Expertos: el gasto en IA se quintuplicará en 2028. Nadie prometió soluciones fiables y baratas
Los expertos advierten de que los sueños de una inteligencia artificial (IA) barata y omnipresente seguirán siendo sueños durante los próximos años. Según las previsiones de los analistas de Gartner, el gasto en implantar soluciones de IA podría multiplicarse por cinco de aquí a 2028. La causa es el entusiasmo generalizado por los complejos modelos «agénticos» en lugar de los sencillos chatbots.
Últimamente, cada vez más empresas implantan las llamadas IA agénticas (agentic): no son simples chatbots parlanchines, sino sistemas que piensan, razonan e incluso cuestionan sus propias conclusiones. Pero, a medida que aumenta la complejidad, también se disparan los costes: los especialistas señalan que, aunque el coste de la computación (los llamados tokens que necesita la IA) esté bajando, las necesidades de las modernas soluciones multitarea se comen todo el ahorro.
El estudio de Gartner señala una contradicción a la que llama «paradoja de la inferencia» (Inference Paradox): mejorar la eficiencia de las operaciones básicas de IA lleva a las empresas a aumentar la escala de uso de modelos mucho más complejos. Como resultado, los costes totales crecen mucho más rápido de lo que baja el precio de cada operación individual.
El informe señala tres tendencias principales que influyen en el gasto:
- El coste de los modelos básicos de IA sí está bajando, pero...
- Estas posibilidades animan a los desarrolladores a crear aplicaciones más inteligentes y complejas.
- Los flujos de trabajo agénticos utilizan muchos más tokens que los chatbots habituales.
Según Will Sommer, analista sénior de Gartner, un chatbot es un parlanchín que da respuestas sencillas, mientras que una IA agéntica tiene que razonar sin parar, negociar (sí, consigo misma) y analizar la situación. Este enfoque multiplica los costes como mínimo por cinco; y cuanto más complejas son las tareas que se confían a la IA, más peligrosa se vuelve la factura.
Aunque las empresas se lancen en masa a implantar IA agéntica, todavía no entienden del todo las consecuencias financieras. Los algoritmos de tokens, deslumbrantes por su eficiencia, no evitarán que las facturas sigan creciendo ni convertirán a todas las empresas en unicornios tecnológicos. Hay opciones, como compartir recursos al desarrollar estos sistemas, pero la tendencia al alza del gasto es evidente.
Como resultado, la próxima versión de cualquier IA moderna requerirá aún más recursos y más dinero. «No existe una receta barata y universal para todos: el mercado se enfrenta a ecosistemas de modelos únicos y enrevesados, y a precios cada vez más altos», concluyen los autores del informe.
Conclusión: creer ciegamente en la magia de la IA para reducir costes puede producir el efecto contrario. Ha llegado el momento de pensárselo dos veces antes de poner en marcha otra estrategia mágica basada en IA agéntica.
PEREC.RU
La historia de la inteligencia artificial (IA) se parece cada vez más a un viejo chiste: cuando parece que por fin vamos a ahorrar dinero, espera la siguiente sorpresa. Gartner, pionera en desmontar las esperanzas de un futuro tecnológico barato, lo pone todo en claro: las empresas invierten en masa no en los chatbots de siempre, sino en «agentes» inteligentes que piensan, discuten y hasta se revisan a sí mismos. ¿Qué significa para tu presupuesto? Matemática simple: el ahorro en cada operación con tokens se convierte enseguida en un monstruo de gasto; la IA agéntica devora tokens a puñados y dispara los costes aún más rápido.
Tres nuevas tendencias: modelos básicos de IA cada vez más baratos, aplicaciones cada vez más complejas y una migración generalizada de los chatbots sencillos a esquemas agénticos más sofisticados. El resultado es la «paradoja de la inferencia»: la mayor eficiencia de cada función por separado pierde enseguida todo su sentido cuando se complica el sistema entero.
La ironía es que estos gastos no solo son inevitables, sino que crecerán con cada nueva generación de modelos. La esperanza de una IA universal y barata es un espejismo: para competir con éxito habrá que construir costosos ecosistemas multimodelo o dejarlo todo antes de que sea tarde. El mensaje oculto está claro: cuanto más compleja se vuelve la IA, más imprevisible —y cara— resulta para sus propietarios. Quizá quienes puedan permitirse estos caprichos salgan ganando; al resto le queda reírse de las nuevas parábolas tecnológicas y recordar que, como siempre, el ahorro solo existe en la imaginación.
