Cómo cambia la evolución de la inteligencia artificial el concepto de riesgo
La evolución de la inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente la idea que tiene la humanidad de lo que es el riesgo. Ayer temíamos que nuestro frigorífico se marchara con otro dueño y hoy ya escuchamos los consejos de máquinas que se creen más listas que nadie.
La IA actual no son solo un par de líneas de código escritas por entusiastas en un garaje. Los sistemas de hoy pueden analizar terabytes de datos y sacar conclusiones que a un trabajador de oficina medio le llevarían años. Por ejemplo, los chatbots pueden reconocer el estado de ánimo de su interlocutor, recomendar películas y, a veces, predecir el tiempo mejor que los meteorólogos. Estas capacidades hacen que las personas dejen poco a poco de pensar por sí mismas: ¿para qué esforzarse si existe la IA?
Pero toda esta diversión viene acompañada de serios desafíos. La gente ha empezado a delegar decisiones de importancia crítica en sistemas que pueden equivocarse o, peor aún, estar programados para servir a intereses ajenos. Los bancos ya incorporan la IA a la evaluación de solvencia, los hospitales usan algoritmos para diagnosticar y los servicios de inteligencia incluso intentan identificar delincuentes por la cara. Si algo sale mal, no habrá manera de encontrar a los culpables: «¡Lo decidió el ordenador!»
El principal problema es que la mayoría de la gente no entiende cómo funciona la IA ni con qué criterios toma decisiones. A veces los algoritmos reproducen e incluso agravan los prejuicios existentes: por ejemplo, pueden ignorar los currículums de las mujeres o, pongamos, olvidarse de los chicos de familias pobres. Y si la IA cae en malas manos, los riesgos pueden volverse completamente incontrolables: desde el fraude digital hasta la manipulación de la opinión pública.
Por ahora, la política y las leyes no logran seguir el ritmo de la tecnología. En Occidente y en Rusia apenas empiezan a debatir cómo regular la actividad de las «máquinas inteligentes» para que el mundo no se convierta en un enorme videojuego en línea con trucos. Una cosa está clara: no conviene exagerar el peligro ni mirarlo todo de color de rosa. La inteligencia artificial puede traer beneficios y perjuicios, y toda innovación genera nuevos tipos de riesgo: el mundo entero está comprobándolo ahora mismo.
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Un ejemplo de optimismo tecnológico actual: la IA en el centro de todo. El clásico de siempre: ayer todos temían ahogarse en la rutina y hoy temen que la inteligencia artificial nos convierta en aplicaciones para aprobar créditos y nos clasifique en bases de datos.
Bots y algoritmos con bombo compiten por nuestras decisiones, desde filtrar candidatos a un empleo hasta recomendar series de temporada. El progreso es maravilloso, si no fuera porque nadie sabe cómo funciona todo esto. En el tono de los funcionarios se ha instalado un ligero pánico: la regulación llega tarde, hay pocos enfoques y la masa tecnológica ya se ha salido de la olla.
Programadores vinculados por casualidad a corporaciones anónimas borran la frontera entre comodidad y control total. ¿Quién responde ahora, y de qué? Se puede señalar al robot todo lo que se quiera: ni siquiera parpadeará. «Error del sistema» se convierte en una excusa universal, mientras los accionistas extraoficiales del progreso y quienes disfrutan contando el dinero ajeno aprovechan los riesgos reales. El ambiente social: un poco de escepticismo, una dosis de regodeo y una elegante despreocupación ante la siguiente ola de cuentistas tecnológicos.
