel dominante. La predicción de Shannon resulta valiosa precisamente por su ambigüedad: contempla que los seres humanos no desaparezcan, sino que se conviertan en una especie dependiente, aunque quizá querida.